一、1690万——CNNIC公布的中国互联网用户数量(论文文献综述)
王子硕[1](2021)在《基于哈佛分析框架的J新零售企业财务分析》文中研究指明
陈振[2](2021)在《《反不正当竞争法》中“互联网专条”的法律适用问题研究》文中进行了进一步梳理如今,互联网领域的新技术和新商业模式如雨后春笋般不断涌现,使该领域的竞争行为具备了许多新的特点,而1993实施的《反不正当竞争法》对此有心无力,只能泛化使用其“一般条款”进行应对。行业发展与法律创新同行,新修订的《反不正当竞争法》根据当前互联网不正当竞争的新特点,专门增设对新型互联网不正当竞争行为进行规制的“互联网专条”,以此更好的规制互联网领域的新型不正当竞争行为。“互联网专条”系对司法审判与行业治理的经验总结,使法院摆脱了对“一般条款”的依赖并对司法裁判进行价值指引,因此具有必要性。但“互联网专条”自出台之日起,其不足便备受争议,如何对该条进行准确理解和正确使用,如何使用现有审判经验对该条进行立法完善,成为了实务界与理论界共同关注的话题。对此,本文提取并梳理了近年有关新型互联网不正当竞争的司法案例,归纳总结出司法实践中对新型互联网不正当竞争行为的正当性认定思路,以此为基础分析“互联网专条”存在的不足。从而针对性的对“互联网专条”从法律适用和立法完善两个角度入手,提出当前应当如何对该条进行准确法律适用和后期如何对该条进行立法完善的建议。
李陶[3](2020)在《博物馆网站的社会价值》文中指出博物馆的网站曾被喻为博物馆面向公众的窗口,在互联网范围发挥着不可替代的作用。面向大众的知识传播方面,除去展览、社教活动外,互联网媒介中最有效的途径之一——博物馆网站,在其中体现出了相当重要的社会价值。然而面对技术的革新和时代的变迁,博物馆网站的作用与定位也在发生着改变。
郑晓锋[4](2020)在《媒介融合视域下新世纪文学出版》文中研究表明文学出版是文化生产的重要方式,随着社会政治、经济、文化的发展,其在不同时代呈现出不同的发展特点。纵观我国20世纪出版业的发展历程,文学出版模式经历了多次转轨。大致以新中国成立和改革开放为节点分为三个时期:近现代时期市场导向的出版模式、新中国成立前三十年计划出版模式和新时期以来逐步探索自主经营的自由竞争出版模式。从文学形态上来讲,尽管在20世纪后半叶出现了广播文学、影视文学,但纸质文学独霸文坛,总的来说,20世纪文学生产模式显得单一,以纸质出版为主。进入新世纪,文学出版显现出了新的发展面貌,在传统的纸质出版之外,影视、互联网等现代媒介传播手段极大地改变着文学出版的旧有生产模式、流通过程、呈现方式,而文学出版也借助这些介质的传播便捷、价格实惠、受众广泛等优势实现了传统文学出版的改造与转型。经过新世纪十余年的发展,文学出版方式呈多样化,纸媒出版、电子出版、数字出版、网络出版不同程度地丰富着现有的文化市场,为了挖掘文学作品最大潜在价值,在作者、出版社、文学网站、阅读平台的集体合谋下,文学出版开启了全媒体出版阶段。
彭波,张权[5](2020)在《中国互联网治理模式的形成及嬗变(1994-2019)》文中指出自1994年中国全功能接入国际互联网以来,互联网既释放出巨大"红利",又引发了一些社会问题。为应对其"双刃剑"作用,中国围绕"如何治理互联网"展开持续探索。论文基于技术进步、社会变迁、治理变革三者之间的相互影响,从宏观层面对25年来中国互联网治理模式的形成及其嬗变进行历时性考察,可发现:以启动技术-社会互构的新技术涌现为标志,可以将中国互联网治理的探索过程划分为五个阶段,从政府中心视角看,各阶段的重点任务分别是:针对互联网普及率的治理、针对网络媒体的治理、针对网民及集体行动的治理、针对互联网政治性使用的治理、针对互联网利益集团的治理,先后形成一系列行之有效的治理模式。截至目前,中国互联网治理的成功之道在于坚持因时制宜、因事制宜,并于不断变化的外部环境中维持好发展与治理的平衡,这也正是方法论意义上互联网治理的中国经验。
杨智鸿[6](2020)在《基于深度学习的新闻推荐算法研究》文中研究表明近年来互联网渐渐融入到生活中的每个角落,推荐系统也因此得到了迅速发展,生活中的方方面面可能都会受到推荐算法的影响。推荐算法的优劣在工业界常使用线上推荐产品的点击率来衡量,更高的点击率可以带来更高的产品收入。因而研究员和工程师们一直在致力于通过算法的改进提升产品的点击率,CTR预测模型的研究成为了推荐领域重要的课题之一。本文从CTR预估角度出发,通过对深度学习模型的优化来提高排序算法准确率,进而提升新闻推荐效果。此外,本文还从强化学习角度出发,将其应用到新闻推荐场景中提出新的推荐算法,并且针对利用模拟器评价强化学习模型存在较大偏置的问题,提出了一种离线评估指标。本文做的主要工作和贡献如下:(1)提出了一种基于双交叉深度网络的排序算法。本文提出一种双交叉深度网络(Double Cross&Deep Network,DCDN)提高新闻推荐准确率。该网络是基于深度交叉网络(Deep&Cross Network,DCN)改进的一个算法,可以应用于CTR预估领域,特别是针对新闻推荐场景。模型的特征交叉部分改进为双交叉网络,使其能够侧重某类特征与其他类特征的交叉建模,让模型更加高效准确地学习特征之间的交互信息。模型的深度网络部分对所有特征的高阶非线性交互进行了建模,提升了模型的泛化能力。通过在两个真实数据集上的一系列实验,验证了本文提出的算法优于传统机器学习算法和DCN等一些深度学习算法。(2)提出了一种基于深度强化学习的新闻推荐算法。本文引入了能够解决序列决策问题的深度强化学习,将深度确定性策略梯度(Deep Deterministic Policy Gradient,DDPG)算法应用到新闻推荐场景当中,利用生成对抗式学习,让融合Q网络和策略网络优势互补。该算法能够让推荐系统考虑到用户兴趣和新闻内容的动态变化,同时能够使用户连续点击行为带来的长期收益最大化,而不是考虑单次点击行为带来的短期收益。本文基于AUC提出了一种针对强化学习模型的离线评估指标QAUC,该指标能够简单高效的衡量强化学习模型的优劣,方便模型间的比较和离线实验的评估。在真实数据集上的实验结果表明在新闻推荐效果上本文使用的算法优于一些非深度强化学习算法。
马慧玲[7](2020)在《“功能+忠诚”理论视角下《策略数字媒体企业家》(节选)英译汉翻译实践报告》文中提出本次翻译项目的原文节选为《策略数字媒体企业家》(The Strategic Digital Media Entrepreneur)一书,在此汉译实践基础上,笔者撰写了本篇翻译实践报告。笔者之所以选择此书为翻译对象,在于随着全球进入白热化,越来越多的人或者企业将目光投放媒体行业。该书通过回顾几百年前的媒体领域创新,以及近年来当红企业模式的成功,旨在为部分领域的职员、学生、企业家提供一些思考。该文本属于学术文本,内容严谨,句式规范。在遣词造句上,多用被动句式和长难句行文,兼具特定用语和经济类专业术语,同时多用插入语进行信息补充。在克里斯蒂安·诺德的“功能加忠诚”理论指导下,本篇翻译实践报告从词汇、句法和篇章三个层面讨论翻译中遇到的难点以及相应的解决办法。通过理论结合实例,总结该类文本英译汉翻译技巧。该报告总共分为六个部分:任务描述、翻译过程、理论基础、原文本分析、案例分析以及总结。其中第一部分为任务描述,包括背景介绍、项目意义以及总体结构;第二部分为翻译过程,分为译前准备工作,翻译过程以及译后校对工作;第三部分为理论基础,简要介绍了德国功能派以及本次翻译的指导理论——“功能加忠诚”理论,同时讨论了其可行性;第四部分为原文本分析,主要介绍文本内容、文本功能和文本特点;第五部分是本次翻译报告的重要一环,即案例分析,根据原文本特征,以及文章希望实现的指称功能,利用工具型翻译,辅以忠诚原则,分别从三个层面进行案例分析,采取了注释、约定俗成法、移译、语态转换、分译、省略等翻译策略;最后一章为结语,总结笔者从翻译过程中得到的启示以及指出翻译项目的不足之处。
张少卿[8](2020)在《A电子商务公司物流成本控制研究》文中指出近些年来,随着互联网的普及,电子商务这一销售模式在我国的营销市场上展露头角。该模式在我国营销市场上迅速普及,很短时间内就占据较大份额,而且发展劲头十足,现如今已经深入到人们的生活中,潜移默化的改变着人们的购物及生活方式。然而在电子商务模式的快速发展过程中,物流体系发展缓慢给电子商务行业带来不少阻碍,物流体系中物流成本的控制更是成为电子商务行业发展过程中必须面对的难点。目前我国虽然有很多关于物流方面的研究,但大多是关于物流系统等比较整体的研究,对于电子商务行业以及具体公司内部物流成本控制的内容很少涉及,对于电子商务企业解决物流成本问题并未提出有用的建议。因此,需要对电子商务具体企业物流成本进行分析,找出其在物流成本控制方面存在问题,找出适合该企业物流成本控制的方法,降低因物流成本过高给企业带来的损失,进而推广到整个行业,促进电子商务行业的发展。本文以我国电子商务行业比较突出的A公司为研究主体,具体内容可以分为以下六个部分:第一部分是绪论,依次对研究背景、研究意义、国内外现状以及研究内容进行了阐述。第二部分是论文的理论部分,首先电子商务以及物流成本的内容进行介绍,然后对物流成本控制的内容进行了详细介绍。第三部分先介绍了行业发展现状及A公司发展概况,还对其物流控制现状进行了阐述。第四部分筛选出A公司物流成本控制体系中几个关键的环节,再对这几个环节中的物流成本深入调研,剖析A公司在这些方面存在的问题。第五部分前面部分的数据分析,对A公司现阶段存在的物流成本控制问题提出改进建议。最后是本文的结论部分,对文章进行总结,分析不足。
毛通,谢朝德[9](2020)在《基于百度大数据的信用舆情指数构建与实证研究》文中指出提出基于大数据的信用舆情监测指数,以实现信用舆情的跨领域、跨区域、多维度动态监测。通过改进选词方法和指数合成模型,将695个信用相关百度关键词,按照不同领域、不同维度分类加权合成舆情指数。研究发现,2011年至2018年全社会各领域对信用的关注度普遍提高,信用舆情持续升温;不同阶段、不同领域、不同区域、多个维度不同程度呈现结构性信用舆情特征。研究认为,基于百度大数据的信用舆情指数,能够及时捕捉并准确揭示各个领域信用舆情的变化特征,客观反映社会整体信用舆情态势,具有较好的应用价值。
白帆[10](2019)在《媒体融合背景下《乌鲁木齐晚报》新闻生产方式研究》文中研究指明媒体融合已成为国内外新闻传媒业的发展趋势。党的十八大以来,以习近平同志为核心的党中央作出推动传统媒体和新兴媒体融合发展的战略部署。推动媒体融合发展成为我们面临的一项紧迫课题。传统媒体形成的固有新闻生产方式已经难以适应媒体融合的形势,国内很多传媒集团开始积极探索,有的已经发生明显的改变。在这个过程中,新闻生产方式发生了重大的变革。本文以《乌鲁木齐晚报》为个案,分析了媒体融合背景下新闻生产方式发生了哪些改变。其变化主要表现在以下几个方面,首先是采访时新方式的引入,其次是改变了写作方式,以前纸媒记者只需要完成见报稿件的写作,现在要向多个媒体提供新闻,再次是由此带来的编辑对信息的分层处理,加工形成不同形式的新闻产品。最后,在新闻传播渠道方面,不再是以前的各自为营,而是通过网络终端的融合、移动终端的融合,提高新闻的时效性。此外,本文提出《乌鲁木齐晚报》新闻生产方式的发展趋势,包括领导决策层思维的前瞻性,记者跨媒体意识的建立,编辑的角色向“信息提供者”转变,以及重视新闻分发渠道读者的反馈。
二、1690万——CNNIC公布的中国互联网用户数量(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、1690万——CNNIC公布的中国互联网用户数量(论文提纲范文)
(2)《反不正当竞争法》中“互联网专条”的法律适用问题研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
引言 |
第一章 “互联网专条”的立法背景及必要性 |
第一节 “互联网专条”的立法背景 |
一、网络环境下竞争行为出现新的特点 |
二、一般条款泛化适用于互联网不正当竞争案件 |
第二节 “互联网专条”的必要性 |
一、“互联网专条”系司法实践的需求 |
二、“互联网专条”系反不正当竞争法体系完备的内在需要 |
第二章 新型互联网不正当竞争案件的分析与梳理 |
第一节 新型互联网不正当竞争案件的提取与分析 |
一、数量和地域分布 |
二、年度及趋势分布 |
三、案由分布 |
第二节 新型互联网不正当竞争案件的类型 |
一、流量劫持 |
二、竞价排名 |
三、抓取数据 |
四、广告屏蔽 |
五、产品不兼容 |
第三章 对“互联网专条”所涉不正当竞争行为的评析 |
第一节 流量劫持 |
第二节 屏蔽行为 |
第三节 恶意不兼容 |
第四节 其他与技术相关的互联网不正当竞争行为 |
第四章 “互联网专条”的不足 |
第一节 立法技术上的不足 |
一、具体条款的科学性与合理性有所欠缺 |
二、对“技术中立”原则与自由竞争原则不够重视 |
第二节 法律适用上的困境 |
一、“兜底条款”有扩大适用之虞 |
二、对竞争者主观过错的认定具有不确定性 |
第五章 完善“互联网专条”的建议 |
第一节 “互联网专条”的法律适用建议 |
一、对“互联网专条”予以限缩解释 |
二、把握好“互联网专条”与一般条款的关系 |
第二节 “互联网专条”的立法完善建议 |
一、补充互联网不正当竞争行为的类型 |
二、采用更加明晰的立法语言 |
三、以“技术中立”和保障自由竞争为立法原则 |
结语 |
参考文献 |
致谢 |
(3)博物馆网站的社会价值(论文提纲范文)
一、前言 |
二、互联网普及初期博物馆网站的作用 |
三、个人电脑时代博物馆网站的兴起 |
四、移动端时代下博物馆网站的窘境 |
五、当下博物馆网站功能的定位与社会价值 |
六、结语 |
(4)媒介融合视域下新世纪文学出版(论文提纲范文)
一、新世纪文学出版环境 |
二、现代媒介传播技术下传统文学出版困境与突围 |
三、新世纪文学出版方式的多样化与全媒体出版 |
(一)新世纪文学出版方式多样化 |
(二)全媒体出版 |
(5)中国互联网治理模式的形成及嬗变(1994-2019)(论文提纲范文)
一、概念辨析与框架构建 |
(一)概念辨析 |
(二)框架构建 |
二、互联网“赋能”(1994-1998):对互联网普及率的治理 |
三、“由点到面”的大众传播媒介(1998-2002):对网络媒体的治理 |
四、互联网“卷入”、“赋权”(2002-2009):对网民及集体行动的治理 |
(一)网络自媒体盛行:对网民的治理 |
1. 针对意见领袖的治理。 |
2. 网民的属地化管理。 |
3. 网络实名制。 |
(二)网络社交平台涌现:对集体行动的治理 |
1. 将分散、无序的网络政治行为纳入制度化轨道。 |
2. 动员社会主体相互监督,期待基层治理中“红袖箍”的作用同样能够在线上得以发挥,帮助维护网络空间的秩序与稳定。 |
3. 在网络舆论场展开话语竞争。 |
五、“泛在化”的互联网(2009-2016):对互联网政治性使用的治理 |
六、“智能化”的互联网(2016至今):对互联网利益集团的治理 |
七、结语 |
(6)基于深度学习的新闻推荐算法研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.2 研究现状 |
1.3 研究内容和主要工作 |
1.4 论文组织结构 |
第二章 相关技术介绍 |
2.1 推荐系统 |
2.1.1 推荐系统架构 |
2.1.2 推荐系统目标 |
2.2 推荐算法介绍 |
2.2.1 协同过滤算法 |
2.2.2 FM与FFM |
2.2.3 Wide & Deep与Deep FM |
2.3 强化学习 |
2.3.1 强化学习框架 |
2.3.2 常见强化学习算法 |
第三章 双交叉深度网络排序算法 |
3.1 引言 |
3.2 算法设计 |
3.2.1 相关模型介绍 |
3.2.2 DCDN模型结构 |
3.3 实验验证 |
3.3.1 数据集 |
3.3.2 数据预处理 |
3.3.3 实验结果和分析 |
3.4 本章小结 |
第四章 基于深度强化学习的新闻推荐算法 |
4.1 引言 |
4.2 算法设计与应用 |
4.2.1 深度强化学习 |
4.2.2 DDPG在新闻推荐中的应用 |
4.3 实验验证 |
4.3.1 数据集 |
4.3.2 离线评价指标QAUC |
4.3.3 实验结果和分析 |
4.4 本章小结 |
第五章 总结与展望 |
5.1 总结 |
5.2 展望 |
参考文献 |
致谢 |
攻读学位期间取得的研究成果 |
(7)“功能+忠诚”理论视角下《策略数字媒体企业家》(节选)英译汉翻译实践报告(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
Chapter 1 Task Description |
1.1 Background of the Project |
1.2 Purpose and Significance of the Project |
1.3 The Structure of the Report |
Chapter 2 Translation Process |
2.1 Pre-Translation |
2.2 In-Translation |
2.3 Post-Translation |
Chapter 3 Theoretical Framework |
3.1 The Origin and Development of German Functionalism Theory |
3.2 Christiane Nord and her "Function plus Loyalty" Theory |
3.2.1 Function plus Loyalty Theory |
3.2.2 Instrumental Translation and Documentary Translation |
3.3 Relevance of "Function plus Loyalty" Theory to the Source Text |
Chapter 4 An Analysis of the Source Text |
4.1 The Main Content of the Source Text |
4.2 The Text Function of the Source Text |
4.3 The Characteristics of the Source Text |
4.3.1 At the Lexical Level |
4.3.2 At the Syntactic Level |
4.3.3 At the Textual Level |
Chapter 5 Case Study of the Target Text |
5.1 Instrumental Translation at the Lexical Level |
5.1.1 Concept-Specific Expressions |
5.1.2 Corporate Names |
5.1.3 Financial Terminologies |
5.2 Instrumental Translation at the Syntactic Level |
5.2.1 Passive Sentences |
5.2.2 Parentheses |
5.2.3 Long and Complex Sentences |
5.3 Instrumental Translation at the Textual Level |
5.3.1 Cohesion |
5.3.2 Coherence |
Chapter 6 Conclusion |
6.1 Major Findings Gained from the Translation |
6.2 Deficiencies and Suggestions |
Acknowledgements |
References |
Appendix 1 Source Text |
Appendix 2 Target Text |
(8)A电子商务公司物流成本控制研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第一章 绪论 |
第一节 研究背景及意义 |
一、研究背景 |
二、研究意义 |
第二节 国内外研究现状 |
一、国外研究现状 |
二、国内研究现状 |
三、国内外研究评述 |
第三节 研究内容及框架 |
一、研究思路与研究方法 |
二、本文基本框架 |
三、创新点 |
第二章 电子商务企业物流成本控制理论概述 |
第一节 电子商务与物流成本控制 |
一、电子商务的内容 |
二、物流成本的概念及构成 |
三、物流成本控制的内容 |
第二节 物流成本控制的基本理论 |
一、供应链理论 |
二、物流成本冰山理论 |
三、物流成本的效益背反性 |
第三章 A公司物流成本控制的介绍 |
第一节 行业现状及公司简介 |
一、电子商务行业发展概况 |
二、A公司发展概况 |
第二节 A公司物流成本控制现状 |
一、采购成本控制现状 |
二、仓储成本控制现状 |
三、配送成本控制现状 |
四、其他成本控制现状 |
第四章 A公司物流成本控制存在的问题 |
第一节 采购环节的物流成本问题 |
一、采购的成本控制乏力 |
二、采购人员吃回扣 |
第二节 仓储环节的物流成本问题 |
一、自有仓库投入过多资金 |
二、仓储体系不完善 |
第三节 配送环节的物流成本问题 |
一、物流配送成本及压力较大 |
二、人力资源成本过高 |
第四节 其他环节的物流成本问题 |
一、逆向物流成本过高 |
二、成本管控体系整合度不高 |
第五章 A公司物流成本控制改进策略 |
第一节 采购环节的物流成本改进策略 |
一、构建完善的采购体系 |
二、加强采购环节的监督 |
第二节 仓储环节的物流成本改进策略 |
一、合理建设固定资产 |
二、结合供应链完善仓储体系 |
第三节 配送环节的物流成本改进策略 |
一、设计合理配送方案 |
二、通过项目外包降低成本 |
第四节 其他环节的物流成本改进策略 |
一、降低逆向物流成本措施 |
二、加强预算控制,降低物流成本 |
第六章 结论 |
参考文献 |
致谢 |
攻读学位期间的研究成果 |
(9)基于百度大数据的信用舆情指数构建与实证研究(论文提纲范文)
一、问题提出和文献评述 |
二、信用舆情指数的构建 |
(一)“基础信用”的合成 |
1. 关键词的筛选 |
2. 信息的爬取 |
3. 权重的确定 |
4. 加权值的合成 |
(二)分项舆情值的生成 |
1. 信用舆情语义分析 |
2. 关键词的筛选 |
3. 信息爬取 |
4. 关键词权重的确定 |
5. 分项舆情值的合成 |
(三)信用舆情指数的构建 |
1. 分类指数综合权重的确定 |
2. 信用舆情总指数的构建与修正 |
3. 维度和领域信用舆情指数的构建 |
三、信用舆情分析 |
(一)信用舆情态势的整体研判 |
(二)信用舆情的结构性特征剖析 |
1. 政务领域 |
2. 商务领域 |
3. 社会领域 |
4. 司法领域 |
(三)区域性信用舆情特征分析 |
1. 信用舆情地区排名 |
2. 地区年度最热信用关键词分析 |
四、研究结论 |
(10)媒体融合背景下《乌鲁木齐晚报》新闻生产方式研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
绪论 |
(一)研究背景 |
(二)研究目的和意义 |
1、研究目的 |
2、研究意义 |
(三)研究思路与方法 |
1、研究思路 |
2、研究方法 |
(四)研究综述 |
1、媒体融合研究综述 |
2、中国晚报研究综述 |
3、《乌鲁木齐晚报》研究综述 |
4、新闻生产方式研究综述 |
(五)研究创新之处 |
一、我国晚报与《乌鲁木齐晚报》概述 |
(一)我国晚报的发展历程 |
(二)《乌鲁木齐晚报》的历史沿革 |
(三)媒体融合背景下的《乌鲁木齐晚报》 |
1、媒体融合的概念及动因 |
2、《乌鲁木齐晚报》媒体融合情况 |
二、媒体融合背景下《乌鲁木齐晚报》新闻生产方式分析 |
(一)融媒体指挥中心:媒体枢纽调配资源 |
(二)媒体融合背景下《乌鲁木齐晚报》新闻采集 |
1、新闻价值:更趋于公共性 |
2、新闻线索:传统为主网络补充 |
3、新闻策划:信息资源挖掘 |
4、新闻采访:多媒体采集 |
(三)媒体融合背景下《乌鲁木齐晚报》新闻制作 |
1、新闻写作:二次供稿加入网友观点 |
2、新闻编辑:分层处理产品多形态 |
(四)媒体融合背景下《乌鲁木齐晚报》印务管理 |
1、报纸的排版管理 |
2、报纸的制版印刷管理 |
三、媒体融合背景下《乌鲁木齐晚报》信息传播方式 |
(一)网络终端的融合 |
(二)移动终端的融合 |
四、媒体融合背景下《乌鲁木齐晚报》新闻生产方式发展趋势 |
(一)决策:前瞻意识整合策划意识 |
(二)采访:跨媒体意识一专多能 |
(三)编辑:信息提供者新闻把关人 |
(四)渠道:向平台升级转型 |
(五)反馈:用户反馈机制的建立 |
结语 |
注释 |
参考文献 |
致谢 |
四、1690万——CNNIC公布的中国互联网用户数量(论文参考文献)
- [1]基于哈佛分析框架的J新零售企业财务分析[D]. 王子硕. 哈尔滨商业大学, 2021
- [2]《反不正当竞争法》中“互联网专条”的法律适用问题研究[D]. 陈振. 烟台大学, 2021(12)
- [3]博物馆网站的社会价值[J]. 李陶. 首都博物馆论丛, 2020(00)
- [4]媒介融合视域下新世纪文学出版[J]. 郑晓锋. 百家评论, 2020(06)
- [5]中国互联网治理模式的形成及嬗变(1994-2019)[J]. 彭波,张权. 新闻与传播研究, 2020(08)
- [6]基于深度学习的新闻推荐算法研究[D]. 杨智鸿. 北京邮电大学, 2020(05)
- [7]“功能+忠诚”理论视角下《策略数字媒体企业家》(节选)英译汉翻译实践报告[D]. 马慧玲. 电子科技大学, 2020(08)
- [8]A电子商务公司物流成本控制研究[D]. 张少卿. 河南科技大学, 2020(07)
- [9]基于百度大数据的信用舆情指数构建与实证研究[J]. 毛通,谢朝德. 征信, 2020(01)
- [10]媒体融合背景下《乌鲁木齐晚报》新闻生产方式研究[D]. 白帆. 新疆大学, 2019(12)