一、教育对经济增长贡献的计量分析（论文文献综述）
曾振新[1]（2022）在《边疆高等教育对区域经济增长贡献率的计量研究》文中进行了进一步梳理以舒尔茨的人力资本理论为基础,应用柯布—道格拉斯生产函数计算高等教育对经济增长的贡献方法,建立合理的面板模型,进而获得可操作的计算方法,从而能够测算高等教育对经济增长的贡献。在分析比较学者们所用计量方法的基础上,通过分析计算公式的异同获得了未来时期内高等教育对经济增长贡献相对稳定的计算方法和实证数据,并通过数据分析高等教育与经济发展关系,提供的数据和理论不但能为政府重视高等教育长远发展提供重要依据,还能为边疆经济高质量发展提供参考路径。
柯淑霞[2]（2021）在《中等职业教育对广西经济发展贡献的研究》文中指出
王永仓[3]（2021）在《数字金融与农民收入增长 ——作用机制与影响效应》文中研究指明数字经济是当前全球发展的主流趋势,数字金融是数字经济时代创新活动最为活跃的领域。数字金融以先进的底层技术为依托,以数字化的知识和信用作为关键生产要素,为实现普惠金融发展和社会经济包容性增长提供了新的途径。发展壮大农村经济,增加农民创业就业机会,拓宽农民增收渠道,促进农民收入增长是“三农”领域的热点议题,也是“三农”工作的中心任务。经过改革开放40余年的发展,我国农村居民收入水平有较大提高,但是相对于城镇居民,农村居民收入水平依然较低,城乡收入差距依然较大,城乡社会经济发展失衡已经成为我国社会经济发展的突出矛盾。随着我国经济发展进入新常态,经济增速逐年放缓,农村居民外出就业面临严峻挑战,在农业生产成本“地板”和农产品价格“天花板”的双重挤压下,农民收入持续增长面临较大的压力,突如其来的新冠疫情也对农民收入增长带来负面影响。金融是现代经济的核心,金融发展是促进农民收入增长的重要渠道,但是中国传统农村金融面临可持续性问题,对农村经济发展和农民收入增长支持乏力,需要寻求新的动力以促进农村居民持续增收。然而,数字金融快速发展可能为农民收入增长带来新机会。随着互联网、云计算、大数据、人工智能和区块链等数字技术的快速发展以及在金融领域的广泛应用,人类社会逐步迈入数字金融时代。数字金融作为数字技术与金融服务高度融合的产物,具有低成本、广覆盖、可持续等优势,降低了信贷服务对财务报表、信贷记录、抵押担保等传统信贷技术的依赖,提高了金融服务的可得性,通过促进消费投资、激励创新创业、支持商业模式创新发展等途径提升了金融服务实体经济的能力,改善了农村居民创业就业环境,为促进农民收入增长带来更多的机会。数字金融有望通过金融组织与金融服务等方面的创新,不断缩小数字鸿沟,解决农村普惠金融发展长期面临的低收益、高成本、效率与安全难以兼顾等瓶颈问题,可以惠及被传统金融排斥的大量农村居民,有助于缓解他们的金融约束,获得便利低成本的支付、投资理财、融资、保险等金融服务,并改善他们的消费行为,促进他们的创业、投资、经营及就业活动,提高农村资金配置效率,促进农村经济发展,进而促使农民收入增长。鉴于此,本文以数字金融为切入视角,着重分析数字金融对农民收入增长的作用机制和影响效应。本文遵循提出问题、理论研究、实证研究与政策研究的逻辑思路,基于中国数字金融与农民收入增长的实际情况,采用规范研究和实证研究相结合的方法为促进农村数字金融有效普及、推动数字金融发展、促进农民收入增长提供政策依据。具体地,本文在深入分析中国农民收入增长的演变历程及结构变化、数字金融的特征事实及演变趋势的基础上,重点构建了数字金融影响农民收入增长的理论框架,并运用2011-2018年的省级面板数据和中国家庭金融调查（CHFS）数据,综合采用工具变量法、分位数回归法、中介效应模型、门槛估计法、面板半参数估计、空间计量、最小二乘法、倾向得分匹配法、Iv-probit等方法实证检验数字金融对农民收入增长的影响效应及作用机制,最后基于结论提出发展数字金融以促进农民增收的政策建议。本文的研究内容和研究结论归结如下:第一,中国数字金融发展取得了很大的成绩,省域间的数字金融差距日趋缩小,但是数字金融服务实体经济依然存在问题,带来了新的风险并产生新的金融排斥;改革开放以来,我国农民收入增长、收入结构表现出显着的时空差异,各省农民收入差距日渐缩小,农民收入来源呈现出多元化特征,省域间的农民收入增长具有显着的空间依赖性,呈现出分块集聚的特征;数字金融与农民收入具有普遍的正相关性,且具有非线性特征。加速数字技术与金融服务深度融合,推动金融发展提质增效已经成为全球共识。中国各类数字金融业务的应用与普及取得了很大的成绩。省域间的数字金融发展差距日渐缩小,金融服务的普惠性明显提升,服务实体经济的能力显着增强。但是数字金融发展本身及服务实体经济方面依然存在着问题。部分传统金融体系存在的问题并非因为数字金融而化解,有些问题在数字金融领域反而进一步强化。数字金融发展带来了新的问题和风险,并产生了新的金融排斥。中国数字金融在短期内将会强化监管,长期将会防范风险与鼓励创新并重,以促进普惠金融发展并提升服务实体经济的能力。改革开放以来,中国农民收入增长及收入结构表现出明显的时空差异,农民收入水平逐渐提高,收入形态已经高度货币化,收入来源逐渐多元化。工资性收入超越经营性收入成为农民收入增长最主要的来源,转移性收入成为近年农民收入增长的亮点,财产性收入水平依然较低。省域间的农民收入差距总体上表现出先扩大后缩小的特征,近年来农民收入差距的收敛速度正在放缓。各省份农民收入增长表现出显着的空间依赖性,农民收入较高的省份、农民收入较低的省份存在分块集聚的特征。伴随着数字金融的发展,农民收入水平也在不断提高。数字金融发展、数字金融各维度、数字金融的各项业务与农民收入具有正相关性,且具有非线性特征。数字金融与工资性收入、经营性收入、财产性收入、转移性收入均具有正相关性,且表现出非线性特征。数字金融与各区域农民收入之间具有正相关性,且存在非线性特征。第二,数字金融发展通过促进工资性收入、经营性收入等各项收入增长进而带动农民增收,处于不同收入分位数的群体均能从数字金融发展中获益,尤其是低收入群体获益较多,在不同区域数字金融发展的增收效应存在显着的差异。首先,无论是数字金融总指数还是各维度指数都与农民收入增长显着正相关,并具有显着的滞后效应。采用过度识别的工具变量GMM和LIML方法对内生性进行控制的估计结果表明上述结论具有稳健性。支付、信贷、保险等各类数字金融业务均能促进农民收入增长。其次,数字金融对经营性收入、工资性收入、财产性收入、转移性收入增长均有显着的正向促进作用。再次,数字金融对农民收入增长的影响存在显着的地区差异,其中数字金融对西部地区的增收效应最强。最后,各收入分位数上的人群均能从数字金融及各维度发展中获益,尤其是低收入群体获益更多。数字金融对农民收入增长的影响体现出包容性特征。第三,数字金融发展对农民收入增长的影响具有基于自身非线性特征,并存在人力资本门槛效应和正向的空间溢出效应。首先,数字金融及各维度发展对农民收入增长均存在双重门槛效应,表明数字金融影响农民收入增长具有非线性特征。随着数字金融及各维度发展水平越过相应的门槛值,对农民收入增长的促进作用逐渐增强,当前所有省份的数字金融发展均跨越了第二个门槛值。其次,总体上数字金融影响农民收入增长的人力资本门槛效应不明显,但其各维度发展对农民收入增长的人力资本门槛效应存在结构性差异。覆盖广度存在双重人力资本门槛效应,随着人力资本跨越相应的门槛值,农民增收效应逐步增强。进一步分析表明,覆盖广度与农村人力资本的交互耦合有助于促进农民增收。使用深度的人力资本门槛效应不显着。数字化程度存在单一人力资本门槛效应,随着人力资本跨越门槛值,增收效应有所减弱。在样本期内大部分省份的人力资本仍然处在数字化程度增收效应较大的阈值范围内。再次,数字金融及各维度发展均存在显着的空间集聚特征。总体上数字金融的空间溢出效应不显着,数字金融各维度对农民收入增长的空间溢出效应存在差异。具体来看,覆盖广度不仅有利于本省的农民收入增长,还能提高邻接省份的农民收入增长。使用深度有利于提高本省农民收入增长,但对邻接省份农民收入增长的影响不显着。数字化程度对本省农民收入增长影响不显着,但是对邻接省份的农民收入增长具有显着的促进作用。第四,数字金融发展促进了宏观经济增长,并主要通过城市化进程进而有利于农民收入增长。在控制经济增长的情况下,产业结构和城市化本身也是数字金融影响农民收入增长的有效渠道。数字金融对农民收入增长除了通过中介变量传导之外,还能直接促进农民收入增长。首先,数字金融及各维度发展对经济增长具有显着而稳健的正面影响。进一步考虑到各省份社会经济条件的差异性,研究发现在中西部地区,以及在初始互联网普及率、居民高等教育比例相对较低省份,数字金融及各维度发展对经济增长的正向促进作用更强;在初始传统金融发展水平较低、私营企业比重较高的省份数字金融的经济增长效应受到一定程度的抑制。其次,数字金融及各维度发展可以通过经济增长进而促进农民增收。进一步的分析表明,在控制其他变量的情况下,经济增长对农民收入增长的影响主要通过城市化途径来实现,而产业结构的变迁和城市化也是数字金融影响农民收入的重要途径。再次,数字金融及各维度除了通过中介变量影响农民收入增长之外,还能直接促进农民收入增长。最后,数字金融及各维度影响农民收入增长的传递路径存在区域差异。第五,数字金融促进家庭创业,进而促进农民收入增长。数字金融使用通过促进农户家庭创业活动,提高创业绩效,从而促进农户增收,社区数字金融水平具有显着的正向溢出效应。此外,数字金融促进了农户家庭成员的非农就业,相对于创业家庭,数字金融对非创业家庭的非农就业水平影响更为显着。首先。数字金融使用有助于促进农户家庭收入增长,社区数字金融水平提高对农户家庭增收具有显着的正向溢出效应。具体来看,相对于不使用数字金融的家庭,数字金融使用降低了农户的农业收入,提高了非农收入,即数字金融促进农户家庭增收并改变收入结构;社区数字金融水平的提高对所有农户的家庭增收均具有显着的正向溢出效应。对异质性农户,数字金融使用、社区数字金融水平的增收效应存在差异。总体上,数字金融使用、社区数字金融水平的增收效应随分位点的上升表现出先下降后缓慢增强的特征,对非贫困农户、东部地区的农户以及低社会资本和低金融知识农户的家庭增收效应更强,对贫困农户和中西部地区农户的增收效应较弱。其次,数字金融使用有助于促进农户家庭创业和提高非农就业水平,社区数字金融水平对家庭创业和非农就业水平具有显着的正向溢出效应。从创业活动来看,相对于不使用数字金融的家庭,数字金融使用能显着促进农户家庭创业,尤其是提高机会型创业的概率,并改善非创业家庭的创业意向;对于不使用数字金融的农户,社区数字金融水平提高对其创业活动具有溢出效应,对创业意向的影响则不显着。从创业绩效来看,数字金融使用能显着提高项目营业收入和经营利润,社区数字金融水平对营业收入和经营利润具有正向溢出效应。数字金融还能改善农户家庭非农就业水平,相对于创业家庭,数字金融使用和社区数字金融水平对非创业农户的非农就业促进作用更为显着。相较已有研究,本文创新在于:（1）研究视角方面。本文从宏观和微观两个层面分析数字金融对农民收入增长的作用机制并进行实证验证,现有研究通常从某一个方面的来展开。宏观层面,从赋能实体经济的角度讨论数字金融通过经济增长对农民增收的影响,并逐步检验经济增长对农民收入增长的传递路径。研究结果表明,在样本期内,经济增长主要通过吸收农村人口向城市转移来促进农民收入增长。微观层面从支持农户家庭创业的视角讨论数字金融对农户家庭增收的影响。研究结果表明数字金融促进了农户家庭创业活动,尤其是机会型创业,并提升了创业绩效,从而促进家庭增收。现有文献关注到数字经济对自雇型就业和受雇型就业的影响,但是很少从微观的角度考察,本文比较了数字金融对创业家庭和非创业家庭就业活动的影响。结果表明,数字金融对非创业家庭的非农就业影响力度更大。即是说,数字金融更有利于增加受雇型劳动者的非农就业机会。（2）研究内容方面。没有使用数字金融的家庭能否从数字金融发展中获得好处,这一点很少有文献进行考察。本文从社区层面考察了数字金融发展水平对不使用数字金融家庭的溢出效应。研究结果表明,社区数字金融水平对农户家庭收入、家庭创业及非农就业均有正向的溢出效应。关于数字金融对贫困户和非贫困户收入增长的影响,目前关注的文献也较少。本文比较了数字金融对贫困户和非贫困户的增收效应。结果表明,数字金融使用、社区数字金融水平促进了非贫困户的家庭增收,但是对贫困家庭的增收效应不显着。现有文献关注到数字金融对非农收入的影响,但是对农业收入的关注比较少。本文分析了数字金融对家庭农业收入和非农业收入的影响。结果表明,数字金融提高了农户家庭非农业收入,减少了农业收入。（3）研究方法方面。本文将面板门槛模型、二次项面板模型及面板半参数模型结合起来以研究数字金融影响农民收入增长的非线性效应,将面板门槛模型与交互耦合协调度模型结合起来研究数字金融的人力资本门槛效应,在研究数字金融农户增收效应时使用了OLS、2SLS及PSM方法。现有研究在处理同类问题时通常只考虑了其中的一种或两种方法,本文尽可能把这些方法结合起来,以增强研究结论的可靠性。
张红梅[4]（2021）在《长江经济带教育对经济高质量发展的影响研究》文中研究表明第十九次全国代表大会上首次提出了经济高质量发展,中国经济高质量发展是对我国经济发展阶段变化和现在所处关口作出的一个重大判断,2020年11月,习近平总书记在江苏南京召开了“全面推动长江经济带高质量发展座谈会”,会上强调要坚定不移贯彻新发展理念,推动经济高质量发展。长江经济带经济高质量发展已成为国家战略的重大关切,教育作为影响创新的决定性因素,在经济高质量发展进程中的作用日渐凸显,研究教育对长江经济带经济高质量发展的影响具有重要的现实意义和学术价值。本文首先对教育以及经济高质量发展的研究现状进行梳理,并对教育和经济高质量发展的相关理论进行阐述,分别从创新发展、协调发展、绿色发展、开放发展和共享发展5个视角分析了教育对经济高质量发展的影响作用和影响路径;随后,收集了长江经济带2011-2018年的教育相关数据,从教育规模和教育投入两个角度分析长江经济带教育发展的现状,并围绕五大发展理念选取24个指标,构建了经济高质量发展水平的评价指标体系,利用熵值法测度了2011-2018年长江经济带11个省市的经济高质量发展水平;其次,选取人均受教育年限和财政教育支出为核心解释变量、经济高质量发展水平为被解释变量,利用面板计量模型分析了教育对经济高质量发展的影响,考虑到地区经济的空间依赖性,构建空间面板误差模型分析教育对经济高质量发展的影响,并进行了稳健性检验。本文的实证研究结论主要是:（1）长江经济带经济高质量发展水平综合评估结果中,显示创新发展、绿色发展和协调发展所占的权重比较大,揭示了在长江经济带经济高质量发展进程中创新、绿色和协调的重要性;并显示2011年-2018年长江经济带经济高质量发展水平在逐年上升,并且呈现出区域差异,其中下游地区经济高质量发展水平要远高于中上游地区。（2）通过面板计量分析得到人均受教育年限和财政教育支出对经济高质量发展水平存在显着的正向促进作用,其次,空间面板误差模型结果显示,空间误差系数在1%显着性水平下显着为正,揭示该地区经济高质量发展水平存在空间溢出效应,同时,对比面板计量模型,核心解释变量的系数有所提高,说明引入空间效应后,教育对经济高质量发展的影响更高。
张孝利[5]（2021）在《高等教育对经济增长贡献率测算及对策研究 ——以山东省日照市为例》文中指出在新一轮科技革命和产业变革的时代背景下,“实施创新驱动发展战略”逐渐成为现阶段的重大发展战略,高等教育的科研成果与人才培育质量是促进创新驱动战略实施的主要因素,也是促进经济增长的重要要素。近几年来,山东省日照市的经济增长迅速,高等教育也取得不错的成绩,计量日照市高等教育对经济增长贡献率方面的相关研究势在必行。针对日照市高等教育对经济增长贡献率的研究,既可以弥补这方面研究的不足,又对推动当地经济增长有着深刻的理论指导意义。结合日照市当地经济与高等教育的发展现状,以日照市2002年到2020年的相关数据为分析指标,运用统计学、教育学、计量经济学的相关理论与方法,高等教育与经济增长的相关关系为研究主线,展开关于高等教育对经济增长的实证分析,深入探究高等教育对经济增长的贡献率,为促进日照市经济与高等教育的协调发展提供理论依据。第一章为绪论部分。介绍研究的背景及意义,对国内外学者关于高等教育与经济增长研究的相关文献进行梳理,在陈述相关研究背景的基础上,说明研究方法与内容。第二章定性分析高等教育与经济增长的相关关系。阐述高等教育与经济增长的相关概念,分析高等教育与经济增长的互动模式,最后对文中所用的研究理论基础进行简要说明。第三章实证分析山东省日照市高等教育与经济增长的关系。选取日照市2002年至2020年的实际GDP为经济增长指标,财政投资、人力投资的相关数据为高等教育衡量指标,运用ADF单位根检验法,建立VAR模型和时间序列协整检验,得出变量存在长期动态均衡关系,最后通过脉冲响应函数,分析得出高等教育对经济增长存在正向效应。第四章计量分析日照市高等教育对经济增长的贡献率。选用C-D测算模型,以2002年到2020年间的相关数据为分析对象,分别计算就业人员的人均受教育年限、高等教育的综合指数增长率、GDP实际增长率,从而得出高等教育对经济增长的贡献率,与山东省高等教育对经济增长的贡献率比较并分析原因。第五章提出促进日照市高等教育与经济协调发展的对策。从加强政府宏观调控、提高企业支持力度、加强高等院校自身建设三个角度出发,对促进日照市高等教育与经济协调发展提出合理化建议。第六章总结全文与展望。
张圆[6]（2020）在《中国居民健康资本统计测度研究》文中研究表明现代经济中,人力资本被公认为经济增长的重要引擎,其对提升经济发展质量与缩小区域发展差距具有关键作用。教育资本与健康资本并称人力资本的两大核心要件,其分别由受教育程度和健康水平两个维度刻画人力资本投资带给劳动者的生产效率和获益能力提升。20世纪60年代以来,学术界对教育资本做了广泛深入地讨论,而健康资本则长期被置于人力资本研究的边缘。究其原因,与可由教育年限等代理指标直观衡量的教育资本相比,对健康资本的有效统计测度面临更大挑战。近年来,随着世界各国人口健康水平的普遍提升,健康资本的经济作用持续受到国际社会高度关注,对健康资本的数据需求也日益迫切。显然,对健康资本进行统计测度并识别其经济效应,不仅可对已有聚焦教育资本的人力资本研究进行补充完善,更有助于为经济高质量可持续发展寻找新的支撑点。我国人口众多,总量上堪称人力资本大国,通过健康资本投资提升人力资本水平具有巨大潜力与经济价值。开展健康资本统计测算研究,有助于正确认识健康资本对国民福祉与经济社会发展的影响,进而可为提升我国经济发展质量与持续性发挥重要作用。随着人口老龄化不断加剧,我国人口红利逐渐消失,通过提高人民健康资本水平促进经济增长,可作为我国实现经济高质量发展的重要抓手。为加快健康人力资源建设、促进健康产业发展、进一步释放健康资本的经济产能,2016年国务院印发的《“健康中国2030”规划纲要》力图将健康这一关键要素纳入制定各项宏观政策的统筹规划。该战略的提出,为构建并完善我国健康指标体系、促进国民账户发展、推动健康资本研究提供了强大动力与良好契机。鉴于健康资本对我国经济发展与国民健康的重大意义,本文对我国居民健康资本统计测度开展专题研究,进而由其变化趋势与省际差异考察我国居民健康资本变化特征,最终揭示我国健康资本对经济发展的作用机制与影响强度。本研究的理论意义在于,从健康资本角度推动经济统计与健康经济学理论的交叉研究。其现实意义在于,在“健康中国”视域下考察我国居民健康水平及人口老龄化情况,选取健康资本视角审视我国经济发展历程,基于健康资本测度这一经济统计路径为落实“健康中国2030”战略提供数据支持与决策参考,为我国实现“创新、协调、绿色、开放、共享”的高质量发展提供有益思路。论文共分七章,其结构安排如下:第1章,导论。作为全文的总体纲要,首先介绍论文选题背景与研究意义,进而对健康资本领域的代表性文献进行系统性回顾与梳理。在此基础上,确立研究思路与研究方法,给出整体研究框架,明确论文主要内容与结构安排。最后,就研究难点与创新点进行说明。第2章,健康资本的理论基础。本章旨在构建健康资本研究机制的基本分析框架。首先,从微观个体视角阐述健康资本对个人效用、身体健康、劳动工作等方面的作用。介绍健康资本理论模型的关键参数,指出其对健康资本的影响。随后,从宏观角度分析健康资本对经济增长的作用,厘清其与物质资本、教育资本等生产要素的关系。最后,结合二者之间的关系,从微观到宏观分析健康资本的经济作用机制,为后文健康资本测度及其经济效应分析提供理论基础与思路。第3章,中国居民健康资本存量与流量测度。本章以联合国包容性财富概念体系下的健康资本核算方法为基础,构建理论模型阐明健康资本的测度逻辑,给出健康资本核算方法的理论依据。进而,利用我国微观调查数据及疾病死亡风险数据,以统计生命价值法为基础并结合保险精算模型的生命年金理论,对我国居民健康资本的存量及流量进行测度,并讨论不同时期内健康资本变化模式与演进趋势。本章测算结果,可为后续章节分析提供有益思路与坚实的数据支持。第4章,中国居民健康资本内生折旧率估算及成因分析。健康资本折旧率是健康资本估算研究的核心参数,对确保健康资本测度结果至关重要。本章根据永续盘存法估算我国居民健康资本折旧率,深入剖析其各类影响因素,并利用折旧率估算结果外推2014-2018年度我国人均健康资本存量与流量,对第三章给出的健康资本测度序列进行必要的更新与扩展。第5章,健康资本的省际差异及空间关联效应。本章结合官方宏观统计数据估算各省区人均健康资本存量,据以比较健康资本省际差异。进而借鉴人力资本溢出效应理论,提出健康资本空间相关假说,结合统计生命价值法思想,建立健康资本空间理论模型。最终,基于该模型对健康资本空间相关性进行检验,通过不同空间权重矩阵对健康资本空间相关效应进行分析。第6章,中国居民健康资本对经济发展影响研究。本章基于健康资本内生经济增长理论,分析健康资本对经济增长的作用机制。首先测算各类资本投入对经济增长的贡献,考察健康资本与物质资本及教育资本之间的关系,计算各类投入要素间的要素替代弹性。进而,测算我国各省区健康资本生产效率,比较不同时期、不同地域下健康资本生产效率差异及其影响因素,并结合当前我国经济高质量发展理念与“健康中国2030”战略的要求,给出相应政策建议。第7章,结论与展望。本章总结归纳前述各章的研究结果,从理论与实证分析两方面进一步提炼主要结论,明确有关健康资本的政策空间,并对该领域未来研究进行展望。论文主要结论与认识:（1）近二十年来,我国居民人均健康资本呈缓慢增长,一方面是由于健康死亡风险率上升令“享乐主义”工资年龄提前,健康投入的边际产出有所下降;另一方面,人口老龄化不断加剧导致青年人群健康资本总量不足,老年人口比重上升导致健康资本增长乏力。（2）我国居民健康资本折旧率受年龄、性别、健康投资等多方面因素影响:同龄男性折旧率高于女性;随着年龄增长,折旧率在中青年时期并无明显增长,但在高龄时期呈现快速上升;包含长寿风险因素后,健康资本折旧速率放缓,且折旧率表现出更显着的性别差异,女性长寿风险更高且折旧率更低。（3）我国各省区健康资本存在明显差异与空间关联效应:发达地区健康资本的市场潜能较高,吸引大规模人口流入和健康资本攀升,促进了该类地区的经济发展;然而,其同时给健康资本流出的欠发达地区带来负面影响。（4）随着我国经济逐渐转向高质量发展,健康资本对经济增长的作用日益提升。尽管健康资本与教育资本很难相互替代,但其对物质资本的替代作用逐步增强。在包含健康资本的内生经济增长框架下,发现我国经济发展水平与技术效率之间仍存在一定扭曲,经济产出效率还有较大的上升空间。论文政策建议与研究展望:推进健康中国战略,不仅要从医药卫生体制改革、提高基本医疗卫生服务能力等宏观方面入手,更要从个体角度提升居民健康的获得感与幸福感,综合整治城乡环境卫生情况,集中治理土壤、大气、水资源等环境污染,拓展健康城市、健康村镇建设,改善居民生活环境,完善二胎政策,增加青年人口比重,以充分释放青年人群的健康经济产能。未来研究中,可在已有健康资本研究基础上,进一步考察健康资本同劳动力供给、收入分配、医疗卫生政策等方面的关系,深化各资本投入要素之间的内在联系,从健康资本视域对我国经济高质量发展与健康中国战略的实施进行更深入的分析。
张懿[7]（2020）在《开放经济下中国人力资本质量与地区经济增长差异》文中研究指明随着经济全球化程度不断加深,我国开放型经济也进入到新的发展阶段,物质资本、人力资本、技术等生产要素的跨国流动使得不同国家的要素禀赋、贸易结构、产业结构和经济增长率也在发生着重大变化。党的十九大报告指出中国特色社会主义进入新时代,我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段,而中国经济的高质量发展需要高质量的人力资本提供支撑。习近平总书记指出:发展是第一要务,人才是第一资源,创新是第一动力。人力资本是提高生产率和经济长期可持续增长的主要动力源泉,科学认识和度量人力资本,进而研究人力资本在中国经济发展中的作用具有重要的现实意义。国内外大量文献将平均受教育年限作为人力资本的代名词,但忽略能力只考虑教育水平在某种程度上扭曲了人力资本的内涵,会造成人力资本效应的有偏估计。基于新人力资本理论发展,本文将认知人力资本和非认知人力资本纳入一般均衡模型,构建了开放经济条件下人力资本质量指数模型。采用中国省际宏观层面数据和劳动者个体微观层面数据,计算出中国31省市认知人力资本生产率、非认知人力资本生产率和人力资本质量指数,具体分析了中国不同省市人力资本质量与人均产出之间的关系。人力资本与经济增长是经济学研究的热点问题,本文研究试图回答以下四个问题:第一,中国不同省份平均受教育年限指标与认知人力资本生产率指标排序是否存在差异?第二,非认知人力资本生产率对人力资本质量存在怎样的影响,这个维度是否重要?第三,人力资本质量指数作为衡量不同地区人力资本质量水平的综合指标,与平均受教育年限相比,哪个指标更科学?第四,中国不同地区的人力资本质量差异能否解释中国不同地区的经济增长差异?不同类型人力资本对全要素生产率的影响机制和效应有哪些?本文实证研究分为两个主线,一条主线是分析开放经济条件下中国人力资本质量与地区经济增长,另一条主线是分析开放经济条件下中国人力资本质量与全要素生产率的关系。计量模型构建是以本文第3章人力资本对经济增长作用机制的理论分析为依据,采用中国31省市2008-2017年的面板数据,对人力资本的不同作用机制进行检验。本文研究得出的结论主要有:第一,中国31省市的认知人力资本生产率排序与平均受教育年限排序存在较大差异。第二,非认知人力资本对人力资本质量非常重要,非认知人力资本生产率对人均产出具有重要影响。第三,认知人力资本生产率、非认知人力资本生产率和产出TFP对各省人均产出均有显着地促进作用,认知人力资本生产率对人均产出的作用要大于非认知人力资本生产率的作用。第四,人力资本质量指数可以综合反映出中国不同省市的人力资本质量水平。而以平均受教育年限作为人力资本的代理变量,其估计结果会高估人力资本对人均产出的影响。第五,人力资本质量的提高会使得中国31省市经济增长趋于收敛,人力资本质量的差异是影响不同地区经济增长的重要因素。第六,人力资本质量还是影响全要素生产率增长的重要因素,不同类型人力资本对经济增长的影响机制不同。认知人力资本通过技术模仿促进了全要素生产率的增长,而非认知人力资本则通过加快了技术创新速度来提高全要素生产率。
梁炜[8]（2020）在《科技创新支撑中国经济高质量发展的理论与实证研究》文中研究指明中国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段,这是中国特色社会主义进入新时代以来经济发展的显着特征。这一特征,为当前和今后一个时期的发展思路、经济政策以及宏观调控提供了现实基础和实现依据。在影响经济高质量发展的诸多要素中,科技创新至关重要。经验证明,科技创新是保持经济长期增长和可持续发展的核心驱动力,是推动经济发展方式转变的关键所在,是实现国家实力跃迁的重要基础,也是抵御“黑天鹅”“灰犀牛”等公共事件和保持经济社会平稳运行的重要保障。近年来,在党中央、国务院的高度重视下,制约科技创新的诸多制度藩篱不断被破除,创新活力得到有效激发,中国科技实力迈上了新的台阶,已经具备实现跨越发展、成为世界科创中心的基础和条件。然而从现实表现来看,科技创新“红利”释放不足,未能对中国经济高质量发展发挥应有的支撑作用,主要表现为:科技进步贡献率与发达国家相比较低,关键核心技术依然受制于人,产学研脱节现象仍然存在,科技成果的转化和产业化相对缓慢,产业结构升级迟缓,产业链长期处于“低端锁定”状态。总体来看,科技供给不能有效满足发展需求,技术供给和技术需求存在结构性矛盾,形成了“科技进步陷阱”。当经济高质量发展成为中国未来经济发展孜孜以求的目标时,对科技创新支撑经济高质量发展进行机理分析、问题辨识,以及基于转型背景下的对策研究,成为了本论文的初衷和目标。本论文首先构建了一个科技创新支撑经济高质量发展的理论分析框架,对其逻辑机理进行系统性分析与阐释,同时分别提出科技创新支撑生产效率提升、经济结构转型升级、发展方式转变的三个研究假说;其次,运用多元统计分析方法对1990-2017年中国科技创新现实表现进行了测度,并提出了改进的DEA分析方法——综合数据包络分析方法CDEA（Comprehensive Data Envelope Analysis）,使用该方法对2013-2017年中国科技创新绩效进行了评价,在评价的基础上厘清现阶段创新绩效的影响因素;再次,分别从生产效率、经济结构、发展方式的角度对科技创新支撑中国经济高质量发展的传导机制进行理论和实证分析;最后,探讨转型背景下提升科技创新支撑度的对策建议。本论文的主要贡献有:（1）在分析框架方面,基于新时期中国经济转型和发展阶段转换的大背景,初步搭建了科技创新支撑经济高质量发展的理论分析框架,将科技创新与效率提升、结构变迁、发展方式转变纳入同一个逻辑框架中,从而对科技创新支撑经济高质量发展的原理和机制做系统性分析;同时构建了四阶段的科技创新全链条模型,分别从过程和结果角度对科技创新的内涵进行界定。（2）在测度方法方面,借鉴人工智能领域的计算方法,创新性地对传统DEA方法进行改进,构建CDEA模型,力图克服DEA孤立分割优化目标的片面性,以综合性、全面性的视角对创新绩效做出评价。（3）在对策建议方面,基于国际创新环境变化、中国经济转型和经济发展阶段转换的现实背景,按照系统性、协调性、耦合性的原理,构建科技创新“模式—路径—政策”的“三位一体”转型策略,该体系的核心在于“转型”,逻辑层级在于“路径”实施是“模式”选择的实现形式,同时又为“模式”提供了保障手段,同样的“政策”制定是“路径”实施的实现形式,同时又为“路径”提供了保障手段。经济发展的落脚点在于追求人类最终价值的实现,这是经济研究哲学高度的不断跃升,也是经济实践文明演进的不断进步,经济高质量发展是经济发展的高级状态。本论文研究的根本目的在于为科技创新支撑经济高质量发展提供一个逻辑自洽的分析框架,探索科技创新有力支撑中国经济高质量发展的“对症之药”,在新的起点上,通过因势利导的发展思维、道路和决策,推动中国经济高质量发展,走上强国之路,同时为世界经济高质量发展贡献“中国方案”。
段莹莹[9]（2020）在《我国生育政策变迁背景下女性人力资本对经济增长的影响》文中研究表明2013年,我国“实施一方是独生子女的夫妇可生育两个孩子”政策来应对人口老龄化以及劳动年龄人口规模降低的问题。2015年,十八届五中全会对生育政策进行了调整,全面实施一对夫妇可生育两个孩子。作为生育决策承担的主体,女性群体的教育、就业及健康状况等在生育政策发生变化后会受到相当程度的影响,女性人力资本的积累亦会因此受到影响。人力资本是影响经济增长的重要因素,因此女性人力资本状况在一定程度上也可能影响经济增长。本文梳理国内外人力资本理论相关文献发现性别人力资本理论的研究相对较少。这些研究多为定性研究且大多聚焦于其与地区经济增长的关系,较少在生育政策变迁背景下探讨女性人力资本的作用。研究选取生育政策变迁作为切入点对女性人力资本对经济增长的影响进行分析,为促进性别平等提供理论与实证依据,以期提高女性群体的关注并服务决策。本文梳理了人力资本理论的研究历程,回顾了女性人力资本的发展历程,厘清了我国生育政策变迁的相关背景。首先,本文将我国生育政策变迁分为管控宽松（1952-1980）和管控严格时期（1981-2015）,分别建立VAR模型展开实证分析,发现平均受教育年限与师生比之和衡量的女性教育人力资本在管控严格时期对经济增长的贡献更大。同时还发现以女性总体死亡率衡量的健康人力资本,在管控宽松时期对经济增长的贡献更大。其次,本文将管控宽松时期又分为初步探索（1952-1969）和广义计划生育政策两个时期（1970-1979）,管控严格时期分为独生子女（1980-2013）以及二孩两个时期（2013至今）。除二孩时期之外,本文对其余三个时期进行最小二乘回归分析,研究发现结论与上文保持一致,这进一步印证了上文VAR分析的结果。最后,本文利用面板数据分析法对管控严格时期终生收入法衡量的女性人力资本对东部、中部、西部地区经济增长的关系进行分析,结果显示西部地区的女性人力资本对经济增长影响的弹性更大,中部次之,东部弹性最小。本文虽然本文对女性人力资本的作用进行了实证分析,但是仍不够存在一些不足。比如采用线性插值法对缺失年份数据进行处理但不够精确;再比如较少考虑女性人力资本在不同群体间的差别,以期在未来的学习和工作中继续深入分析。
曹亚明[10]（2020）在《中国长期经济增长潜力研究 ——基于中等收入陷阱视角》文中研究指明本文基于新古典经济增长理论,对中国长期经济增长潜力进行探究。根据新古典经济增长理论,一国长期的经济增长主要取决于TFP的提升,所以本文首先采用Solow余值法对1952-2018年中国的TFP进行估计,估计结果表明1952年以来中国TFP基本呈现上升趋势。从各生产要素对经济增长的贡献来看,物质资本是中国经济增长的主要推动力,但在最近一期,物质资本对经济增长的贡献有所下降,TFP对经济增长的贡献有所提高。本文通过搭建AR自回归模型,对经济增长模型中的各个要素进行估计。在利用AR自回归模型推算TFP的过程中,本文考虑了教育、收入分配和制度对TFP影响,根据实证研究结果,中高等教育的不断发展和制度的改进能够对TFP产生正向作用,而贫富差距的扩大则对TFP有着负面影响。结合自回归估计结果和各变量的历史数据,可以预测各个变量的未来,将预测结果重新代入经济增长模型,即可对中国未来的产出情况做出预测。根据预测,中国实际人均GDP将于2029年达到世界银行高收入国家的门槛值（将世界银行的人均GNI标准折算为人均GDP标准）,完成绝对收入法下对中等收入陷阱的跨越;中国人均GDP将于2055年达到美国人均GDP的60%,完成相对收入法对中等收入陷阱的跨越。而为了能够顺利跨越中等收入陷阱,中国应当更加重视全要素生产率的提高,大力推进教育发展、制度改善和收入分配公平,以此培育中国长期经济增长的潜力,完成从中等收入阶段向高收入阶段的跨越。
二、教育对经济增长贡献的计量分析（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、教育对经济增长贡献的计量分析（论文提纲范文）
（1）边疆高等教育对区域经济增长贡献率的计量研究（论文提纲范文）
| 一、引言 |
| 二、教育对经济增长贡献的计量方法简述 |
| 三、几种教育对经济贡献率的算法详述 |
| （一）丹尼森和麦迪逊算法 |
| （二）内生增长模型的算法 |
| （三）丹尼森+劳动生产率指数法的比较分析 |
| （四）特别算法 |
| 四、算法比较与数据分析 |
| 五、结语 |
（3）数字金融与农民收入增长 ——作用机制与影响效应（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与问题 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究问题 |
| 1.2 研究目标与意义 |
| 1.2.1 研究目标 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 文献回顾与评述 |
| 1.3.1 农民收入增长的影响因素的相关文献 |
| 1.3.2 金融发展与农民收入增长的相关文献 |
| 1.3.3 数字金融与农民收入增长的相关文献 |
| 1.3.4 农民收入持续增长的模式及政策措施研究 |
| 1.3.5 文献评述 |
| 1.4 研究内容与方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.4.3 数据来源 |
| 1.5 研究框架与路线 |
| 1.5.1 研究框架 |
| 1.5.2 技术路线 |
| 1.6 研究创新与局限 |
| 1.6.1 研究的创新 |
| 1.6.2 存在的局限 |
| 第2章 理论回顾与借鉴 |
| 2.1 金融中介理论 |
| 2.1.1 交易成本理论 |
| 2.1.2 信息不对称论理论 |
| 2.1.3 风险管理理论 |
| 2.1.4 简要评述 |
| 2.2 金融发展理论 |
| 2.2.1 金融结构理论 |
| 2.2.2 金融深化理论 |
| 2.2.3 金融功能理论 |
| 2.2.4 普惠金融理论 |
| 2.2.5 简要评述 |
| 2.3 经济增长理论 |
| 2.3.1 新古典增长理论 |
| 2.3.2 内生增长理论 |
| 2.3.3 包容性增长理论 |
| 2.3.4 简要评述 |
| 2.4 网络经济理论 |
| 2.4.1 网络商品理论 |
| 2.4.2 双边市场理论 |
| 2.4.3 长尾理论 |
| 2.4.4 简要评述 |
| 第3章 数字金融与农民收入增长的理论框架及研究假说 |
| 3.1 核心概念界定与辨析 |
| 3.1.1 数字金融 |
| 3.1.2 农民收入增长 |
| 3.2 数字金融影响农民收入增长的间接作用机理 |
| 3.2.1 农户创业 |
| 3.2.2 经济增长 |
| 3.3 数字金融影响农民收入增长的直接作用机理 |
| 3.4 数字金融影响农民收入增长的非线性作用与空间溢出机理 |
| 3.4.1 数字金融影响农民收入增长的非线性作用机理 |
| 3.4.2 数字金融影响农民收入增长的人力资本门槛作用机理 |
| 3.4.3 数字金融影响农民收入增长的空间溢出机理 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 中国数字金融的特征事实与农民收入增长分析 |
| 4.1 数字金融的业务形态 |
| 4.1.1 网络支付 |
| 4.1.2 网络融资 |
| 4.1.3 财富管理 |
| 4.1.4 网络保险 |
| 4.1.5 互联网征信 |
| 4.2 中国数字金融发展特征 |
| 4.2.1 中国数字金融发展脉络 |
| 4.2.2 中国数字金融指标体系 |
| 4.2.3 中国数字金融发展特征评价 |
| 4.3 中国数字金融发展问题及趋势 |
| 4.3.1 中国数字金融发展问题 |
| 4.3.2 中国数字金融发展趋势 |
| 4.4 中国农民收入增长的演变历程 |
| 4.4.1 超常规增长阶段(1978-1984 年) |
| 4.4.2 波动低速增长阶段(1985-2003 年) |
| 4.4.3 高速增长阶段(2004-2012 年) |
| 4.4.4 新常态增长阶段(2013-2019 年) |
| 4.5 农民收入增长的结构变化 |
| 4.5.1 农民收入结构变化 |
| 4.5.2 结构变动的收入增长贡献 |
| 4.5.3 农民收入的形态结构分析 |
| 4.6 农民收入增长的地区差异及空间分布特征 |
| 4.6.1 各地区农民收入增长时期差异 |
| 4.6.2 农民收入增长的变异系数分析 |
| 4.6.3 四大区域的农民收入增长差异 |
| 4.6.4 农民收入增长的空间分布特征 |
| 4.7 数字金融与农民收入的相关分析 |
| 4.7.1 数字金融与农民收入的相关性分析 |
| 4.7.2 数字金融与农民收入结构的相关性分析 |
| 4.7.3 数字金融与各区域农民收入的相关性分析 |
| 4.8 本章小结 |
| 第5章 数字金融影响农民收入增长的总效应分析 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 模型构建、变量选取与估计策略 |
| 5.2.1 模型构建 |
| 5.2.2 变量选取 |
| 5.2.3 估计策略 |
| 5.3 计量结果分析 |
| 5.3.1 数字金融与农民收入增长 |
| 5.3.2 数字金融与农民收入结构 |
| 5.3.3 区域差异分析 |
| 5.3.4 分位数回归 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 数字金融影响农民收入增长的非线性及空间溢出效应分析 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 数字金融影响农民收入增长的非线性效应分析 |
| 6.2.1 模型与变量 |
| 6.2.2 数字金融门槛效应结果分析 |
| 6.2.3 人力资本门槛效应结果分析 |
| 6.3 数字金融影响农民收入增长的空间溢出效应分析 |
| 6.3.1 空间相关性检验 |
| 6.3.2 空间计量模型构建 |
| 6.3.3 空间计量结果分析 |
| 6.4 本章小结 |
| 第7章 数字金融影响农民收入增长的作用机制分析:经济增长渠道 |
| 7.1 引言 |
| 7.2 模型设定、变量选择与统计分析 |
| 7.2.1 模型设定 |
| 7.2.2 变量选择 |
| 7.2.3 统计分析 |
| 7.3 数字金融与经济增长的计量分析 |
| 7.3.1 基于总体样本的计量分析 |
| 7.3.2 基于细分样本的计量分析 |
| 7.4 数字金融、经济增长与农民收入增长的计量分析 |
| 7.4.1 数字金融、经济增长与农民收入增长 |
| 7.4.2 拓展性讨论 |
| 7.5 本章小结 |
| 第8章 数字金融影响农民收入增长的作用机制分析:农户创业渠道 |
| 8.1 引言 |
| 8.2 模型、变量与数据 |
| 8.2.1 模型设定 |
| 8.2.2 变量选择 |
| 8.2.3 数据来源 |
| 8.2.4 描述性统计 |
| 8.3 数字金融与农户家庭增收 |
| 8.3.1 数字金融使用与农户家庭增收 |
| 8.3.2 社区数字金融水平对农户家庭增收的溢出效应 |
| 8.3.3 农户家庭异质性分析 |
| 8.4 作用机制分析 |
| 8.4.1 数字金融与农户创业活动 |
| 8.4.2 数字金融与农户创业绩效 |
| 8.4.3 拓展性讨论:数字金融与农户非农就业 |
| 8.5 本章小结 |
| 第9章 研究结论与政策建议 |
| 9.1 研究结论 |
| 9.2 政策建议 |
| 9.2.1 推进农村数字金融有效普及 |
| 9.2.2 加快数字金融发展 |
| 9.2.3 完善数字金融监管 |
| 9.2.4 加强消费权益保护 |
| 9.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读博士学位期间的科研成果 |
（4）长江经济带教育对经济高质量发展的影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.2 研究内容与研究方法 |
| 1.3 创新点及不足 |
| 第2章 文献综述与相关理论 |
| 2.1 文献综述 |
| 2.2 教育与经济高质量发展的相关理论 |
| 2.3 教育对经济高质量发展的作用机制 |
| 第3章 长江经济带教育发展现状 |
| 3.1 教育规模状况 |
| 3.2 教育经费投入情况 |
| 第4章 长江经济带经济高质量发展水平测度 |
| 4.1 经济高质量发展评价指标体系构建 |
| 4.2 经济高质量发展水平测度 |
| 第5章 教育对经济高质量发展影响的实证分析 |
| 5.1 模型构建 |
| 5.2 变量选择及数据来源 |
| 5.3 面板数据回归分析 |
| 5.4 空间面板计量分析 |
| 第6章 结论与建议 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 政策建议 |
| 6.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（5）高等教育对经济增长贡献率测算及对策研究 ——以山东省日照市为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景 |
| 1.2 选题缘由与研究意义 |
| 1.2.1 选题缘由 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 文献综述 |
| 1.3.1 国外研究现状 |
| 1.3.2 国内研究现状 |
| 1.3.3 研究述评 |
| 1.4 研究方法及内容 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 研究内容 |
| 1.4.3 不足之处 |
| 第2章 高等教育与经济增长的相关性与理论基础 |
| 2.1 基本概念界定 |
| 2.1.1 高等教育 |
| 2.1.2 经济增长 |
| 2.1.3 高等教育与经济增长的互动模式 |
| 2.2 高等教育与经济增长的相关性 |
| 2.2.1 高等教育对经济增长的驱动作用 |
| 2.2.2 经济增长对高等教育的决定性作用 |
| 2.3 理论基础 |
| 2.3.1 人力资本理论 |
| 2.3.2 区域竞争力理论 |
| 2.3.3 新经济增长理论 |
| 第3章 日照市高等教育对经济增长影响的实证分析 |
| 3.1 指标的选取与样本数据 |
| 3.2 时间序列的平稳性检验(ADF检验) |
| 3.3 建立VAR模型 |
| 3.4 时间序列的协整检验 |
| 3.5 脉冲响应函数 |
| 第4章 日照市高等教育对经济增长贡献率的计量分析 |
| 4.1 日照市高等教育对经济增长贡献率的测算 |
| 4.1.1 测算模型 |
| 4.1.2 2002-2020年日照市就业人员人均受教育年限 |
| 4.1.3 2002-2020年日照市高等教育综合指数增长率 |
| 4.1.4 2002-2020年日照市GDP实际增长率 |
| 4.1.5 2002-2020年日照市高等教育对经济增长的贡献率 |
| 4.1.6 日照市和山东省高等教育针对经济增长形成的贡献率对比 |
| 4.2 日照市高等教育对经济增长贡献率相对较低的主要原因 |
| 4.2.1 日照市高等教育经费投入不足 |
| 4.2.2 日照市高等教育高层次教师队伍不足 |
| 第5章 日照市高等教育与经济协调发展的对策 |
| 5.1 加强政府宏观调控 |
| 5.1.1 制定有力政策促进协调发展 |
| 5.1.2 加大高等教育经费投入 |
| 5.1.3 加大政府服务和保障力度 |
| 5.2 提高企业支持力度 |
| 5.2.1 加大校企合作力度 |
| 5.2.2 发挥高校科技创新作用,发展知识型企业 |
| 5.3 加强高等院校的自身建设 |
| 5.3.1 构建产、学、研结合的教育模式 |
| 5.3.2 扩大高校教师队伍数量,增加高层次教师人才 |
| 5.3.3 加强高等院校专业结构调整,提升服务社会的能力 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 附录 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士期间撰写的论文 |
| 致谢 |
（6）中国居民健康资本统计测度研究（论文提纲范文）
| 内容摘要 |
| Abstract |
| 第1章 导论 |
| 1.1 选题背景与研究意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外文献综述 |
| 1.2.1 健康资本的概念界定与理论基础 |
| 1.2.2 健康资本的测度 |
| 1.2.3 健康资本的影响因素分析 |
| 1.2.4 健康资本的经济效应研究 |
| 1.3 研究思路与研究方法 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 主要内容与重点难点 |
| 1.4.1 研究主要内容 |
| 1.4.2 研究重点 |
| 1.4.3 研究难点 |
| 1.5 创新点与不足之处 |
| 1.5.1 创新之处 |
| 1.5.2 不足之处 |
| 第2章 健康资本的理论基础 |
| 2.1 健康资本需求理论 |
| 2.1.1 理论介绍 |
| 2.1.2 基本模型 |
| 2.2 健康资本经济增长理论 |
| 2.2.1 健康资本对经济增长的作用 |
| 2.2.2 理论模型 |
| 2.3 健康资本的微观-宏观联系 |
| 2.4 简要总结 |
| 第3章 中国居民健康资本存量与流量测度 |
| 3.1 健康资本测度基本原则与理论逻辑 |
| 3.1.1 健康资本测度的基本原则 |
| 3.1.2 健康资本测度的理论逻辑 |
| 3.2 健康资本测度的方法选择 |
| 3.2.1 健康资本测度研究回顾 |
| 3.2.2 统计生命价值法概述 |
| 3.2.3 统计生命价值法的分类 |
| 3.2.4 跨期健康资本模型下的统计生命价值法 |
| 3.3 统计生命价值法下的健康资本测度 |
| 3.3.1 计量模型 |
| 3.3.2 数据来源及变量选取 |
| 3.3.3 存量测算结果 |
| 3.3.4 健康资本服务流量测算 |
| 3.3.5 健康资本序列 |
| 3.4 简要总结与启示 |
| 第4章 中国居民健康资本内生折旧率估算及成因分析 |
| 4.1 问题的提出 |
| 4.2 健康资本内生折旧率作用机制 |
| 4.3 健康资本折旧率估算 |
| 4.3.1 估算方法 |
| 4.3.2 数据说明 |
| 4.3.3 估算结果 |
| 4.3.4 稳健性检验 |
| 4.4 健康资本内生折旧率的影响因素比较 |
| 4.5 内生折旧率下的健康资本推算 |
| 4.5.1 人口加权法下的内生折旧率 |
| 4.5.2 基于永续盘存法的健康资本推算 |
| 4.6 本章结论 |
| 第5章 健康资本的省际差异及空间关联效应 |
| 5.1 各地区居民健康与健康资本差异 |
| 5.2 我国健康资本的空间关联效应 |
| 5.2.1 理论模型 |
| 5.2.2 空间相关性检验 |
| 5.2.3 模型设定 |
| 5.2.4 实证分析 |
| 5.3 总结与认识 |
| 第6章 中国居民健康资本的经济影响研究 |
| 6.1 健康资本与中国经济高质量发展 |
| 6.2 健康资本对经济增长的贡献 |
| 6.2.1 计量模型 |
| 6.2.2 数据来源与方法说明 |
| 6.2.3 实证分析 |
| 6.3 健康资本与其它资本间要素替代弹性估算 |
| 6.3.1 要素替代弹性模型选择 |
| 6.3.2 健康资本要素替代弹性估计 |
| 6.4 包含健康资本要素的我国省区经济产出效率比较 |
| 6.4.1 方法选择与模型设定 |
| 6.4.2 结果分析 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 结论与展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.1.1 理论结论 |
| 7.1.2 实证结论 |
| 7.2 政策空间 |
| 7.3 研究展望 |
| 附录 |
| 参考文献 |
| 在学期间发表的学术论文与研究成果 |
| 后记 |
（7）开放经济下中国人力资本质量与地区经济增长差异（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 .研究背景与意义 |
| 1.1.1 .研究背景 |
| 1.1.2 .研究意义 |
| 1.2 .人力资本质量的内涵及构成 |
| 1.2.1 .认知能力与非认知能力 |
| 1.2.2 .认知人力资本与非认知人力资本 |
| 1.2.3 .认知职业与非认知职业 |
| 1.3 .研究内容与方法 |
| 1.3.1 .研究内容 |
| 1.3.2 .研究方法 |
| 1.3.3 .技术路线图 |
| 1.4 .研究难点与创新 |
| 1.4.1 .研究难点 |
| 1.4.2 .可能的创新 |
| 第二章 文献回顾 |
| 2.1 .传统人力资本理论 |
| 2.1.1 .人力资本投资理论 |
| 2.1.2 .人力资本与经济增长理论 |
| 2.1.3 .人力资本的计量模型 |
| 2.2 .新人力资本理论 |
| 2.2.1 .能力的形成 |
| 2.2.2 .非认知能力的探索与发现 |
| 2.3 .人力资本与经济增长差异的相关研究 |
| 2.3.1 .国外相关研究 |
| 2.3.2 .国内相关研究 |
| 2.4 .经济全球化与收入差异研究新动态 |
| 2.4.1 .企业异质性与劳动力异质性 |
| 2.4.2 .匹配理论 |
| 2.5 .相关研究评述 |
| 第三章 人力资本对经济增长作用的理论分析 |
| 3.1 .人力资本差异是国家间收入差异的主要因素 |
| 3.1.1 .Lucas(1988)模型 |
| 3.2 .人力资本在解释经济增长差异中的重要作用 |
| 3.2.1 .MRW(1992)模型 |
| 3.2.2 .Barro and Sala-i-Martin(1992)模型 |
| 3.3 .人力资本对全要素生产率增长具有促进作用 |
| 3.3.1 .Nelson-Phelps(1966)模型 |
| 3.3.2 .Benhabib and Spiegel(1994)模型 |
| 3.3.3 .VAM(2006)模型 |
| 第四章 开放经济下人力资本质量的测度:理论模型 |
| 4.1 .模型的基本设定 |
| 4.1.1 .异质劳动力选择行为 |
| 4.1.2 .异质企业生产行为 |
| 4.2 .一般均衡分析 |
| 4.2.1 .劳动力总供给 |
| 4.2.2 .劳动力总需求 |
| 4.2.3 .开放经济下劳动力市场均衡 |
| 4.3 .人力资本质量的测度 |
| 4.4 .认知人力资本生产率与非认知人力资本生产率的计算 |
| 4.4.1 .认知人力资本生产率的计算 |
| 4.4.2 .非认知人力资本生产率的计算 |
| 4.5 .模型相关参数的估算 |
| 4.5.1 .人力资本生产弹性系数 |
| 4.5.2 .劳动力供给弹性系数 |
| 4.5.3 .劳动力需求弹性系数 |
| 第五章 开放经济下中国人力资本质量的测度与分析 |
| 5.1 .数据来源与参数估计 |
| 5.1.1 .中国人力资本生产弹性系数η的计算 |
| 5.1.2 .中国劳动力供给弹性系数θ的估计 |
| 5.1.3 .中国劳动力需求弹性系数α的估计 |
| 5.2 .中国省际人力资本质量指数 |
| 5.2.1 .认知人力资本生产率 |
| 5.2.2 .非认知人力资本生产率 |
| 5.2.3 .人力资本质量指数HCQI |
| 5.2.4 .中国省际人力资本质量与人均产出 |
| 5.3 .认知人力资本、非认知人力资本与人均产出 |
| 5.3.1 .基础模型设定 |
| 5.3.2 .回归结果分析 |
| 第六章 开放经济下中国人力资本质量与地区经济增长的实证研究 |
| 6.1 .计量模型与研究方法 |
| 6.2 .变量选择与数据说明 |
| 6.3 .实证结果与分析 |
| 6.3.1 .全国样本估计结果 |
| 6.3.2 .东中西部地区估计结果 |
| 6.4 .稳健性检验 |
| 第七章 开放经济下中国人力资本质量与全要素生产率的实证研究 |
| 7.1 .中国全要素生产率增长的测算 |
| 7.1.1 .全要素生产率的测算方法 |
| 7.1.2 .中国省际全要素生产率增长与分解 |
| 7.2 .计量模型设定 |
| 7.3 .变量选择与数据来源 |
| 7.4 .估算结果与分析 |
| 第八章 结论及政策启示 |
| 8.1 .研究结论 |
| 8.2 .政策启示 |
| 8.3 .研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间参加的研究工作和获得的学术成果 |
（8）科技创新支撑中国经济高质量发展的理论与实证研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 导论 |
| 1.1 选题的背景和意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 选题意义 |
| 1.2 研究思路和方法 |
| 1.2.1 研究思路 |
| 1.2.2 研究方法 |
| 1.3 研究内容和组织框架 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 分析框架 |
| 1.4 论文的创新之处 |
| 第二章 文献述评 |
| 2.1 关于经济高质量发展的文献综述 |
| 2.1.1 经济增长与经济发展的关系演变 |
| 2.1.2 经济发展质量的内涵 |
| 2.1.3 中国经济高质量发展的内涵 |
| 2.2 关于科技创新的文献综述 |
| 2.2.1 科技创新的内涵 |
| 2.2.2 科技创新的绩效评价 |
| 2.2.3 科技创新模式 |
| 2.3 关于科技创新与经济发展质量关系的文献综述 |
| 2.3.1 科技创新与经济增长数量的关系 |
| 2.3.2 科技创新与经济发展质量的关系 |
| 2.4 现有文献述评及对论文的启示 |
| 第三章 科技创新支撑中国经济高质量发展的理论分析 |
| 3.1 科技创新的内涵界定 |
| 3.2 从高速度增长到高质量发展的逻辑分析 |
| 3.2.1 支撑高速度增长的传统增长动能式微的态势描述 |
| 3.2.2 从高速度增长到高质量发展的形成条件 |
| 3.2.3 高质量发展的内涵及特征 |
| 3.3 科技创新对中国经济高质量发展的支撑机制 |
| 3.3.1 科技创新支撑中国经济高质量发展的一般逻辑机理 |
| 3.3.2 支撑机制Ⅰ:基于生产效率的视角 |
| 3.3.3 支撑机制Ⅱ:基于经济结构的视角 |
| 3.3.4 支撑机制Ⅲ:基于发展方式的视角 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 中国科技创新的绩效评价 |
| 4.1 中国科技创新情况的历史考察 |
| 4.1.1 科技创新指数的测度 |
| 4.1.2 1990-2017年中国科技创新特征事实的基本描述 |
| 4.2 中国科技创新绩效的评价方法和模型的建立 |
| 4.2.1 综合数据包络分析方法CDEA模型的构建 |
| 4.2.2 评价指标体系的建立 |
| 4.3 现阶段中国科技创新的绩效评价分析 |
| 4.3.1 科技创新投入对科技创新产出的效率评价 |
| 4.3.2 科技创新系统的阶段效率评价 |
| 4.3.3 科技创新对经济发展质量的贡献评价 |
| 4.4 近年来科技创新绩效的影响因素分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 生产效率视角下科技创新对中国经济高质量发展的支撑机制分析 |
| 5.1 科技创新促进生产效率提升的理论逻辑 |
| 5.2 计量模型构建与数据说明 |
| 5.2.1 模型构建和指标选取 |
| 5.2.2 描述性统计分析 |
| 5.3 实证分析 |
| 5.3.1 全国面板数据回归 |
| 5.3.2 区域面板数据回归 |
| 5.3.3 经验解释 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 经济结构视角下科技创新对中国经济高质量发展的支撑机制分析 |
| 6.1 科技创新促进经济结构转型升级的理论机制 |
| 6.2 计量模型构建与数据说明 |
| 6.2.1 模型构建和指标选取 |
| 6.2.2 描述性统计分析 |
| 6.3 实证分析 |
| 6.3.1 全国面板数据回归 |
| 6.3.2 地区面板数据回归 |
| 6.3.3 经验解释 |
| 6.4 本章小结 |
| 第七章 发展方式视角下科技创新对中国经济高质量发展的支撑机制分析 |
| 7.1 科技创新促进发展方式转变的理论机制 |
| 7.2 计量模型构建与数据说明 |
| 7.2.1 模型构建和指标选取 |
| 7.2.2 描述性统计分析 |
| 7.3 实证分析 |
| 7.3.1 全国面板数据回归 |
| 7.3.2 地区面板数据回归 |
| 7.3.3 经验解释 |
| 7.4 本章小结 |
| 第八章 以科技创新支撑中国经济高质量发展的对策建议 |
| 8.1 模式转型 |
| 8.1.1 模式转型的主要思路 |
| 8.1.2 “一体”——国家科技创新制度体系 |
| 8.1.3 “两翼”——中心城市与产业转型升级合纵 |
| 8.1.4 “三方”——“研—产—区”三方联动机制 |
| 8.1.5 “四协同”——政府、企业、高校及科研院所、市场的充分融合对接 |
| 8.2 路径转型 |
| 8.2.1 路径转型的主要思路 |
| 8.2.2 科技创新主体的转型 |
| 8.2.3 科技创新任务的转型 |
| 8.3 政策转型 |
| 8.3.1 政策转型的主要思路 |
| 8.3.2 创新政策转型 |
| 8.3.3 产业政策转型 |
| 8.3.4 财税政策转型 |
| 8.3.5 金融政策转型 |
| 8.3.6 人才政策转型 |
| 8.3.7 对外政策转型 |
| 8.4 本章小结 |
| 第九章 结论和进一步的研究方向 |
| 9.1 结论 |
| 9.2 进一步的研究方向 |
| 附录 :CDEA模型求解程序 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间科研成果 |
| 致谢 |
（9）我国生育政策变迁背景下女性人力资本对经济增长的影响（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 第一节 研究背景 |
| 一、生育政策变迁会在一定程度上对女性人力资本产生影响 |
| 二、生育政策变迁亦可能会造成性别人力资本差异的变化 |
| 三、生育政策变迁会影响女性对经济社会的参与度 |
| 第二节 研究意义 |
| 一、理论意义 |
| 二、现实意义 |
| 第三节 研究的思路方法及创新点 |
| 一、研究思路方法 |
| 二、研究创新点 |
| 三、研究不足与展望 |
| 第二章 研究回顾与综述 |
| 第一节 人力资本理论的研究历程 |
| 一、古典经济学的人力资本思想 |
| 二、新古典经济学的人力资本理论 |
| 三、现代人力资本理论 |
| 四、人力资本与经济增长 |
| 第二节 女性人力资本理论的发展历程 |
| 一、女性人力资本的理论发展 |
| 二、女性人力资本与经济增长的关系 |
| 三、计量方法 |
| 第三节 新中国生育政策变迁研究综述 |
| 一、新中国生育政策不同阶段的划分 |
| 二、新中国民族地区生育政策研究综述 |
| 第四节 文献简评 |
| 一、理论研究部分 |
| 二、计量方法部分 |
| 第三章 生育政策变迁背景下女性人力资本对经济增长影响的理论分析 |
| 第一节 1952-2015年我国生育政策的演变 |
| 一、管控宽松时期(1952-1979) |
| 二、管控严格时期(1980-2015)) |
| 第二节 生育率变迁与女性人力资本的关系 |
| 一、生育率变迁会影响女性进入劳动力市场的动力 |
| 二、生育率会影响女性人力资本积累 |
| 三、生育率变迁会影响女性的劳动报酬 |
| 第三节 新中国生育政策变迁背景下女性人力资本的演化 |
| 一、管控宽松时期(1952-1979) |
| 二、管控严格时期(1980-2015) |
| 第三节 生育政策变迁背景下女性人力资本对经济增长的影响机制 |
| 一、生育政策变迁背景下女性人力资本对于经济增长的影响机制 |
| 二、生育政策变迁背景下经济增长对女性人力资本的促进途径 |
| 第四章 生育政策变迁背景下女性人力资本对经济增长影响的实证分析 |
| 第一节 生育政策变迁背景下我国女性人力资本与经济增长的关系 |
| 一、指标选择及数据来源 |
| 二、VAR模型适应性分析 |
| 三、VAR模型的构建 |
| 四、不同政策历史时期(1952-1969;1969-1979;1980-2013) |
| 第二节 管控严格时期女性人力资本对地区经济增长的影响 |
| 一、理论与实证模型构建 |
| 二、数据来源与指标解释 |
| 三、不同地区女性人力资本对经济增长的实证分析 |
| 第五章 结论与启示 |
| 第一节 生育政策变迁背景下我国女性人力资本与经济增长的关系 |
| 一、管控宽松时期(1952-1979) |
| 二、管控严格时期(1980-2015) |
| 三、不同政策时期(1952-1969;1969-1979;1980-2013) |
| 四、经验与启示 |
| 第二节 管控严格时期我国女性人力资本与地区经济增长的关系 |
| 一、西部地区 |
| 二、中部地区 |
| 三、东部地区 |
| 四、经验与启示 |
| 参考文献 |
| 附录A 1952-2015年我国女性教育人力资本存量 |
| 附录B 1952-2015年我国女性死亡率 |
| 附录C 1985-2015年东、中、西部地区女性人力资本(终生预期收入法) |
| 附录D 各省固定资本存量计算方法及数据来源 |
| 一、估算方法 |
| 二、数据来源 |
| 附录E 实际GDP的计算方法及数据来源 |
| 一、实际GDP的计算方法 |
| 二、数据来源 |
| 致谢 |
| 在读期间完成的科研成果 |
（10）中国长期经济增长潜力研究 ——基于中等收入陷阱视角（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 引言 |
| 第二章 文献综述 |
| 第一节 TFP的估算 |
| 一、索罗余值法 |
| 二、随机前沿模型法(SFA) |
| 三、数据包络法(DEA) |
| 四、小结 |
| 第二节 影响因素 |
| 一、制度质量 |
| 二、教育 |
| 三、收入分配 |
| 第三节 关于中国能否跨越中等收入陷阱的争论 |
| 第三章 中国经济TFP的估算 |
| 第一节 模型构建 |
| 第二节 数据说明 |
| 一、实际GDP |
| 二、物质资本存量 |
| 三、劳动要素投入和其他变量 |
| 第三节 实证分析 |
| 一、描述性统计 |
| 二、实证分析 |
| 第四节 TFP的测算 |
| 第四章 中国长期经济增长潜力的测算 |
| 第一节 影响经济增长的主要因素 |
| 一、机制分析 |
| 二、实证分析 |
| 第二节 中国经济增长潜力的估算 |
| 一、对主要生产要素的预测 |
| 二、中国潜在经济增长率的测算 |
| 三、关于中国能否跨越中等收入陷阱的分析 |
| 第五章 结论与启示 |
| 第一节 主要结论 |
| 第二节 启示 |
| 附录A 实际GDP、物质资本计算结果 |
| 附录B 单位根检验结果及模型选择 |
| 附录C 全要素生产率外其他要素预测值 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
四、教育对经济增长贡献的计量分析（论文参考文献）
- [1]边疆高等教育对区域经济增长贡献率的计量研究[J]. 曾振新. 边疆经济与文化, 2022(01)
- [2]中等职业教育对广西经济发展贡献的研究[D]. 柯淑霞. 广西大学, 2021
- [3]数字金融与农民收入增长 ——作用机制与影响效应[D]. 王永仓. 西南大学, 2021(01)
- [4]长江经济带教育对经济高质量发展的影响研究[D]. 张红梅. 重庆工商大学, 2021(09)
- [5]高等教育对经济增长贡献率测算及对策研究 ——以山东省日照市为例[D]. 张孝利. 曲阜师范大学, 2021(02)
- [6]中国居民健康资本统计测度研究[D]. 张圆. 天津财经大学, 2020(07)
- [7]开放经济下中国人力资本质量与地区经济增长差异[D]. 张懿. 浙江工业大学, 2020(02)
- [8]科技创新支撑中国经济高质量发展的理论与实证研究[D]. 梁炜. 西北大学, 2020(07)
- [9]我国生育政策变迁背景下女性人力资本对经济增长的影响[D]. 段莹莹. 云南财经大学, 2020(07)
- [10]中国长期经济增长潜力研究 ——基于中等收入陷阱视角[D]. 曹亚明. 南开大学, 2020(04)