一、Calculation of One-Valued Control Limits by Control Chart of Angles（论文文献综述）
黄添添[1]（2015）在《气隙磁力表征型磁悬浮加速度计的关键技术研究》文中提出适用于轻小型高精度惯性导航的加速度计长期以来精度难以提高,无法满足远距离、长航时运载器的导航需求。本论文针对现阶段普遍应用的石英挠性加速度计存在的挠性梁长期不稳定形变、永磁力矩器电磁特性变化使电流表征值无法等同于力矩器实际产生的电动力,导致加速度测量精度受到限制的问题,以及静电悬浮加速度计存在的使用环境苛刻、静电力微弱、量程小、只能适合测量慢变的微弱加速度的问题,提出了发展高精度的基于气隙磁场阵列化检测直接表征磁力的直流伺服磁悬浮加速度计的想法。这种加速度计的最大优势在于气隙磁场测量直接表征惯性力,将磁力测量的影响环节减小到了最低程度,从而提高加速度测量的精度和稳定性。通过对这种新型磁悬浮加速度计的理论及仿真建模分析,其精度主要取决于磁场传感器的测量性能和基于多点磁场的磁力反演合成,此外,鉴于目前磁悬浮控制理论已经发展到相当的水平,系统的动态稳定特性主要受限于磁性材料自身性能。从这些问题出发,我们开展了更加深入的工作：1)研究了气隙中有限离散点磁场合成敏感悬浮体所受磁力的技术。通过仿真分析比较了采用简化模式麦克斯韦应力张量法与传统的虚位移法计算的相对精度,表明在采用合理的磁性结构下,选取少量离散点仍可获得较高精度的磁力计算值。研究中设计了气隙磁场测量表征磁力的试验系统,通过扫描方式测量气隙中的阵列点磁感应强度,并运用离散麦克斯韦应力张力计算方法,合成了驱动系统对惯性体所施加的磁场合力,通过与实测磁力进行对比,具有较好的一致性；2)研究适合于气隙磁场检测应用的高精度磁场传感器的技术原理,并通过实验和仿真的方法进行应用分析。在仿真的基础上,改进了一种具有异常大的磁电阻效应器件的设计结构,使之更适合于应用在磁悬浮加速度计的气隙磁场测量中。研究中还提出了采用石墨烯为基础材料制作这种磁场传感器的相关工艺技术,并进行了工艺试验,表明了该器件工艺实现的可行性；3)分析指出影响磁悬浮系统动态稳定特性的关键问题是受到磁性材料磁滞特性的影响。因而研究了块状固态超顺磁材料的合成机理与方法,设计了采用超顺磁纳米颗粒与高分子聚合材料进行合成的技术路线,形成了合理的制备工艺；通过工艺试验和对合成材料的相关技术测试,表明该材料已经具备一定的超顺磁特性,但在机械特性、磁导率等方面还有所欠缺,通过分析为该材料后续的进一步性能改善找到了合适的发展路径；4)根据对新型磁悬浮加速度计的分析和各方面研究的综合,设计了基于Z轴约束的二维磁悬浮加速度测量试验装置,在目前的研究阶段,试验装置的磁性材料采用高导磁铁氧体,磁场传感器采用超微型的霍尔线性传感器,以尽量接近将来分项研究成熟后的状态。试验开展了在磁悬浮控制下的重力场静态翻滚试验,并在试验过程中对比了由气隙磁场综合表征的加速度及倾斜角测量与采用控制电流表征惯性量的两种不同测量方式,证明气隙磁场测量表征方法有效消除了系统磁滞的影响,有助于提高加速度测量的性能。受当前试验装置结构、电路性能水平等的限制,系统对加速度测量的实际精度还不高,但这种新型测量方法已经显现出高精度高性能实现的潜力。通过本论文的研究,为实现高精度的磁悬浮加速度计,并在长航时、高精度导航应用中发挥长足的作用奠定了基础。
高菲[2]（2014）在《基于日照影响的高层住宅自动布局》文中研究指明随着我国城市用地的日趋紧张,高层住宅不断涌现。高层住宅的大量的涌现,使日照问题变得更加突出和敏感。在高层住区规划布局中,日照影响是很重要的一个因素,满足日照要求是建筑师首要解决的问题之一。由于高层住宅日照计算是判断在有效日照时间内的累计日照时间是否满足要求,因此难以像多层住宅一样通过日照间距法估算准确的日照间距。目前高层住宅区规划过程中,前期往往先按照日照间距经验值从形态入手,后期再采用相关的日照分析软件进行检验,这种检验试错的过程存在大量的重复性工作,又难以进行多样性研究。因此寻求主动的生成方法成为发展趋势,并且可以同时提供多种方案,供设计师选择,提高工作效率。另一方面,随着计算机辅助建筑设计技术的不断发展,应用计算机脚本语言或参数化设计工具的实验和案例大量涌现,如从（英国建筑联盟学院）、ETH（瑞士苏黎世联邦理工学院）、贝尔拉格学院、SCI-Arc（南加州建筑学院）等国外院校以及国内多所高校都已经进行了大量的相关研究。生成技术的蓬勃发展使得研究在日照限定下的建筑自动布局具有广阔的前景。本文针对高层住宅规划布局中的日照问题,探讨以日照标准为约束条件的住宅布局自动生成方法。选用典型的住宅类型进行实验研究,在Rhino+Grasshopper的参数化设计平台上建立以Ecotect为日照分析基础,以遗传算法和退火算法为优化方法的计算机生成实验框架,并针对三种典型日照问题进行优化生成实验。以图表的形式记录每个优化实验的过程,罗列实验得到的优化布局,并总结各实验的可行性和有效性。最后完成了在参数化建模Rhino+Grasshopper平台上的一套以日照标准为约束条件的高层住宅自动布局生成方法,研究成果能为规划师和建筑师提供指导和借鉴。
许保建[3]（2012）在《基于多变量统计的故障检测与诊断及应用研究》文中研究指明任何系统在长时间运行或高负荷运转下,都不可避免地会产生各种问题,甚至系统崩溃,进而造成巨大的经济损失。在生产水平和科技水平不断提高下,现代工业系统都朝着大型化、复杂化的方向发展。因此,研究和发展故障诊断技术,保证系统运行的可靠性、可维修性和安全性,已成为国内外密切关注的热点之一。基于多变量统计的故障检测与诊断技术是故障诊断领域内一个主要研究分支。该方法无需明确系统运行方式及机理,只需利用正常工况下采集的生产过程数据进行处理,就可以实现对生产过程的监控,对多数工业系统具有较高的适用性。本文以多变量统计技术为理论基础,系统和深入地研究了这一方法的若干重要方面,探讨了现有方法在间歇生产过程中的实际应用及存在问题,并提出相应解决方案,本文的主要研究工作如下:1)T2控制限是主元分析方法中检测T2统计量的重要指标,但是在多向主元分析方法中,T2控制限普遍偏高。针对这一不足本文提出一种改进方法。该方法首先利用多向主元分析方法对正常工况数据进行处理,计算出每一组数据的T2统计量,然后以T2统计量为处理数据再次进行主元分析,获得新数据主元模型的T2控制限。2)由于大多数间歇生产过程具有多阶段性,分阶段监测方法也越来越多。如何划分间歇过程的阶段便成为了关键之处。但是,基于主元分析理论的阶段划分方法利用主元的信息来划分阶段容易产生较高的误分类率。为了克服这一缺点,提出一种基于数据差异的阶段划分方法,并用于监测研究中。该方法首先利用数据差异方法对正常工况下采集的数据进行处理分析,然后根据分析结果适当的划分阶段。最后在每一阶段建立PCA模型进行在线监测。将该方法应用到青霉素发酵过程的监测中,证明了基于数据差异的阶段划分方法的有效性。3)在对全文所做工作进行总结的基础上,展望了今后进一步研究的方向。
牛征[4]（2006）在《基于多元统计分析的火电厂控制系统故障诊断研究》文中研究说明随着自动控制技术的不断发展,火电厂控制系统的控制策略已日臻成熟,并形成了比较完善的体系。因此针对火电厂的控制理论应用研究正逐步向更高层次发展,其中一个重要研究方向就是火电厂控制系统的故障诊断。这是因为随着火电厂控制系统规模不断扩大和复杂性日益提高,控制系统故障点也随之增加并且更难以发现,这就对火电厂控制系统的可靠性、可维修性提出了更高的要求。传统的限幅报警和人工点检的方式显然已经满足不了要求,因此有必要研究火电厂控制系统的先进故障诊断技术。考虑到火电厂控制系统规模庞大结构复杂等特点,本文选用了一种不依赖数学模型的多元统计分析方法进行研究。使用了两个多元统计分析工具,即主元分析（PCA）和费舍尔判别分析（FDA）,通过对过程数据的分析来实现对控制系统的故障诊断。其中着重使用PCA方法进行故障检测的研究,使用FDA方法进行故障分离和识别的研究,并将两种方法相互配合,构成完整的故障诊断系统。本文的主要工作包括以下几个方面:第一,分析了在火电厂控制系统故障诊断中应用多元统计方法的可行性和优越性。明确了基于多元统计分析的火电厂控制系统故障诊断的范围、对象和理论方法。第二,研究了火电厂控制系统在稳态条件下的PCA故障检测问题。着重分析了PCA故障检测的内涵,并给出了一个指导故障检测的结论。研究了PCA故障检测中的数据预处理问题,并结合实例给出了传感器和执行器的PCA故障检测方法。第三,针对火电厂生产过程存在的变工况特性,提出一种动态多主元模型的故障检测方法。它通过对主元模型组的模糊推理动态得到与检测工况相匹配的主元模型,解决了主元模型的工况适应性问题,改善了变工况条件下的PCA故障检测效果。第四,研究了火电厂控制系统的故障分离问题,提出一种基于FDA贡献图的新型故障分离方法。它保持了贡献图法简单易行的优点,同时提高了故障分离的准确度。第五,将FDA与模式识别思想相结合来进行火电厂控制系统故障识别的研究,提出一种结合FDA的DTW故障识别方法。它使用FDA作为故障特征提取工具,使用DTW作为特征匹配工具,对系统的时变特性表现出良好的鲁棒性,并有着较高的故障分辨率和识别精度。在研究过程中,充分利用现场实际数据对论文中提出的各种故障诊断方法进行了大量的实验研究,通过实验验证了这些方法的可行性和有效性。相比较原来仅通过Matlab平台下搭建仿真模型来进行仿真实验而言,现在的实验方式无疑更具实际意义。
二、Calculation of One-Valued Control Limits by Control Chart of Angles（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、Calculation of One-Valued Control Limits by Control Chart of Angles（论文提纲范文）
（1）气隙磁力表征型磁悬浮加速度计的关键技术研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 传统加速度计的发展现状与面临的问题 |
| 1.2.1 石英挠性加速度计面临的精度瓶颈 |
| 1.2.2 静电悬浮加速度计的原理和导航应用的困境 |
| 1.3 磁悬浮加速度计的研究现状和磁悬浮控制技术的发展水平 |
| 1.3.1 磁悬浮惯性仪表的多种悬浮形式 |
| 1.3.2 磁悬浮伺服控制技术的发展水平 |
| 1.4 磁力测量与表征技术 |
| 1.4.1 磁场测量技术 |
| 1.4.2 不同形式的磁力测量方法 |
| 1.4.3 气隙磁场磁力合成技术 |
| 1.5 论文主要研究内容及意义 |
| 2 基于气隙磁场测量的磁悬浮加速度计的理论研究及方案设计 |
| 2.1 磁悬浮原理 |
| 2.1.1 无源磁悬浮与有源磁悬浮 |
| 2.1.2 直流伺服磁悬浮 |
| 2.2 单轴磁悬浮控制系统建模分析 |
| 2.2.1 单极磁悬浮控制模型分析 |
| 2.2.2 双极差动磁悬浮控制模型分析 |
| 2.3 单轴磁悬浮系统下的加速度测量原理 |
| 2.4 三轴磁悬浮加速度计的结构方案与简化研究系统 |
| 2.5 气隙磁场测量磁力直接表征式磁悬浮加速度计的测量误差分析 |
| 2.5.1 磁场传感器测量形成的误差 |
| 2.5.2 由气隙中离散点磁感应强度对磁力的拟合形成的误差 |
| 2.5.3 直流伺服磁悬浮加速度计各项误差的消减方法 |
| 2.6 本章小结 |
| 3 磁悬浮气隙磁场测量与磁力表征技术研究 |
| 3.1 单轴磁场传感器阵列对磁力的数值拟合方法与仿真 |
| 3.2 磁力表征试验系统的设计 |
| 3.2.1 电阻阵列扫描测量电路的设计 |
| 3.2.2 磁力线圈直流控制电路的设计 |
| 3.3 气隙磁场测量与磁力表征试验 |
| 3.3.1 磁力拟合计算的误差分析 |
| 3.3.2 提高磁力拟合计算精度的技术发展分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 适合于磁悬浮加速度计的气隙磁场传感器技术研究 |
| 4.1 TMR磁场传感器磁场测量性能研究 |
| 4.2 微型线性霍尔元件在磁场测量中的特性研究 |
| 4.3 新型EMR磁场传感器的原理研究与应用改进设计 |
| 4.3.1 EMR传感器的组成结构与测量原理 |
| 4.3.2 EMR传感器在磁场下的电子输运模型及其仿真 |
| 4.3.3 针对磁悬浮加速度计应用的EMR磁场传感器结构改进设计 |
| 4.3.4 EMR电压测量端的布位设计对低场灵敏度的优化 |
| 4.4 新型石墨烯EMR磁电阻传感器的工艺探索 |
| 4.4.1 单层石墨烯基层的准备 |
| 4.4.2 石墨烯EMR磁电阻器件的工艺设计 |
| 4.4.3 石墨烯EMR磁电阻器件的工艺流程 |
| 4.4.4 石墨烯EMR磁电阻器件的技术发展分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 适用于磁悬浮结构的超顺磁磁性材料的前期研究 |
| 5.1 高性能软磁材料与固态超顺磁性材料 |
| 5.2 超顺磁性及块状超顺磁材料的合成原理 |
| 5.2.1 超顺磁性的成因及其与纳米粒径的关系 |
| 5.2.2 固态超顺磁性材料合成原理 |
| 5.3 块状超顺磁材料的合成路线设计及制备工艺 |
| 5.3.1 纳米四氧化三铁颗粒的制备 |
| 5.3.2 合成材料基体的选择 |
| 5.3.3 纳米四氧化三铁颗粒在基体中的分散方法 |
| 5.3.4 合成材料制备工艺 |
| 5.4 合成材料试制样品性能测试与结果分析 |
| 5.4.1 电子显微镜测试与结果 |
| 5.4.2 磁滞回线测试与结果 |
| 5.4.3 块状超顺磁材料的性能发展分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 基于Z轴约束的磁悬浮加速度测量试验研究 |
| 6.1 悬浮控制装置与电路设计 |
| 6.2 基于Z轴约束的二轴磁悬浮控制 |
| 6.2.1 直流伺服磁悬浮控制系统仿真 |
| 6.2.2 磁悬浮控制系统试验 |
| 6.3 磁悬浮控制下基于气隙磁场测量的惯性加速度静态测量试验 |
| 6.3.1 磁悬浮控制平台倾斜度标定测试与误差分析 |
| 6.3.2 磁悬浮控制平台加速度测定与误差分析 |
| 6.4 本章小结 |
| 7 总结与展望 |
| 7.1 论文工作总结 |
| 7.2 创新点总结 |
| 7.3 展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历 |
（2）基于日照影响的高层住宅自动布局（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 用地紧张与高层住宅日照问题的冲突 |
| 1.1.2 高层住宅布局方法的不确定性 |
| 1.1.3 生物气候建筑与生成设计的发展 |
| 1.2 概念界定 |
| 1.3 研究目标与内容 |
| 1.4 研究意义 |
| 1.5 论文框架 |
| 第二章 日照分析与建筑自动布局优化的相关研究综述 |
| 2.1 日照标准与高层住区日照影响因素 |
| 2.1.1 日照标准 |
| 2.1.2 高层居住区日照影响因素 |
| 2.2 日照分析方法 |
| 2.2.1 传统日照分析方法 |
| 2.2.2 计算机辅助日照分析方法 |
| 2.2.3 最大包络体计算 |
| 2.3 住宅布局方法与相关案例研究 |
| 2.3.1 传统高层住宅布局方法的一些探索 |
| 2.3.2 计算机辅助住宅布局方法研究 |
| 2.4 相关优化算法 |
| 第三章 研究思路与方法 |
| 3.1 高层住宅自动布局研究思路 |
| 3.2 生成方法选用的平台 |
| 3.3 实验相关设定 |
| 3.4 研究思路与方法的实现 |
| 3.4.1 基地生成 |
| 3.4.2 参数化单体生成 |
| 3.4.3 群体布局生成 |
| 3.4.4 相关的计算 |
| 3.4.5 综合评价 |
| 3.4.6 Galapagos自动优化 |
| 3.4.7 总结与评价 |
| 第四章 自遮挡情况的高层住宅自动布局 |
| 4.1 实验概述 |
| 4.2 实验方法详述 |
| 4.3 基础实验：算法选择与变量研究 |
| 4.3.1 具体实验过程 |
| 4.3.2 实验小结 |
| 4.4 规则地块自遮挡布局实验 |
| 4.4.1 规则地块点式高层住宅自动布局 |
| 4.4.2 规则地块混合式住宅自动布局 |
| 4.4.3 实验小结 |
| 4.5 不规则地块自遮挡布局实验 |
| 4.5.1 不规则地块板式住宅自动布局 |
| 4.5.2 不规则地块点式住宅自动布局 |
| 4.5.3 不规则地块混合式住宅自动布局 |
| 4.5.4 实验小结 |
| 第五章 遮挡情况的高层住宅自动布局 |
| 5.1 实验概述 |
| 5.2 规则地块遮挡问题自动布局实验 |
| 5.2.1 规则地块板式住宅遮挡自动布局 |
| 5.2.2 规则地块点式住宅遮挡自动布局 |
| 5.2.3 规则地块混合住宅遮挡自动布局 |
| 5.2.4 实验小结 |
| 5.3 不规则地块遮挡问题实验 |
| 5.3.1 不规则地块板式住宅遮挡自动布局 |
| 5.3.2 不规则地块点式高层遮挡自动布局 |
| 5.3.3 不规则地块混合住宅遮挡自动布局 |
| 5.3.4 实验小结 |
| 第六章 综合遮挡情况的高层住宅自动布局 |
| 6.1 实验概述 |
| 6.2 规则地块综合遮挡实验 |
| 6.2.1 规则地块板式住宅综合遮挡自动布局 |
| 6.2.2 规则地块点式住宅综合遮挡自动布局 |
| 6.2.3 规则地块混合住宅综合遮挡自动布局 |
| 6.2.4 实验小结 |
| 6.3 不规则地块综合遮挡实验 |
| 6.3.1 不规则地块板式住宅综合遮挡自动布局 |
| 6.3.2 不规则地块点式住宅综合遮挡自动布局 |
| 6.3.3 不规则地块混合住宅综合遮挡自动布局 |
| 6.3.4 实验小结 |
| 第七章 实际案例生成测试 |
| 7.1 案例一 |
| 7.1.1 参数化住宅群体生成 |
| 7.1.2 Galapagos优化过程 |
| 7.2 案例二 |
| 7.2.1 参数化住宅群体生成 |
| 7.2.2 Galapagos优化过程 |
| 7.3 实验小结 |
| 第八章 论文总结 |
| 8.1 研究内容与成果总结 |
| 8.2 研究不足与展望 |
| 致谢 |
| 主要参考文献 |
| 插图和附表清单 |
| 附录一 Grasshopper编程代码 |
| 附录二 攻读学位期间发表的学术论文目录 |
（3）基于多变量统计的故障检测与诊断及应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 论文研究背景及意义 |
| 1.2 故障诊断技术研究现状 |
| 1.2.1 基于解析模型的诊断方法 |
| 1.2.2 基于信号处理的故障诊断方法 |
| 1.2.3 基于知识的故障诊断方法 |
| 1.2.4 基于数据驱动的故障诊断方法 |
| 1.3 故障诊断技术的发展趋势 |
| 1.3.1 多种诊断技术相结合的研究 |
| 1.3.2 信息融合与多层次诊断集成 |
| 1.3.3 诊断与控制相结合 |
| 1.4 间歇生产过程监控的发展概况 |
| 1.5 论文章节安排 |
| 第2章 多变量统计方法的基础理论 |
| 2.1 主元分析方法 |
| 2.1.1 主元分析方法理论概述 |
| 2.1.2 主元分析的非线性迭代部分最小二乘算法 |
| 2.1.3 主元的特性 |
| 2.2 部分最小二乘 |
| 2.3 Fisher 判别式分析法 |
| 第3章 基于改进T2控制限的间歇过程故障监测方法研究 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 多向主元分析方法 |
| 3.3 多变量统计控制图 |
| 3.3.1 SPE 统计图 |
| 3.3.2 T2 统计图 |
| 3.3.3 主元得分图 |
| 3.3.4 贡献图 |
| 3.4 多向主元分析T2 控制限的改进 |
| 3.5 改进T2 控制限在间歇生产过程监测中的应用 |
| 3.5.1 青霉素生产过程简介 |
| 3.5.2 Pensim 2.0 仿真平台 |
| 3.5.3 底物流量故障检测实例 |
| 3.5.4 搅拌力故障检测实例 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 基于数据差异的阶段划分方法及在间歇过程中的监测应用研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 数据差异方法在间歇过程中的阶段划分 |
| 4.2.1 数据差异方法 |
| 4.2.2 数据差异方法划分阶段 |
| 4.3 多阶段PCA 的过程监测模型 |
| 4.4 基于数据差异的阶段划分方法在间歇生产过程监测中的应用 |
| 4.4.1 底物流量故障检测实例 |
| 4.4.2 搅拌力故障检测实例 |
| 4.5 本章小结 |
| 结论 |
| 附录Ⅰ 改进T2控制限在线监测程序清单 |
| 附录Ⅱ 阶段划分方法程序清单 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读硕士期间发表（含录用）的学术论文 |
（4）基于多元统计分析的火电厂控制系统故障诊断研究（论文提纲范文）
| 英文摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究的目的和意义 |
| 1.2 本文涉及的基本概念 |
| 1.3 本课题的国内外研究动态 |
| 1.3.1 控制系统故障诊断技术的发展现状 |
| 1.3.2 故障诊断技术在火电厂控制系统中的研究和应用现状 |
| 1.4 多元统计分析在故障诊断中的应用 |
| 1.4.1 多元统计分析研究的内容 |
| 1.4.2 基于多元统计分析的故障诊断的发展过程 |
| 1.5 论文的框架结构及主要内容 |
| 第二章 火电厂控制系统故障诊断若干基本问题的探讨 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 火电厂控制系统故障分析报告 |
| 2.3 火电厂控制系统故障诊断的研究范围 |
| 2.4 火电厂控制系统故障诊断的研究对象 |
| 2.5 火电厂过程变量的统计特性分析 |
| 2.5.1 应用多元统计分析的三个前提 |
| 2.5.2 基于 Q-Q 图的火电厂过程变量正态性检验 |
| 2.6 火电厂控制系统故障诊断系统的方案设计 |
| 2.7 本章小结 |
| 第三章 稳态工况下的 PCA 故障检测方法研究 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 主元分析方法 |
| 3.2.1 概述 |
| 3.2.2 主元的计算方法 |
| 3.2.3 数据重构与降维 |
| 3.3 PCA 故障检测方法 |
| 3.3.1 主元模型 |
| 3.3.2 检测统计量 |
| 3.3.3 PCA 故障检测内涵分析 |
| 3.3.4 PCA 故障检测的实施步骤 |
| 3.4 数据预处理 |
| 3.4.1 降噪 |
| 3.4.2 剔除异常点 |
| 3.4.3 确定训练样本点数量 |
| 3.5 故障检测实例 |
| 3.5.1 概述 |
| 3.5.2 传感器故障检测研究 |
| 3.5.3 执行器故障检测研究 |
| 3.5.4 小结 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 变工况条件下的 PCA 故障检测方法研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 常规PCA 故障检测方法的应用局限性 |
| 4.2.1 火电厂生产过程运行特点分析 |
| 4.2.2 工况变化对PCA 故障检测的影响 |
| 4.3 基于动态多主元模型的故障检测方法 |
| 4.4 动态主元模型的模糊推理 |
| 4.4.1 主元模型的模糊化 |
| 4.4.2 模糊推理系统的结构 |
| 4.4.3 动态主元模型的计算 |
| 4.5 故障检测方法的实施步骤 |
| 4.5.1 建立主元模型组 |
| 4.5.2 在线动态故障检测 |
| 4.6 仿真实例 |
| 4.6.1 概述 |
| 4.6.2 实验与分析 |
| 4.7 本章小节 |
| 第五章 基于 FDA 贡献图的故障分离方法研究 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 基于 PCA 贡献图的故障分离方法 |
| 5.3 基于 FDA 贡献图的故障分离方法 |
| 5.3.1 FDA 理论基础 |
| 5.3.2 方法原理及实现步骤 |
| 5.3.3 FDA 贡献图产生示例 |
| 5.4 仿真实例 |
| 5.4.1 概述 |
| 5.4.2 实验及分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 基于模式识别的 FDA 故障识别方法研究 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 一类故障识别方法概述 |
| 6.3 基于 FDA 故障方向的故障识别方法 |
| 6.4 结合 FDA 和 DTW 的故障识别方法 |
| 6.4.1 DTW 算法原理 |
| 6.4.2 基于 DTW 的故障识别方法 |
| 6.4.3 改进的 DTW 故障识别方法 |
| 6.5 仿真实例 |
| 6.5.1 概述 |
| 6.5.2 实验及分析 |
| 6.6 本章小节 |
| 第七章 结论 |
| 7.1 论文的工作总结 |
| 7.2 课题研究的展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文 |
四、Calculation of One-Valued Control Limits by Control Chart of Angles（论文参考文献）
- [1]气隙磁力表征型磁悬浮加速度计的关键技术研究[D]. 黄添添. 浙江大学, 2015(10)
- [2]基于日照影响的高层住宅自动布局[D]. 高菲. 南京大学, 2014(03)
- [3]基于多变量统计的故障检测与诊断及应用研究[D]. 许保建. 沈阳航空航天大学, 2012(08)
- [4]基于多元统计分析的火电厂控制系统故障诊断研究[D]. 牛征. 华北电力大学（河北）, 2006(04)