一、医院感染经济损失的病例对照研究（论文文献综述）
于佳,张静,纪灏[1]（2021）在《食管癌手术患者医院感染直接经济损失分析》文中提出目的分析食管癌患者术后发生医院感染情况及其造成的直接经济损失,为医院感染防控提供依据。方法采用1∶1病例对照研究方法回顾性分析某院2018年1月—2019年12月食管癌手术患者,术后发生医院感染者为病例组,术后未发生感染者为对照组,比较两组患者住院时间和医疗费用的差异。结果病例组患者住院日数中位数为37.0 d,对照组为16.0 d,因感染导致住院日数增加21.0 d,差异有统计学意义（P<0.001）。病例组患者住院总费用中位数为131 170.3元,对照组为90 455.6元,因感染导致直接经济损失40 714.7元,差异有统计学意义（P<0.001）。多部位感染患者住院日数、住院费用均高于单部位感染患者,差异有统计学意义（均P<0.05）,其中肺部合并血流感染患者的住院日数、住院费用均高于对照组。结论食管癌患者术后发生医院感染明显延长其住院时间,增加住院费用,不同感染部位对患者的直接经济损失影响有一定差别,应针对重点环节加强食管癌手术患者医院感染的防控工作。
高艳[2]（2021）在《老年患者医院感染的经济负担及风险预测模型构建研究》文中研究指明目的:1.调查老年患者发生医院感染的现状和特点,明确老年患者医院感染重点部位、主要病原菌,为开展目标性监测提供依据。2.评估老年患者发生医院感染的经济负担,希望通过对医院感染负担的货币形式量化,倒逼医疗机构重视患者安全,提升已有感控措施执行力度。3.分析老年患者发生医院感染的危险因素,构建医院感染风险预测模型并确定风险阈值,以帮助医疗机构及早发现医院感染潜在高危患者,实现感染管理关口前移,减少不必要的卫生资源的浪费。方法:1.老年患者医院感染现况调查:回顾性收集某三甲医院老年病科2017年1月1日-2019年12月31日期间出院的4548例老年住院患者资料,采用频数、构成比、率等对患者医院感染现状进行描述性统计分析。2.老年患者医院感染经济负担研究:研究样本来自第一步“医院感染现况调查”（但为避免患者死亡对后续医疗费用影响,将死亡病例排除在外）,以发生医院感染的患者为感染组,未发生医院感染的患者为对照组,采用PSM匹配法进行1:1病例对照匹配,通过Wilcoxon秩和检验比较两组患者的住院费用和住院天数,以评估医院感染的直接经济负担,并在此基础上评估医院感染的间接经济负担、医院经济负担和医保资金损失。3.老年患者医院感染风险预测模型构建研究:以本研究第一步“医院感染现况调查”的4548例数据为建模组,通过单因素分析和二元Logistic回归分析筛出医院感染的独立危险因素,构建医院感染风险预测模型并进行内部验证,综合ROC曲线下面积确定预测模型的风险阈值。采用便利抽样法,采集同中心新收集数据（某三甲医院老年病科2020年1月-4月期间的500例老年患者资料）作为验证组,对模型进行外部时段验证。结果:1老年患者医院感染的现况调查（1）医院感染发生率:发生医院感染372例,医院感染发生率为8.18%,发生医院感染616例次,医院感染例次发生率为13.54%,高于同期全院的医院感染水平（感染率为2.65%,感染例次率为3.45%）。2017-2019年间老年病科老年患者的医院感染发生率和医院感染例次发生率呈上升趋势。（2）医院感染部位:616例次医院感染发生部位构成中,以下呼吸道感染为主（383例,构成比为62.18%）,其次是泌尿系统感染（114例,构成比为18.51%）。（3）医院感染病原菌:送检标本共检出病原菌523株,革兰阴性菌342株,占病原菌总数的66.15%;革兰阳性菌124株,占病原菌总数的23.99%;真菌50株,占病原菌总数的9.67%;支原体1株,占病原菌总数的0.19%。革兰阴性菌中,居首位的是铜绿假单胞菌,其次是大肠埃希菌;革兰阳性菌中,居首位的是肠球菌,其次是金黄色葡萄球菌。下呼吸道感染以铜绿假单胞菌、肺炎克雷伯菌为主要病原菌,泌尿系统感染以大肠埃希菌、肠球菌为主要病原菌。2老年患者医院感染的经济负担（1）患者经济负担:感染组患者住院费用中位数为39 048.96元,对照组患者住院费用中位数为13 952.87元,中位数差值为25 096.09元;感染组患者住院天数中位数为33.00天,对照组患者住院天数中位数为13.50天,中位数差值为19.50天,间接经济负担6 639.36元;每例感染患者总经济负担31 735.45元。医院感染的经济负担随着年龄、感染部位数、CCI评分的增加而增加。（2）医保及医院经济负担:每1例职工医保患者发生医院感染损失医保资金17573.81元,每1例居民医保患者发生医院感染损失医保资金3595.33元。每发生1例医院感染导致医院减少收治患者人数1.44例,医院因减少收治1例患者而减少收入1004.60元。（3）医院感染增加费用明细:医疗费用增加以西药费、抗菌药物费、治疗费和化验费为主,约占增加总费用的68.18%。3老年患者医院感染风险预测模型构建（1）医院感染危险因素:二元Logistic回归分析得出老年患者医院感染的12个独立危险因素:年龄、入院的途径、院外感染、留置导尿、抗生素种类、使用抗生素天数、疾病类型、慢性肺病、偏瘫、恶性肿瘤、CCI评分、住院天数。（2）医院感染预测模型:根据医院感染独立危险因素及对应的回归系数,构建回归方程:Logistic（P）=-7.309+0.225*年龄+系数*入院途径+0.556*院外感染+0.661*使用导尿管+0.503*抗生素种类+0.242*使用抗生素天数+系数*疾病分类+0.375*慢性肺病+2.855*偏瘫+0.514*恶性肿瘤+0.298*CCI评分+1.157*住院天数。（3）模型内外部检验:建模组模型ROC曲线下面积为0.932,模型特异性为87.43%,敏感度为84.41%,预测准确率为87.18%;验证组模型ROC曲线下面积为0.923,模型特异度为82.33%,敏感度为94.44%,预测准确率86.4%。回归模型对医院感染有较好的判别能力。（4）感染风险阈值:综合ROC曲线下面积,当医院感染率预测概率>0.06615（6.615%）,患者出现医院感染。即患者发生医院感染的风险阈值为0.06615（6.615%）。结论:1老年患者是医院感染的高发人群,医院感染导致沉重经济负担,提醒医护工作者应将老年患者作为医院感染重点监测人群,加强已有感控措施执行力度,利用构建的医院感染风险预警和管理体系,确定感染风险阈值,以促进医院感染的事后治疗向事前预防转变,降低医院感染发生率,节约医疗卫生资源。2西药费、抗菌药物费、治疗费和化验费成为控制直接医疗成本的重要突破口。做好消毒隔离措施,重点防治多部位感染、下呼吸道感染,根据药敏实验结果准确、合理使用抗生素,缩短患者住院时间,成为降低经济负担的重要策略。
罗斌华,徐斯勰,陈苾,兰玉娟,李福太[3]（2020）在《外科患者手术后医院感染直接经济损失评价》文中研究指明目的探讨外科患者手术后医院感染所造成的直接经济损失及特点,为医院感染管理部门决策提供科学依据。方法选择2016年1月1日—2018年12月31日某三级甲等综合性医院外科手术后发生医院感染的100例患者为病例组,采用1∶1配对病例对照研究方法,选择100例手术后未发生医院感染的患者为对照组,采用配对设计的秩和检验方法,比较两组患者直接经济损失及住院日数差异。结果病例组与对照组比较,住院费用（中位数）增加19 866.3元（Z=-8.338,P<0.01）,住院日数（中位数）增加8.0 d（Z=-6.857,P<0.01）;住院费用增加前三的手术为同种异体肾移植术、神经系统手术及泌尿系统手术,住院日数增加前三的手术为胆囊切除术、椎间盘破坏或切除术、泌尿系统手术,两组比较差异均有统计学意义（均P<0.05）;住院费用增加前三的感染为多部位感染、下呼吸道感染及腹腔内组织感染,住院日数增加前三的感染为多部位感染、深部切口感染及表浅切口感染,两组比较差异均有统计学意义（均P<0.05）。结论外科患者手术后发生医院感染可导致巨大的直接经济损失,医院感染控制部门应采取有效的防控措施,减少外科多部位感染、下呼吸道感染及手术部位感染等感染的发生,减轻患者经济负担。
刘卫平,海云婷,邢慧敏,郭天慧,焦月英,张凯,许彬彬,白海波[4]（2020）在《内蒙古自治区24家三级综合医院的医院感染经济损失研究》文中指出目的量化内蒙古自治区三级综合医院感染经济损失现状,提高医院感染防控意识,提升医院感染防控能力。方法回顾性调查2016年1月1日-12月31日内蒙古地区24家三级综合医院医院感染与非医院感染病例,采用1∶1匹配的方法对资料Wilcoxon检验分析医院感染给患者造成的经济损失。结果每例感染患者平均增加住院总费用31 775元。神经外科医院感染经济损失最高,平均每例感染增加医疗费用人民币73 179元,其次是ICU和骨科。不同感染部位平均增加医疗费用排前5位的是手术部位、下呼吸道、血管相关性、泌尿道和胃肠道。平均每例感染患者延长住院日8 d。结论医院感染的发生严重增加了医疗费用和延长了平均住院时间,给患者造成巨大损失。
柯洋,蔡茂强,廖科萍,陈慕刁,刘晗,安宁波[5]（2020）在《皮肤病患者医院感染直接经济负担的病例对照研究》文中认为目的:探讨皮肤病住院患者因医院感染所致的直接经济负担,为皮肤病医院精细化管理提供方向。方法:采用1∶1配对病例对照研究方法,回顾调查2016年～2018年某三级皮肤病医院皮肤病住院患者发生医院感染的病例,运用Wilcoxon秩和检验分析因医院感染造成的直接经济负担的影响因素。结果:病例组住院总费用的中位数为14988. 81元,对照组为9 639. 69元,因医院感染平均每例增加额外经济损失5 349. 12元;增加的住院总费用主要是西药费、治疗费、一般医疗服务费、检验费,平均每个病例分别增加了1 879. 28元、711. 30元、706. 00元、500. 82元;上呼吸道、下呼吸道、皮肤软组织等不同感染部位的患者住院总费用差异有统计学意义（P<0. 05）。病例组平均住院日的中位数为17. 00 d,对照组为9. 00 d,因医院感染平均每例延迟8. 00 d;上呼吸道、下呼吸道、手术切口、皮肤软组织感染病例组与对照组平均住院日的差异有统计学意义（P<0. 05）。结论:医院感染会造成皮肤病患者的直接经济负担,体现在增加医疗费用和延长住院时间,且直接经济负担因不同的感染类型而存在差异,因此应采取措施加强医院感染管理,从而减轻皮肤病患者经济负担。
张满[6]（2020）在《医院感染风险预测模型及直接经济损失评价研究》文中研究表明研究背景与目的:医院感染是影响患者安全最为突出的公共卫生问题之一,重症监护病房（Intensive Care Unit,ICU）患者的医院感染发病率、致死率和经济损失均明显高于其他科室,因此对ICU患者医院感染的预防与控制具有十分重要的现实意义。在医院感染的防控中基于多个风险预测模型确定的关键风险因素采取干预措施至少可以预防50%的医院感染。但目前关于ICU患者医院感染风险预测模型多为单一模型,多个风险预测模型联合比较应用的研究较少,且尚未发现有基于多个风险预测模型确定的关键风险因素及开发人机交互式医院感染风险计算器的相关研究。医院感染不仅增加病人的痛苦,还能通过延长住院时间,给患者、家庭、医院和国家造成巨大的经济损失。找出医院感染直接经济损失的关键因素对于控制其过快增长具有重要意义,通过递归系统模型能科学合理地分析影响患者医院感染直接经济损失各因素的直接与间接贡献,计算总贡献,并找出费用控制的关键性因素。但目前尚未发现有应用递归系统模型探索ICU患者医院感染直接经济损失影响因素的研究。因此本研究以贵州省六所医院综合ICU患者为研究对象,联合比较应用多个风险预测模型相对准确地预测ICU患者发生医院感染的风险因素,并分别基于多个风险预测模型联合比较应用确定的关键风险因素开发出能满足不同医务人员使用习惯的人机交互式医院感染风险计算器,为ICU制定有针对性的医院感染防控措施提供决策依据。同时通过递归系统模型分析匹配后病例组ICU患者医院感染直接经济损失的直接与间接贡献,计算总贡献,找出控制其费用的关键因素。研究内容与方法:（1）基于医院感染实时监控系统（杏林）,收集2017年1月1日～2017年12月31日贵州省全部六家使用该系统满1年的医院所有ICU患者的相关病历信息,应用Rstudio软件编程,对ICU患者人口学特征和医院感染患者进行统计描述,并应用单变量广义线性模型进行医院感染风险因素的分析。（2）将以上所有样本按照3:1的比例分为训练集和验证集,在训练集构建包括广义线性模型、决策树模型（ID3、CART、C4.5、C50四种算法）和随机森林模型在内的多个风险预测模型,用来识别ICU患者医院感染的风险因素。然后通过区分度、校准度和临床有效性三个指标再验证集验证模型。并分别根据多个风险预测模型确定的关键风险因素,开发能满足医务人员不同使用习惯的人机交互式医院感染风险计算器。（3）收集贵州省使用该系统中的四家医院2018年1月1日～2018年12月31日所有ICU患者的一般情况和住院费用,运用SPSS25.0软件,按照医院、性别、年龄组、入院科室、入院病情严重程度、医疗保险方式进行1:1匹配,形成病例组与对照组,计算医院感染患者直接经济损失,并采用配对秩和检验比较病例组与对照组ICU患者住院费用及住院天数的差异。通过AMOS25.0软件构建的递归系统模型分析ICU患者医院感染直接经济损失各影响因素的直接、间接贡献与总贡献,找出控制医院感染直接经济损失的关键性因素。研究结果:（1）（1）本研究符合纳入排除标准的共1782例ICU患者,其中医院感染率为23.01%（410/1782）,高于文献报道发达地区ICU患者医院感染率（1.62%～7.23%）。其中男性1191例（66.84%）,抗生素使用天数≤6天的患者最多1376例（77.22%）,住院天数≥37天的患者占比最少236例（13.24%）,40.68%的患者有手术史。其中,发生医院感染410例（23.01%）,患者医院感染发病率最高的组为≥60岁（25.56%）、男性（25.10%）、持续发烧天数≥6天（50.70%）、住院天数≥37天（58.90%）、抗生素使用天数≥13天（49.02%）、床位数≥2000张（32.82%）、需要病原菌培养（30.49%）,其他还包括手术史、感染史、多器官功能衰竭、癌症史和糖尿病史,以上各项目组间比较均有统计学差异（P<0.05）。（2）医院感染患者更常发生在冬季（43.90%）,感染部位构成比从高到低依次为呼吸系统60.00%、泌尿系统11.50%和血液系统9.80%;最常见的病原菌为鲍曼不动杆菌43.15%;最常见的多重耐药菌是耐碳青霉烯类鲍曼不动杆菌23.35%。医院感染发生的基础疾病定义为糖尿病、高血压、慢性阻塞性肺疾病和癌症。无基础疾病患者的医院感染发生率为17.53%,患有1种、2种和3种及以上基础疾病患者的医院感染发生率依次为26.92%、40.94%和60.53%;侵入性器械使用率从高到低依次为导尿管62.28%（千日感染率为0.96‰）,呼吸机34.88%（千日感染率为10.03‰）,中心静脉导管32.48%（千日感染率为1.58‰）。抗菌药物使用天数≤6天、7～12天和≥13天对应的医院感染发生率依次为6.50%、19.41%和49.02%,三组之间差异具有统计学意义（P<0.05）。单变量广义线性模型发现可能导致医院感染的风险因素包括:患者年龄、入院临床科室、手术史、本次需要病原菌培养、糖尿病史、癌症史、住院天数、持续发热天数、抗生素使用天数、医院床位数、感染史等。（2）（1）基于多个风险预测模型发现ICU患者医院感染相对全面的风险因素包括:上次住院期间住院天数、抗生素使用天数、糖尿病史、本次住院需要病原菌培养、上次住院持续发烧天数、手术史、癌症史、医院床位数和入院科室;（2）前四位相对稳定风险因素依次为:上次住院期间住院天数（6个模型确定）、抗生素使用天数和糖尿病史（5个模型确定）、本次住院需要病原菌培养（4个模型确定）;（3）多个风险预测模型比较结果如下:广义线性模型、随机森林模型、四个决策树模型的区分度C统计量分别为0.857、0.849、0.745～0.778,对应的校准度评价P（S:P）统计量:分别为0.877、0.114、0.202～0.666;决策曲线分析的净获益统计量分别为:11%、10.5%、8.3%～9.5%。根据指标越大越好的标准得到广义线性模型相对最优。（4）基于多个风险预测模型关键风险因素开发了多款能满足医务人员不同使用习惯的人机交互式医院感染风险计算器。第一类是基于Rstudio软件的交互式风险计算器,喜欢使用代码的临床医务人员通过点选动态可视化个体患者的风险概率,第二类是基于智能手机/网络交互式风险计算器,喜欢使用手机或者网络的医务人员通过手机扫描二维码或登录网址,动态可视化个体患者的风险概率。第三类是Excel风险计算器,通过点选个体患者的不同特点,其对应的风险概率和需要采取的措施能被实时交互展示。（3）（1）2018年其中四家综合医院ICU共收治1403例患者,发生医院感染349例,成功配对335对,放弃14对,配对成功率为95.99%。335例ICU患者医院感染直接经济损失为84073.34元,病例组住院费用中位数为134455.96元、对照组为37749.86元;病例组住院天数中位数25天,对照组为7天。病例组与对照组各项住院费用经配对秩和检验差异均有统计学意义（P<0.05）;（2）医院感染直接经济损失中,西药费中位数最高为31981.06元（占44.38%）,其次是治疗费中位数13570.86元（占18.77%）。（3）通过传统多元线性回归模型发现影响ICU患者医院感染直接经济损失的风险因素为住院天数、抗生素使用天数和癌症史,进一步通过递归系统模型发现除上述影响因素外,导尿管使用天数对其只存在间接贡献,并且找到ICU患者医院感染直接经济损失控制的关键因素为抗生素使用天数（既有直接贡献又有间接贡献,总贡献最大）。研究结论:（1）与文献报道发达地区ICU患者医院感染率（1.62%～7.23%）相比较,贵州省六所医院ICU患者医院感染率较高;（2）应用多个风险预测模型确定的关键风险因素开发的多款人机交互式医院感染风险计算器,能满足医务人员不同使用习惯。它们的开发与应用能使医院感染监测、风险预测模型构建与临床医院感染防控有机结合,很好地填补医院感染监测、模型构建与实际应用之间的不足,具有重要的现实意义。（3）ICU患者医院感染直接经济损失的影响因素研究中,递归系统模型优于传统的线性模型,可以清晰地识别ICU患者医院感染直接经济损失的直接与间接贡献,计算总贡献,为有效控制医院感染直接经济损失提供重要依据。
郭亚丽[7]（2020）在《乌鲁木齐市某三级甲等医院颅内肿瘤患者术后感染相关危险因素及直接经济损失研究》文中研究说明目的:1)了解颅内肿瘤切除患者术后相关感染发生现况;2)探讨颅内肿瘤切除患者术后发生相关感染危险因素,为制定减少感染措施提供理论依据。3)分析颅内肿瘤切除患者术后医院感染造成的直接经济损失。方法:1)收集2017年1月2018年12月某三级甲等医院1049例颅内肿瘤切除术患者的病历资料,将患者分为感染组和对照组,对两组患者进行临床资料单因素和Logistic回归分析。2)选用病例对照方法,依据配对原则1:1配对,两组均运用《颅内肿瘤切除患者医院感染直接经济损失调查表》进行分析颅内肿瘤切除患者由于医院感染导致的直接经济损失。结果:1)基线数据调查结果:发生医院感染有91例,发生率为8.67%;主要感染为脑膜炎（42.85%）、脑室炎（36.26%）、下呼吸道感染（9.89%）。2)单因素分析感染组和对照组患者在年龄、性别、职业、文化程度、民族、切口等级、医师级别、30天再住院方面比较,差异均无统计学意义（P>0.05）;麻醉方式、手术等级、转科情况、手术次数、是否有基础性疾病、住院时间和住院总费用比较,差异均有统计学意义（P<0.05）。3)多因素回归分析,麻醉方式、住院天数、手术次数、基础性疾病是发生医院感染的独立危险因素。4)在年度、年龄、性别、不同感染部位方面,感染组住院总费用均大于对照组。5)医疗费用:医疗服务费、治疗操作费、护理服务费、实验室诊断费、影像诊断费、临床诊断项目费、西药费、非手术治疗项目费、检查用医用材料费方面,感染组住院总费用均比对照组高出很多（P<0.05）;两组病理诊断费、中成药费,手术治疗费、治疗用医用材料费、手术用医用材料费比较,变化不明显（P>0.05）。6)病例组患者平均住院天数每例较对照组多10天（P<0.05）。结论:1)麻醉方式、住院天数是术后发生感染的相关危险因素。2)2017年至2018年的颅内肿瘤术后感染患者数量有所增长,住院总费用较前者有所提高,医院监测系统的完善有助于感染检出效率提高。3)额外费用的支出增加,住院天数增加,年龄不同阶段、部位不同和性别方面的患者经济损失有差异。应采取有利于预防和控制术后感染的措施,用来减缓感染发生率的升高。
刘卫平,邢慧敏,郭天慧,许彬彬,赵宇平,杨永芳,任伟,杨丽芳,杨慧君,王萌[8]（2019）在《内蒙古自治区某三级医院住院患者常见医院感染的直接经济损失》文中研究说明目的对住院患者常见医院感染造成的直接经济损失进行研究,为增强医务人员医院感染防控意识,提升医院感染防控能力提供参考依据。方法回顾性调查2017年1月1日—12月31日内蒙古自治区某三级医院发生呼吸道医院感染、血流医院感染、消化道医院感染、手术部位感染、泌尿道医院感染的住院患者,按照配对标准1∶1配对病例组（医院感染）和对照组（非医院感染）,采用配对资料Wilcoxon检验分析医院感染造成的直接经济损失。结果最终匹配成功262对,每例患者由医院感染所造成的直接经济损失为31 300元,其中重症监护病房（ICU）医院感染直接经济损失最大（100 857元）。两组患者住院总费用、住院日数比较,差异均有统计学意义（均P<0.05）;两组患者床位费、护理费、西药费、手术费、治疗费、化验费、检查费比较,差异均有统计学意义（均P<0.05）,各项费用中以西药费最高（14 378元）。两组患者不同医院感染部位造成的平均住院总费用和住院日数比较,差异均有统计学意义（均P<0.05）。不同医院感染部位的平均住院总费用由高至低依次为手术部位（47 469元）、血液（42 498元）、泌尿道（34 598元）、消化道（33 296元）、呼吸道（31 058元）。病例组患者延长平均住院日数7 d,两组患者平均住院日数比较,差异有统计学意义（P<0.05）。结论住院患者发生医院感染后可导致医疗费用增加,平均住院日延长,给患者带来了较大损失。
孙晓玲,侯桂英,徐桂强,王芙蓉,何宏,张冲[9]（2019）在《心血管外科患者医院感染直接经济损失的病例对照研究》文中研究指明目的 调查心血管外科患者医院感染造成的直接经济损失,提高医院感染防控意识。方法 采用病例对照研究方法,选择2017年1-12月心血管外科发生的医院感染患者107例为病例组,按照1∶1匹配原则,选取同期未发生医院感染的心血管外科患者107例为对照组,比较两组患者住院时间及各项医疗费用的差异,计算由医院感染而导致的经济损失。结果 医院感染部位以下呼吸道感染为主,占91.59%（98/107）;检出病原菌113株,其中革兰阴性菌77株,占68.14%,以肺炎克雷伯菌、铜绿假单胞菌、鲍氏不动杆菌为主;革兰阳性菌13株占11.50%,为金黄色葡萄球菌、凝固酶阴性葡萄球菌;真菌23株占20.35%;病例组与对照组平均住院时间中位数分别为36（26,49）d、22（18,28）d,医院感染患者平均住院时间延长14 d（P<0.05）;病例组与对照组平均住院总费用中位数分别为214 999（143 252,420 049）元、119 416（83 201,155 821）元,医院感染患者直接经济损失为95 583（60 153,153 219）元（P<0.05）。结论 心血管外科患者发生医院感染后住院时间延长、医疗费用增加。应加强医院感染管理,采取针对性措施降低医院感染的发生率,降低患者经济负担。
贾巍[10]（2017）在《新疆ICU医务人员医院感染知信行干预研究及目标性监测的经济学评价》文中进行了进一步梳理随着现代医学科技的进步,人口老龄化程度的不断提高,大量侵袭性操作的开展,耐药菌的增加等多种因素影响,国内、外医院感染重大群体性事件时有报道,不仅严重影响了医疗质量,增加了患者的住院时间和费用,降低医院的工作效率,增加医务人员的工作量,还影响了医院新技术新项目的发展,严重威胁患者的生命安全。ICU收治的患者通常病情较严重,自身抵抗力和自我保护能力均较差,随时都处于发生感染的危险之中,是医院感染高发的地方。因此,在ICU工作的医务人员医院感染相关知识的掌握情况及防控措施的实施情况,对于预防与控制医院感染的发生有着十分重要的作用。【目的】本研究分析了新疆三级甲等医院ICU医务人员医院感染知信行现状及影响因素,开展医务人员知信行情况及手卫生依从性的干预研究,比较两所三级甲等医院综合ICU医院感染监测及相关危险因素,并调查患者医院感染医疗费用情况。通过实证研究,探索切实有效的综合干预手段,提出预防与控制医院感染的对策建议,为卫生行政部门和医院管理者制定医院感染的管理策略与措施提供科学依据。【方法】（1）采用整群抽样的方法开展问卷调查,以新疆12所三级甲等医院的ICU病房的1033名医务人员进行医院感染知晓情况及影响因素调查,对知识、态度、行为三者之间的关系,采用中介效应法进行分析,并运用四象限法确定教育培训的重点人群。（2）在干预与评价阶段,选取新疆地区乌鲁木齐市2所教学三级甲等医院ICU病房医务人员作为研究对象,其中一所医院为干预组,另外一所医院作为对照组。按照研究对象纳入与排除标准,干预组有88名ICU医务人员,对照组有108名ICU医务人员,纳入本次干预研究。对照组ICU病房医务人员,按照医院日常的培训督导模式进行管理,干预组通过综合干预措施对ICU病房医务人员,实施为期三个月的综合干预,通过比较干预前后实验组和对照组的icu医务人员知识、态度、行为、手卫生执行情况的差异,运用标准化效应指数,评价干预效果。（3）采用目标性监测的方法,了解2014年1月-2015年12月两所不同类型三级甲等医院综合icu病房患者的医院感染现况及危险因素。（4）医疗费用的研究,发生感染的患者为病例组,未发生医院感染的患者为对照组,根据配对条件进行1:1匹配,比较不同类型医院icu患者病例组与对照组,住院费用及住院天数的差别。【结果】新疆icu医务人员医院感染相关知识各知识点回答正确率在72.21%到82.38%之间,对医院感染有较好的认知态度,有93.32%的医务人员对医院感染持较为积极的态度,手卫生行为的依从性仅为46.76%,距离国家的要求还存在差距。不同年龄、工作年限、医院性质、职业、文化程度、职称icu医务人员在医院感染相关知识的掌握方面差别有统计学意义（p<0.05）;不同工作年限、医院性质、职业、文化程度、职称方面icu医务人员对待医院感染的态度方面差别有统计学意义（p<0.05）;icu医务人员手卫生行为的影响因素较多,八个因素均有统计学意义（p<0.05）,层次回归模型显示,将医院感染态度放入方程后,r2从0.596提高到0.608,医院感染知识变量与医院感染行为之间的联系强度从0.135降低到0.073。对Δr2的f检验值为158.390,p=0.001。医院感染态度在医院感染知识和医院感染行为中符合中介效应条件起到了中介变量的作用。四象限分析法中,有26.91%的人落入第Ⅰ象限,其中有80.58%的人对医院感染持积极态度,需要充分发挥他们的模范带头作用。19.85%人群落入了第Ⅱ象限,这部分人群感染知识掌握不好,但行为表现较好。35.91%的人群落入了第Ⅲ象限,是知识匮乏且行为不理想的人群。是重点培训干预的对象。17.33%的人群落入了第Ⅳ象限,其中30.73%的人拥有正确的医院感染积极的态度。运用综合干预措施对icu医务人员医院感染相关知识、态度、行为的水平及手卫生依从性和正确性干预结果如下;干预组在干预前后显示,得分及各维度得分,差异有统计学意义（p<0.05）,干预组干预前手卫生依从性为58.48%,干预中期手卫生依从性为75.71%,干预后期手卫生依从性为72.83%;干预前手卫生正确率为70.41%,干预中期手卫生正确率为100.00%,干预后期手卫生正确率为97.83%,差异有统计学意义（p<0.05）;对照组在干预前后显示得分及各维度得分,差异无统计学意义（p>0.05）;对照组干预前手卫生依从性为65.07%,干预中期手卫生依从性为68.26%,干预后期手卫生依从性为67.18%;干预前手卫生正确率为77.49%,干预中期手卫生正确率为80.20%,干预后期手卫生正确率为79.89%,差异无统计学意义（p>0.05）。干预后医院感染知识、态度、行为,标准化效应指数分别为3.70、3.40和4.04,综合干预效果良好。两所医院综合icu病房共监测2513例患者,其中,男性1431名,女性1082名,综合性医院icu患者1595例,专科性医院icu患者918例,两所医院共发生医院感染529人次,综合性医院icu调整后医院感染日发病率为9.31‰。专科性医院综合icu调整后医院感染日发病率为10.33‰。肿瘤专科性医院综合icu感染发生率均略高于综合性医院。两所医院感染部位居前五位的为呼吸道感染占66.67%、腹盆腔内感染占8.82%、血液感染占5.83%、泌尿道感染占5.53%、胃肠道感染占4.78%。两所医院综合icu收治的患者基本情况,对医院感染发生的影响单因素分析结果显示,年龄、性别、住院天数、基础疾病数量及入院诊断疾病中的神经系统疾病、呼吸系统疾病、肌肉骨骼系统及结缔组织疾病与感染的发生有关,存在统计学差异（p<0.05）。三种侵袭性操作器械对医院感染发生的影响单因素分析结果显示,使用呼吸机、呼吸机使用天数、中心静脉置管、中心静脉置管天数、留置导尿管天数,存在统计学差异（p<0.05）。从logistic回归方程来看,入住icu天数越长、使用中心静脉置管、使用抗菌药物、联合使用抗菌药物、基础疾病数越多的患者发生医院感染的风险大,女性、入院诊断为肌肉骨骼系统及结缔组织疾病、入院诊断为损伤、中毒其他外因疾病的患者发生院感染的风险小。根据配对条件进行1:1匹配,综合性医院icu病房共配对190对,专科性医院icu病房共配对103对,综合性医院icu病例组住院总费用中位数值为162747.61元,对照组住院总费用中位数值为81334.12元,病例组与对照组差值的中位数为68508.69元。专科性医院icu病例组住院总费用中位数值为102866.00元,对照组住院总费用中位数值为64311.00元,病例组与对照组差值的中位数为44561.00元。两所医院病例组与对照组之间的差异均具有统计学意义（p<0.05）。综合性医院所造成的医疗费用增加高于专科性医院,其中西药费是感染造成费用增加的最大的部分。综合性医院icu病房总住院天数病例组与对照组差值的中位数为10天,入住icu天数病例组与对照组差值的中位数为9天,专科性医院ICU病房总住院天数病例组与对照组差值的中位数为9天,入住ICU天数病例组与对照组差值的中位数为4天,差异有统计学意义（P<0.05）。【结论】（1）新疆三级甲等医院ICU医务人员医院感染知识的掌握情况与国家的要求还有一定的差距,影响医院感染知识掌握情况的因素较多。医院感染相关知识通过医院感染的持有态度间接地对医院感染手卫生行为产生了部分影响,应高度重视医院感染持有态度所起的作用。（2）综合干预措施对提高ICU医务人员医院感染相关知识、态度、行为及依从性的效果明显。医疗机构在现有的医院感染相关培训教育中可以借鉴综合干预措施的有益经验,以此改善和提高医院感染知识的知晓情况及手卫生依从性干预效果,降低医院感染的发生率。（3）通过对不同类型ICU病房进行的目标性监测结果显示,肿瘤专科性医院ICU医院感染发生率均略高于综合性医院,年龄>60岁的患者、男性患者、住院天数>30天的患者医院感染发生率较高。呼吸系统疾病患者发生医院感染的几率最高。器械使用天数越长的患者医院感染发生的可能性越高,造成的风险大。应根据医院感染发生风险较大的因素,加强监测并实施有针对性的干预。（4）综合ICU病房发生医院感染造成的医疗费用增长严重,延长了患者的住院日数,降低了医疗机构的病床使用效率,对患者、医疗机构和社会均带来了极大的经济负担。
二、医院感染经济损失的病例对照研究（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、医院感染经济损失的病例对照研究（论文提纲范文）
（1）食管癌手术患者医院感染直接经济损失分析（论文提纲范文）
| 1 对象与方法 |
| 1.1 研究对象 |
| 1.2 纳入与排除标准 |
| 1.3 研究方法 |
| 1.4 统计学方法 |
| 2 结果 |
| 2.1 基本情况 |
| 2.2 食管癌患者术后医院感染情况 |
| 2.3 病例组与对照组患者住院日数及住院费用比较 |
| 2.4 单部位与多部位感染患者住院日数及住院费用比较 |
| 2.5 不同部位医院感染与非感染患者住院日数及住院费用比较 |
| 3 讨论 |
（2）老年患者医院感染的经济负担及风险预测模型构建研究（论文提纲范文）
| 英汉缩略语名词对照 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 前言 |
| 第一章 老年患者医院感染的现况调查 |
| 1 研究目的 |
| 2 研究对象与方法 |
| 3 结果 |
| 4 讨论 |
| 5 小结 |
| 第二章 老年患者医院感染的经济负担研究 |
| 1 研究目的 |
| 2 研究对象与方法 |
| 3 结果 |
| 4 讨论 |
| 5 小结 |
| 第三章 老年患者医院感染风险预测模型构建 |
| 1 研究目的 |
| 2 研究对象与方法 |
| 3 结果 |
| 4 讨论 |
| 5 小结 |
| 全文总结 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 文献综述 医院感染的卫生经济学研究现状与启示 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果及发表的学术论文目录 |
（3）外科患者手术后医院感染直接经济损失评价（论文提纲范文）
| 1 对象与方法 |
| 1.1 研究对象 |
| 1.2 方法 |
| 1.2.1 数据的收集 |
| 1.2.2 诊断标准 |
| 1.2.3 统计学方法 |
| 2 结果 |
| 2.1 一般资料 |
| 2.2 住院日数及直接经济损失 |
| 2.3 不同种类手术患者住院费用 |
| 2.4 不同种类手术患者住院日数 |
| 2.5 不同感染部位住院费用 |
| 2.6 不同感染部位患者住院日数 |
| 3 讨论 |
（4）内蒙古自治区24家三级综合医院的医院感染经济损失研究（论文提纲范文）
| 1 资料与方法 |
| 1.1 资料来源 |
| 1.2 研究方法 |
| 1.3 诊断标准 |
| 1.4 统计分析 |
| 2 结果 |
| 2.1 一般情况 |
| 2.2 医院感染所造成的直接经济损失 |
| 2.3 不同级别医院感染所致直接经济损失 |
| 2.4 不同科室医院感染所致直接经济损失 |
| 2.5 不同感染部位医院感染直接经济损失 |
| 2.6 不同科室医院感染对住院日影响 |
| 2.7 不同医院感染部位对住院日影响 |
| 2.8 医院感染所致的经济损失 |
| 3 讨论 |
（5）皮肤病患者医院感染直接经济负担的病例对照研究（论文提纲范文）
| 1 资料与方法 |
| 1.1 研究对象: |
| 1.2 诊断标准: |
| 1.3 研究方法: |
| 1.4统计学分析: |
| 2 结果 |
| 2.1 两组患者的一般资料: |
| 2.2病例组患者直接医疗费用损失: |
| 2.3 病例组患者不同感染部位对住院总费用的影响: |
| 2.4 病例组患者不同感染部位对平均住院日的影响: |
| 3 讨论 |
（6）医院感染风险预测模型及直接经济损失评价研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| ABSTRACT |
| 主要缩略词 |
| 绪论 |
| 第一章 ICU患者医院感染现况分析 |
| 1.1 前言 |
| 1.2 研究目的 |
| 1.3 研究内容和方法 |
| 1.3.1 研究地点 |
| 1.3.2 研究对象 |
| 1.3.3 相关指标及其测量 |
| 1.3.4 相关变量赋值 |
| 1.3.5 质量控制 |
| 1.3.6 统计分析 |
| 1.4 结果 |
| 1.4.1 现况研究基本情况 |
| 1.4.2 医院感染风险的单变量广义线性模型 |
| 1.5 讨论 |
| 1.5.1 贵州省ICU患者医院感染总体发病率地区分布比较 |
| 1.5.2 医院感染患者的感染特点分布分析 |
| 1.5.3 基础疾病数量与医院感染发病率分析 |
| 1.5.4 ICU患者侵入性器械使用和感染情况分析 |
| 1.5.5 ICU患者抗生素使用情况分析 |
| 1.5.6 ICU患者医院感染风险预测模型的因素初步确定 |
| 1.5.7 小结 |
| 第二章 ICU患者医院感染风险预测模型构建与应用 |
| 2.1 前言 |
| 2.2 研究目的 |
| 2.3 研究内容和方法 |
| 2.3.1 研究地点 |
| 2.3.2 研究对象与纳入排除标准 |
| 2.3.3 相关定义及其测量 |
| 2.3.4 相关变量赋值 |
| 2.3.5 质量控制 |
| 2.3.6 统计分析 |
| 2.4 结果 |
| 2.4.1 训练集和验证集两组医院感染的比较 |
| 2.4.2 ICU患者医院感染风险因素识别的多模型构建 |
| 2.4.3 医院感染风险预测模型的验证 |
| 2.4.4 基于多个风险预测模型确定相对全面稳定的风险因素 |
| 2.4.5 基于相对全面稳定风险因素开发医院感染风险计算器 |
| 2.5 讨论 |
| 2.5.1 多个风险预测模型在医院感染研究中的重要性 |
| 2.5.2 风险预测模型的验证分析 |
| 2.5.3 多个风险预测模型识别医院感染相对全面稳定的风险因素分析 |
| 2.5.4 风险预测模型中风险计算器的临床开发应用分析 |
| 2.5.5 小结 |
| 第三章 ICU患者医院感染直接经济损失评价 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 研究目的 |
| 3.3 研究对象与方法 |
| 3.3.1 研究对象 |
| 3.3.2 匹配条件及原则 |
| 3.3.3 研究内容 |
| 3.3.4 相关定义及其测量 |
| 3.3.5 相关变量赋值 |
| 3.3.6 质量控制 |
| 3.3.7 统计分析 |
| 3.4 研究结果 |
| 3.4.1 ICU患者医院感染直接经济损失和住院天数分析 |
| 3.4.2 基于递归系统模型分析患者医院感染直接经济损失影响因素 |
| 3.5 讨论 |
| 3.5.1 ICU患者医院感染直接经济损失研究的重要性分析 |
| 3.5.2 递归系统模型分析患者医院感染直接经济损失影响因素分析 |
| 3.5.3 小结 |
| 第四章 研究总结与政策建议 |
| 4.1 主要结果 |
| 4.2 主要结论 |
| 4.3 政策建议 |
| 4.4 研究创新点 |
| 4.5 局限性与展望 |
| 参考文献 |
| 综述 医院感染风险预测模型及直接经济损失评价研究 |
| 参考文献 |
| 附录一 质量评价报告 |
| 附录二 急性生理功能和慢性健康状况评分系统II(APACHE-II) |
| 作者简介 |
| 致谢 |
（7）乌鲁木齐市某三级甲等医院颅内肿瘤患者术后感染相关危险因素及直接经济损失研究（论文提纲范文）
| 中英文缩略词对照表 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 前言 |
| 研究内容及方法 |
| 1 研究对象 |
| 1.1 医院感染现况及相关因素研究 |
| 1.1.1 纳入排除标准 |
| 1.1.2 诊断标准 |
| 1.1.3 样本量估计 |
| 1.2 医院感染直接经济损失分析 |
| 2 研究方案 |
| 2.1 研究类型 |
| 2.2 研究工具 |
| 3 质量控制 |
| 3.1 课题设计阶段 |
| 3.2 资料收集阶段 |
| 3.3 数据处理阶段 |
| 4 资料整理与统计分析 |
| 5 医学伦理原则 |
| 6 技术路线 |
| 结果 |
| 讨论 |
| 小结 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 综述 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 |
| 导师评阅表 |
（8）内蒙古自治区某三级医院住院患者常见医院感染的直接经济损失（论文提纲范文）
| 1 对象与方法 |
| 1.1 研究对象 |
| 1.2 研究方法 |
| 1.3 诊断标准 |
| 1.4 统计分析 |
| 2 结果 |
| 2.1 基本情况 |
| 2.2 不同科别住院患者的直接经济损失情况 |
| 2.3 两组患者住院费用及住院日数的比较 |
| 2.4 各医院感染部位造成的直接经济损失及对住院日数的影响 |
| 2.4.1 呼吸道医院感染造成的直接经济损失及对住院日数的影响 |
| 2.4.2 血流医院感染造成的直接经济损失及对住院日数的影响 |
| 2.4.3 消化道医院感染造成的直接经济损失及对住院日数的影响 |
| 2.4.4 手术部位感染造成的直接经济损失及对住院日数的影响 |
| 2.4.5 泌尿道医院感染造成的直接经济损失及对住院日数的影响 |
| 3 讨论 |
（9）心血管外科患者医院感染直接经济损失的病例对照研究（论文提纲范文）
| 1 对象与方法 |
| 1.1 对象 |
| 1.2 纳入与排除标准 |
| 1.3 方法 |
| 1.4 诊断标准 |
| 1.5 统计分析 |
| 2 结 果 |
| 2.1 病例组与对照组患者基本信息 |
| 2.2 病例组患者医院感染部位 |
| 2.3 医院感染病原菌分析 |
| 2.4 病例组与对照组住院日数及住院费用情况 |
| 3 讨 论 |
（10）新疆ICU医务人员医院感染知信行干预研究及目标性监测的经济学评价（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 中英文缩略词 |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 医院感染定义 |
| 1.3 医院感染的流行现状 |
| 1.4 医院感染知识、态度、行为的现状 |
| 1.5 ICU医院感染的流行现状 |
| 1.6 ICU医院感染的经济学损失 |
| 1.7 医院感染对医疗质量与患者安全的影响 |
| 1.8 医院感染的影响因素 |
| 1.8.1 年龄因素 |
| 1.8.2 基础疾病及意识情况 |
| 1.8.3 侵袭性操作 |
| 1.8.4 器官移植 |
| 1.8.5 损害免疫系统及功能的因素 |
| 1.8.6 手术因素 |
| 1.8.7 其他因素 |
| 1.9 研究目的及意义 |
| 1.10 研究内容与框架 |
| 1.10.1 研究内容 |
| 1.10.2 研究框架 |
| 第2章 医院感染研究的相关理论基础 |
| 2.1“知信行”理论模式的应用 |
| 2.2 医院感染监测的应用 |
| 第3章 新疆ICU医务人员医院感染知信行现状及影响因素分析 |
| 3.1 研究对象与方法 |
| 3.1.1 样本选择 |
| 3.1.2 样本数量计算 |
| 3.1.3 样本纳入、排除标准 |
| 3.1.4 研究方法 |
| 3.2 研究结果 |
| 3.2.1 调查对象的基本情况 |
| 3.2.2 ICU医务人员医院感染相关知识、态度、行为情况 |
| 3.2.3 不同人口学特征ICU医务人员医院感染知识总体知晓情况 |
| 3.2.4 不同社会人口学特征ICU医务人员医院感染知识点知晓情况 |
| 3.2.5 不同社会人口学特征ICU医务人员医院感染态度总体情况 |
| 3.2.6 不同社会人口学特征ICU医务人员医院感染态度情况 |
| 3.2.7 不同社会人口学特征ICU医务人员手卫生行为总体情况 |
| 3.2.8 不同社会人口学特征ICU医务人员手卫生行为情况 |
| 3.2.9 医院感染相关知识、态度、行为的多因素分析 |
| 3.2.10 医院感染相关知识、态度、行为之间的关系 |
| 3.2.11 确定医院感染健康教育重点人群的分析 |
| 3.3 讨论 |
| 3.3.1 ICU医务人员医院感染相关知识、态度及行为现状 |
| 3.3.2 不同社会人口学特征对ICU医务人员医院感染相关知识、态度及行为的影响 |
| 3.3.3 知识、态度、行为三者之间存在一定的相关性 |
| 3.3.4 健康教育重点人群的确定 |
| 3.4 小结 |
| 第4章 ICU医务人员医院感染知信行情况及手卫生依从性的干预研究 |
| 4.1 研究对象与方法 |
| 4.1.1 研究对象 |
| 4.1.2 内容与方法 |
| 4.1.3 统计分析 |
| 4.1.4 质量控制 |
| 4.2 研究结果 |
| 4.2.1 干预前干预组和对照组ICU医务人员基本情况比较 |
| 4.2.2 干预前后干预组和对照组ICU医务人员相关知识、态度、行为得分对比 |
| 4.2.3 干预前后干预组和对照组ICU医务人员医院感染相关知识掌握、态度持有、行为情况 |
| 4.2.4 干预前后干预组和对照组ICU医务人员手卫生依从性情况 |
| 4.3 讨论 |
| 4.3.1 综合干预措施有效提高ICU医务人员医院感染相关知识、态度、行为的水平 |
| 4.3.2 综合干预措施改善ICU医务人员手卫生依从率及正确率 |
| 4.4 小结 |
| 第5章 两所三级甲等医院综合ICU医院感染监测及相关危险因素调查 |
| 5.1 研究对象与方法 |
| 5.1.1 研究对象 |
| 5.1.2 医学伦理学考虑 |
| 5.1.3 纳入排除标准 |
| 5.1.4 器械相关感染的诊断标准 |
| 5.1.5 相关计算公式 |
| 5.1.6 研究方法 |
| 5.1.7 资料收集 |
| 5.1.8 资料整理阶段 |
| 5.1.9 数据分析方法与统计软件 |
| 5.1.10 质量控制 |
| 5.2 研究结果 |
| 5.2.1 两所医院综合ICU病房患者基本资料 |
| 5.2.2 两所医院综合ICU病房患者发生医院感染情况 |
| 5.2.3 两所医院综合ICU病房侵袭性导管相关性感染率及器械使用情况 |
| 5.2.4 两所医院综合ICU病房患者医院感染单因素影响因素分析 |
| 5.2.5 两所医院综合ICU病房患者医院感染影响因素Logistic回归分析 |
| 5.2.6 综合性医院综合ICU病房患者基本资料 |
| 5.2.7 综合性医院综合ICU病房患者发生医院感染情况 |
| 5.2.8 综合性医院重症监护室（ICU）侵袭性导管相关性感染率及器械使用情况 |
| 5.2.9 综合性医院综合ICU病房患者医院感染单因素影响因素分析 |
| 5.2.10 综合性医院综合ICU病房患者医院感染影响因素Logistic回归分析 |
| 5.2.11 专科性医院综合ICU病房患者基本资料 |
| 5.2.12 专科性医院综合ICU病房患者发生医院感染情况 |
| 5.2.13 专科性医院重症监护室（ICU）侵袭性导管相关性感染率及器械使用情况 |
| 5.2.14 专科性医院综合ICU病房患者医院感染单因素影响因素分析 |
| 5.2.15 专科性医院综合ICU病房患者医院感染影响因素Logistic回归分析 |
| 5.3 讨论 |
| 5.3.1 ICU医院感染现况分析 |
| 5.3.2 ICU医院感染影响因素分析 |
| 5.3.3 医院感染Logistic回归分析 |
| 5.4 小结 |
| 第6章 两所三级甲等医院综合ICU患者医院感染医疗费用的调查研究 |
| 6.1 研究对象与方法 |
| 6.1.1 研究对象 |
| 6.1.2 配对条件及原则 |
| 6.1.3 研究内容 |
| 6.1.4 资料收集 |
| 6.1.5 统计分析 |
| 6.1.6 质量控制 |
| 6.2 研究结果 |
| 6.2.1 综合性医院综合ICU病房医院感染配对及住院费用情况 |
| 6.2.2 综合性医院综合ICU病房医院感染医疗费用情况 |
| 6.2.3 综合性医院综合ICU病房医院感染患者住院费用使用情况 |
| 6.2.4 综合性医院综合ICU病房医院感染患者住院天数情况 |
| 6.2.5 专科性医院综合ICU病房医院感染配对及住院费用情况 |
| 6.2.6 专科性医院综合ICU病房医院感染医疗费用情况 |
| 6.2.7 专科性医院综合ICU病房医院感染患者住院费用 |
| 6.2.8 专科性医院综合ICU病房医院感染患者住院天数情况 |
| 6.3 讨论 |
| 6.3.1 ICU患者医院感染医疗费用的分析 |
| 6.3.2 ICU患者不同感染部位医疗费用的分析 |
| 6.3.3 ICU患者不同入院诊断医院感染的医疗费用的分析 |
| 6.3.4 ICU患者不同影响因素医院感染医疗费用的分析 |
| 6.3.5 ICU患者医院感染对住院天数的影响 |
| 6.4 小结 |
| 第7章 结论与创新 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 创新与不足 |
| 第8章 建议与对策 |
| 8.1 有针对性地开展医院感染教学与培训，提高医院感染相关知识水平 |
| 8.2 正视现状及不足，提升手卫生依从性 |
| 8.3 加强ICU医院感染管理与监测力度 |
| 8.4 建立健全医院感染相关经济学理论体系 |
| 8.5 促进信息化建设，提升医院感染管理与监测能力 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 作者简介及科研成果 |
| 致谢 |
四、医院感染经济损失的病例对照研究（论文参考文献）
- [1]食管癌手术患者医院感染直接经济损失分析[J]. 于佳,张静,纪灏. 中国感染控制杂志, 2021(05)
- [2]老年患者医院感染的经济负担及风险预测模型构建研究[D]. 高艳. 重庆医科大学, 2021(01)
- [3]外科患者手术后医院感染直接经济损失评价[J]. 罗斌华,徐斯勰,陈苾,兰玉娟,李福太. 中国感染控制杂志, 2020(12)
- [4]内蒙古自治区24家三级综合医院的医院感染经济损失研究[J]. 刘卫平,海云婷,邢慧敏,郭天慧,焦月英,张凯,许彬彬,白海波. 中国消毒学杂志, 2020(09)
- [5]皮肤病患者医院感染直接经济负担的病例对照研究[J]. 柯洋,蔡茂强,廖科萍,陈慕刁,刘晗,安宁波. 吉林医学, 2020(08)
- [6]医院感染风险预测模型及直接经济损失评价研究[D]. 张满. 东南大学, 2020(01)
- [7]乌鲁木齐市某三级甲等医院颅内肿瘤患者术后感染相关危险因素及直接经济损失研究[D]. 郭亚丽. 新疆医科大学, 2020(07)
- [8]内蒙古自治区某三级医院住院患者常见医院感染的直接经济损失[J]. 刘卫平,邢慧敏,郭天慧,许彬彬,赵宇平,杨永芳,任伟,杨丽芳,杨慧君,王萌. 中国感染控制杂志, 2019(12)
- [9]心血管外科患者医院感染直接经济损失的病例对照研究[J]. 孙晓玲,侯桂英,徐桂强,王芙蓉,何宏,张冲. 中华医院感染学杂志, 2019(12)
- [10]新疆ICU医务人员医院感染知信行干预研究及目标性监测的经济学评价[D]. 贾巍. 吉林大学, 2017(11)