一、Web数据库快速开发工具的研究（论文文献综述）
费阳[1]（2019）在《基于互联网的急性胰腺炎多学科诊疗平台（APnet）的构建及应用》文中研究表明急性胰腺炎（AP）诊疗面临诸多瓶颈:救治缺乏多学科协作理念;边远地区难以及时获取先进的新技术;诊疗产生的大量数据影响了诊疗精确性;缺乏信息化随访等。宏观政策方面,政府部门多次强调医学领域信息化建设的迫切性,因此急需建立广覆盖的嵌入多个功能模块的平台。目前国际国内AP诊疗信息化建设明显不足。本研究旨在基于互联网建立AP多学科诊疗信息平台（APnet）,并开发远程会诊、在线教育、AP共享数据库以及辅助诊疗决策系统,为AP的临床诊疗指导提供新的模式,充分发挥优质医疗资源的作用,进而提高诊疗质量和效率。首先,我们构建了 APnet。系统应用层采用“客户端/中间层/服务器”的三层架构设计、采用模型—视图—控制器层次化框架模式、组件化的算法、多层细粒度权限控制、及嵌入式数据接口设置。支撑平台采用千兆以太网等技术;主机平台采用互为热备份的双机群集系统;存储平台为存储局域网络存储系统;备份平台采用虚拟磁盘/网络数据管理协议等方式;安全平台则为防火墙/点对点协议/静态路由体系。APnet以前置交换机为中心进行星形部署,应用开发框架面向个人电脑端、APP端和微信端,音、图、文采用网页实时通信技术双向传输。APnet上线后提供远程会诊、双向转诊、远程教育、远程查房、学术交流等多种功能。APnet现有APP注册用户14188人,公众号粉丝数23268位,已覆盖医院达3472家。基于APnet平台已开展220余次远程会诊和双向转诊,多数为重症患者。并实现包括远程培训、远程疑难病例讨论、远程查房等在线教育功能,现已开展250多场,累计覆盖医护人员10万余人次。其次,建立AP业务数据库。根据数据、格式和协议导入应用数据,完成元数据分类、维护和扩展,对字典内容实施标准化,根据变量制定数据库表结构,实施定义和关联,进行数据的存储结构、索引策略、存储分配,进行编程、数据的加载,建立标准数据库,并于APnet推送和交付测试。数据库包括基本信息库、症状体征库、诊断评估库等9个子库。库内已婚患者占75.4%;A型、B型、O型和AB型血的患者分别占22.4%、33.4%、13.5%和30.7%;轻/中度AP（MAP/MSAP）患者和重症AP（SAP）患者分别占85.8%和14.2%。胆源性胰腺炎、酒精性胰腺炎、高脂血症性胰腺炎患者分别占86.7%、7.7%和3.7%。南京、苏州和扬州分列就诊人数前三位。MAP/MSAP患者中6%为未婚者,低于SAP患者的16%。与普通居民相比,AB型血患者比例明显较高（13.5%vs 8.8%）。SAP中更为显着（18.7%）。聚类显示,AP的病因、AP严重度和患者ABO血型这三个属性在聚类过程中起着关键作用。采用自组织映射网络将样本分为五类,各类具有各自的流行病学与临床特征。再次,对AP诊疗数据进行深入挖掘,并建立辅助诊疗决策系统。我们利用反向传播（BP）网络、径向基函数（RBF）网络和logistic回归分别对AP伴门静脉血栓（PVT）的发生进行预测。预处理后,共353例进入研究,按5:1:1的比例随机分成训练组、验证组和测试组。将年龄、红细胞比容（Hct）、凝血酶原时间、空腹血糖、D-二聚体（D-dimer）、血清淀粉酶（AMY）等9个变量纳入输入层,使用Matlab2016b工具箱进行编程。BP网络模型测试显示灵敏度（SEN）为80.0%、特异度（SPE）为85.7%、准确度为83.3%。RBF网络测试结果为SEN78.2%,SPE92.0%,准确度88.1%。Logistic回归模型显示SEN为65.3%,SPE为83.6%,精确率为75.3%。三种模型预测结果比较显示,预测准确率和ROC曲线下面积最高（大）的均是RBF网络,其次是BP网络,logistic回归最低（小）。神经网络模型的效价高于回归分析模型,而RBF网络优于BP网络。AMY、D-dimer和Hct是影响AP伴发PVT的重要因素,其相对重要性分别为100%、92.3%和68.9%。基于建立的模型算法,我们开发了辅助诊疗决策系统,并在APnet上实现。综上所述,我们建立的包含远程会诊、在线教育、AP数据库和辅助决策系统功能模块的APnet,为AP多学科规范化诊疗提供新的思路方法和理论实践基础,为优质医疗资源的共享和可及提供有力的支撑。
蒋婷婷[2]（2019）在《基于PHP-MySQL的公路隧道围岩云分级系统开发》文中指出本文主要通过将MySQL数据库技术应用到公路隧道围岩云分级系统中,改善系统中传统的数据管理模式。通过运用E-R模型图详细描述了工程基本信息、围岩分级指标、围岩级别和隧道施工方法4个实体以及实体间的关系,在Wamp集成开发环境中实现MySQL数据库的储存、修改和删除等功能,同时利用PHP技术方便快捷地建立动态交互的Web数据库系统,实现网络查询结果。将MySQL数据库运用到隧道工程的围岩分级实践中,体现了其对于公路隧道围岩云分级系统数据管理的重要性,验证了 Web网页快速查询数据库中基本信息、围岩级别及施工方法等信息的准确性。通过运用这些技术研究和开发公路隧道围岩云分级系统,得出以下成果:（1）系统通过对用户的需求分析和可行性分析,运用E-R模型和逻辑结构设计建立了隧道围岩分级数据库,完成对传统数据库的更替,改善了系统的数据管理模式,提高了数据处理效率,避免了不必要的数据流失。（2）以Apache服务器、HTML5语言和PHP语言为基础,建立了动态Web网页数据库,实现了在Web查询界面利用掌子面桩号或多种条件组合等方式搜索已有数据,不仅能够让用户方便快捷地对数据信息进行查询,而且还对系统将来进一步完善以及开发手机客户端打好基础。（3）通过对比分析mysqli扩展、PDO和PHP的mysql扩展三种接口,选择使用PDO接口方法,利用PHP语言进行编程成功连接到MySQL数据库,让数据库和Web网页之间的访问更加流畅。（4）在Wamp集成开发环境下创建MySQL数据库,成功地完善了公路隧道围岩云分级系统的功能,并将其应用到那丘隧道和六月田隧道等实际工程之中,证明了MySQL数据库在系统运行中的有效性。
刘秀彬[3]（2017）在《基于ASP技术的数据库开发分析与研究》文中研究指明随着计算机应用技术的迅速发展,在Web技术应用中,静态网页设计已经不能满足Web技术应用的需要,交互式的动态网页Web技术成为主要的发展方向。ASP是动态网页制作的主要工具之一,提供方便有效的数据库访问技术,是Web数据库开发的主要工具。对ASP技术的特点和应用进行了分析,结合ASP技术的特点,把ASP技术应用到了数据库的开发应用中,并对ASP技术在数据库开发中的应用进行了分析和研究。
马新,杨旭[4]（2016）在《Web数据库技术的应用及发展趋势》文中研究指明至今为止,数据库技术的发展已经历经三个时期,其作为计算机科学技术中发展最快且应用最为广泛的一个分支,具有良好的发展前景.Web数据库技术是获取资源和实现资源共享的关键方式.本文对于Web数据库相关的内容进行详细分析,供技术人员参考借鉴.
贺韬[5]（2015）在《基于Web的钛冶金数据库系统研究和开发》文中研究指明在目前冶金相关研究领域中,通过计算机网络和数据库技术对钛及其化合物物性数据、钛金属冶金的相关技术和流程进行分析研究、预测和仿真模拟计算已成为国内外钛冶金研究的一个重要课题。而现有的冶金、物理、化学等生产及科研用途相关数据库中都还没有包含钛及其化合物、钛冶金相关工艺的完整内容,还只是零散地涉及,完全不能反映钛冶金、钛及其化合物的科研和生产水平,因此基于现代计算机网络和数据库技术来构架钛冶金数据库变得非常有意义,可以进一步推进钛冶金、钛及其化合物领域的研究,可以为人类在利用钛金属道路上增加一块铺路砖。针对以上问题所建立的钛冶金数据库是以钛、钛化合物以及钛冶金工艺为研究对象,并把涉及以上内容的各类型数据经过整理、分类、关联并进行合理归纳后形成一个有序的体系结构。不论是生产用户还是科研用户都可以通过该数据库查找到自己所需要的关于钛及钛冶金的相关内容,并可以通过相关计算得到需要的结果。建立数据库的工作中的一项主要内容是把涉及钛冶金相关计算的各种计算模型按照一定规范、科学的、高效的方式存储起来,成为了钛冶金数据库的主要内容。经过对WEB开发技术进行了深入的分析和比较,对比各技术的优点和缺点,设计了基于PHP+MYSQL开发技术的钛冶金数据库系统后台数据库高效连接器,并提出了用数据库高效连接器来实现后台数据库访问,最终确定了数据库高效连接器的设计思路。数据库本身不能是封闭的,只有实现对外的数据共享和交换,才能保持数据库的生命力延续,而数据的交换需要数据库检索性能必须达到非常高的标准,否则,数据库的共享交换效率将变得非常低,从而成为数据库对外发展的瓶颈。为了解决这个问题,本文创新性地提出了数据库条目优化技术,通过这一技术可以使得数据库访问即使在并发海量访问时,也可以高效的查找到所需的数据,实现数据库访问效率质的飞跃。而在追求数据库运行和访问效率的同时,必须要兼顾安全,在经过研究相关领域数据库时发现,所有的相关领域数据库开发者都没有针对数据库本身安全性提出相应的设计需求,而一旦数据库安全性发生问题,对科研和生产都会带来巨大的威胁,因此在对钛冶金数据库结构的仔细研究分析后,创新性地引入了数据库数据探针设计、共享中间件设计和物理隔离网络间数据库安全同步设计,在钛冶金数据库安全方面进行了创新,最终完成了系统软件的开发和调试工作,使基于WEB的钛冶金数据库成为一个内容全面、功能完备、运行安全高效的数据库。在整个数据库研发和建设工作中,除了对后台数据库体系架构进行重点研究外,还对钛冶金数据库系统的WEB展现、页面的具体规划设计以及部分计算过程软件的WEB实现也做了相关工作。钛冶金WEB数据库的建设,是钛冶金与现代计算机网络、数据库技术的有效融合,既对数据库内容及功能进行了详细的设计,又对网络及数据库技术进行了仔细的探讨,最终得到的数据库本身是基本完备的、先进的和安全的,为今后钛冶金相关领域的发展做了一部分基础工作。
李洋[6]（2013）在《基于Internet的妊娠期高血压疾病远程监测与管理系统》文中提出妊娠期高血压疾病（简称妊高病）不但严重危害孕产妇的健康和生命安全，也是造成孕婴死亡以及胎儿出生缺陷的主要原因。妊高病具有发病隐蔽、临床症状出现晚、发病急骤等特点，这些特点给防治带来了较大困难。为了防治妊高病，降低该病的发病率，本课题提出一种基于Internet的妊高病远程监测与管理系统，属于远程医疗范畴。该系统应用Internet互通互联、家庭覆盖率高、远距离数据传输性能优越等特点，完成了妊高病的远程监测与管理。首先，本论文从整体上介绍了基于Internet的妊娠期高血压疾病远程监测与管理系统的层次结构。该系统共分为三个层次，分别是数据采集层、数据收集层和Web数据库层。数据采集层负责采集孕妇的生理指标数据，通过蓝牙数据传输方式或手动录入方式，将生理指标数据传入数据收集层。数据收集层由Android移动终端设备以及配套的客户端应用程序组成，客户端应用程序的作用是收集数据采集层发来的生理指标数据，并利用Android移动终端设备具有连接互联网的功能，将孕妇的生理指标数据上传到Web数据库层。Web数据库层是整个系统的核心，是实现远程监测与管理妊高病的技术基础，所有与妊高病监测管理相关的数据都存储在该层的数据库中，所有与妊高病监测管理相关的业务逻辑处理都在该层的业务处理程序中完成。其次，本论文具体介绍了自主研发的指端容积脉搏波检测设备的设计思路和实现方法。设计指端容积脉搏波检测设备的目的是通过无创的方式得到孕妇的指端容积脉搏波数据，进而得到各项血流参数。该设备在获得孕妇脉搏波数据的同时还能对脉搏波质量进行评分，从而帮助孕妇更好的采集脉搏波数据。当脉搏波检测完毕后，该检测设备可以通过蓝牙模块将脉搏波数据传送到数据收集层。再次，本论文具体介绍了基于Android操作系统的移动客户端应用程序。该程序主要功能是收集孕妇的生理指标数据，包括脉搏波数据、血压数据、身高数据、体重数据以及生化数据。除此之外，该程序利用移动互联网与Web数据库进行数据交互，将生理指标数据上传到Web数据库中。最后，本论文介绍了基于Web数据库的妊娠期高血压疾病后台管理系统。该部分内容是实现妊高病远程监测与管理的关键部分，包含的功能模块有：登录与注册模块、权限管理模块、验证信息模块、基本信息管理模块、账户管理模块、病例浏览及回复模块、医生管理模块和OpenAPI模块。
杨光[7]（2012）在《基于Web的数据库系统开发的研究》文中认为一、Web数据库概述（一）WEB数据库的产生Web是目前Internet上发展最快,也是Internet网上最重要的信息检索手段。Web数据库技术的主要内容包括超文本传输协议（HTTI）、超文本标记语言（HTML）、通用网关接口（CGI）,Java和
罗晨晖[8]（2010）在《基于校园网构建网络多媒体教学平台》文中认为网络多媒体教学,将成为21世纪现代教育技术发展的重点,充分认识网络多媒体教学应用具有重要意义。本文探索网络环境下多媒体教学的特点及网络多媒体教学平台的构建与应用。
梁浩[9]（2010）在《Deep Web信息集成架构及相关问题研究》文中提出随着网络技术的不断发展,如今的Web信息以两个层次形式提供用户使用,其中能够被传统的搜索引擎检索的Web信息被称为Surface Web;由于传统的搜索引擎和爬行器不具备自动填充表单的能力,导致了不能有效的搜索隐藏于查询表单之后的数据库信息,这部分Web信息被称为Deep Web,即深度网。在电子商务领域中,许多电子商务站点都由Web数据库提供数据服务功能,是典型的Deep Web。例如,在图书领域amazon.com提供给用户一个全局查询表单,以供用户输入的查询实例在数据库中搜索相应的结果。2000年Bright Planet公司发布了第一份关于Deep Web的调查报告--Deep Web白皮书。白皮书指出整个Web上大约有43,000-96,000个在线Web数据库,蕴藏了更加丰富,领域相关度更高的信息。在随后2004年Illinois大学研究者的又一份调查发现Deep Web的数量在四年当中增加了近六倍。如此丰富的数据源引起了国内外研究者的高度兴趣,相关研究者着眼于Deep Web研究关键点提出一系列原型结构和方法。本文在总结前人工作的基础上结合所属实验长期取得的研究成果,对Deep Web集成的相关问题进行了深入研究,主要研究内容如下:1.提出一种Deep Web集成系统中介模型,中介模型主要由四个功能过程和六个功能模块组成,其中四个功能过程包括:数据源发现、数据源分类、模式集成和完备性、拓展性检查;六个功能模块包括:全局模式或全局查询接口、查询重写引擎、查询优化器、查询执行引擎和数据源索引器和结果显示引擎。按照Pre-和Post-工作分类可以将整个功能框架分为两个阶段,即预处理阶段和服务阶段。预处理阶段是指为生成整个框架服务方式全局查询接口所做的前提工作,服务阶段是指当整个框架稳定后,用户提交查询实例时的具体工作细节。2.提出一种充分利用查询接口表单的启发式信息和本体实例信息的属性抽取方法。通过利用实例信息处理无语义词,在查询过程中有效的使其具有语义描述功能。本文使用了本体工具WordNet以获取更丰富的表单属性集合,并建立表单属性间的语义关系,在语义层面上对属性进行描述。3.提出一种基于本体技术扩展的Deep Web模式描述方法。根据本体工具的结构特征,给出了一种有效的属性间语义距离计算方法,使用语义矩阵描述属性间的语义关系,并在基于上三角矩阵回溯算法生成的语义关联集合上建立中介模式与局部模式间的语义映射机制。在知名数据集上的实验,验证了基于本体技术扩展的模式描述方法在处理模式描述过程中语义问题的有效性和可拓展性。4.提出一种基于Deep Web查询接口融合的增量式本体构建方法,以查询接口描述的属性及属性关系为基础不断地融合新的查询接口,在融合过程中调节概念间的层次关系最终生成Deep Web具体领域描述的知识。
李伟静[10]（2010）在《图书领域DeepWeb数据库选择方法研究》文中认为目前Web中存在大量可以访问的在线数据库,而且各数据库与用户特定查询的相关度不同,因此如何快速准确地选择出与用户查询密切相关的数据库变得越来越重要。在此,本文提出了一种基于信息检索的Web数据库选择方法。首先,在原有数据库选择方法的基础上做了相应改进,即在数据库选择之前,根据Web数据库的主题分布对数据库进行了分类,从而避免了对所有数据库进行查询检索,有效地提高了Web数据库的访问效率,且该分类仅是对图书领域进行地更详细的分类。然后,本文提出借助领域本体构建文本查询词,该方法充分利用了领域本体实例的唯一性及各属性信息,为通过文本属性进行Web数据库选择奠定了基础。接着,本文提出的Web数据库选择方法充分考虑了信息检索性能的各项评价指标,在结合原有评价参数的基础上做了相应改进,并提出了新的信息检索性能评价指标,实现了结构化Web数据库选择。改进的方法摒弃了原信息检索性能各评价参数的缺点,继承了其优点,而且改进的方法能够评价多个系统的性能水平。最后,在选择排序的基础上,通过设定阈值选择出既高效又准确的部分Web数据库。针对新的查询词,采用FP增长算法寻找被频繁查询的数据库,并将其作为Web数据库选择的默认候选对象。实验表明,本文提出的基于信息检索的Web数据库选择方法,在一定程度上提高了信息检索效率和查询准确度。
二、Web数据库快速开发工具的研究（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、Web数据库快速开发工具的研究（论文提纲范文）
（1）基于互联网的急性胰腺炎多学科诊疗平台（APnet）的构建及应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 缩略词表 |
| 第一章 绪论 |
| 1. 急性胰腺炎多学科诊疗平台构建的意义 |
| 2. 目前国内外医学信息化建设研究的状况 |
| 3. 急性胰腺炎诊疗信息化发展现状及展望 |
| 参考文献 |
| 第二章 急性胰腺炎多学科诊疗平台(APnet)的建立 |
| 1. 引言 |
| 2. 材料与方法 |
| 3. 结果 |
| 4. 讨论 |
| 参考文献 |
| 第三章 基于APnet的急性胰腺炎数据库的建立 |
| 1. 引言 |
| 2. 材料与方法 |
| 3. 结果 |
| 4. 讨论 |
| 参考文献 |
| 第四章 基于急性胰腺炎数据库的数据挖掘 |
| 1. 引言 |
| 2. 材料与方法 |
| 3. 结果 |
| 4. 讨论 |
| 参考文献 |
| 全文总结 |
| 主要科研成果 |
| 致谢 |
（2）基于PHP-MySQL的公路隧道围岩云分级系统开发（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 论文选题背景与意义 |
| 1.1.1 论文选题背景 |
| 1.1.2 论文选题意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外围岩分级研究现状 |
| 1.2.2 国内围岩分级研究现状 |
| 1.2.3 围岩分级智能化的发展 |
| 1.2.4 数据库的发展现状 |
| 1.3 主要研究内容 |
| 第二章 系统开发环境与技术支持 |
| 2.1 B/S体系结构 |
| 2.2 MySQL数据库 |
| 2.3 PHP语言 |
| 2.4 WampServer服务器 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 数据库系统设计 |
| 3.1 用户需求分析 |
| 3.1.1 目标设计 |
| 3.1.2 用户性能要求 |
| 3.2 可行性分析 |
| 3.2.1 技术可行性分析 |
| 3.2.2 操作可行性分析 |
| 3.2.3 经济可行性分析 |
| 3.3 数据库设计 |
| 3.3.1 数据库设计原则 |
| 3.3.2 数据库设计的规范化 |
| 3.4 数据建模 |
| 3.5 数据库逻辑结构设计 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 基于PHP的动态Web数据库应用 |
| 4.1 MySQL数据库的实现 |
| 4.1.1 登录MySQL数据库 |
| 4.1.2 创建数据库和数据表 |
| 4.1.3 数据储存 |
| 4.1.4 数据备份 |
| 4.2 PHP连接MySQL数据库 |
| 4.3 Web开发环境 |
| 4.3.1 HTML5 |
| 4.3.2 Apache服务器 |
| 4.4 动态Web网页数据库实现 |
| 4.4.1 需求分析 |
| 4.4.2 动态Web网页数据库工作原理 |
| 4.4.3 动态网页设计 |
| 4.4.4 数据库访问和连接 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 系统中MySQL功能实现及应用实例 |
| 5.1 MySQL数据库功能实现 |
| 5.1.1 数据的查询、修改和删除模块 |
| 5.1.2 数据库的备份与恢复模块 |
| 5.2 云服务器配置 |
| 5.3 实例工程概况 |
| 5.4 公路隧道施工方法 |
| 5.4.1 开挖方法 |
| 5.4.2 支护方式 |
| 5.5 云分级系统的实现 |
| 5.5.1 系统主界面 |
| 5.5.2 模块化显示 |
| 5.5.3 围岩分级模块 |
| 5.5.4 结果及查询模块 |
| 5.6 本章小结 |
| 结论与展望 |
| 结论 |
| 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录A (攻读学位期间发表论文目录) |
| 附录B (攻读学位期间参与的科研项目目录) |
（3）基于ASP技术的数据库开发分析与研究（论文提纲范文）
| 1 ASP技术及工作原理 |
| 2 需求 |
| 3 开发研究 |
| 3.1 Web数据库开发平台 |
| 3.2 Web数据库中基于ASP的访问方法 |
| 3.3 系统主体框架程序 |
| 4 结语 |
（5）基于Web的钛冶金数据库系统研究和开发（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 关于钛的归纳 |
| 1.1.1 钛矿物和分布情况 |
| 1.1.2 钛冶金工业 |
| 1.1.3 钛的应用 |
| 1.2 钛的化学和物理性质归纳 |
| 1.2.1 钛的化学性质 |
| 1.2.2 钛的物理性质 |
| 1.3 相关数据库国内外研究现状 |
| 1.3.1 国外研究现状 |
| 1.3.2 国内研究现状 |
| 1.3.3 本论文的研究意义 |
| 1.4 本论文的工作 |
| 第二章 钛化合物热力学数据计算模型 |
| 2.1 钛冶金数据库中热容和焓的计算模型 |
| 2.1.1 热容 |
| 2.1.2 焓 |
| 2.1.3 数据库中焓的计算 |
| 2.2 钛冶金数据库中熵和Gibbs函数的计算模型 |
| 2.2.1 熵 |
| 2.2.2 数据库中熵的计算 |
| 2.2.3 吉布斯(Gibbs)函数 |
| 2.2.4 吉布斯函数判据 |
| 2.2.5 吉布斯函数的计算 |
| 2.2.6 数据库中吉布斯函数变的计算 |
| 2.3 热力学函数计算模型的实现要求 |
| 2.4 热力学过程计算模型 |
| 2.4.1 非化学变化过程 |
| 2.4.2 标准状态下的化学反应过程热力学计算 |
| 2.5 小结 |
| 第三章 钛冶金WEB数据库辅助计算与功能计算设计 |
| 3.1 设计辅助计算方法 |
| 3.1.1 化学反应方程式的配平 |
| 3.1.2 计算机化分子式的书写 |
| 3.1.3 元素解析程序 |
| 3.2 计算模型的程序实现 |
| 3.2.1 关于热力学数据库的计量单位 |
| 3.2.2 有效数字位数的选定和表示 |
| 3.2.3 钛冶金WEB数据库中存储的热力学基础数据 |
| 3.2.4 热力学过程计算流程 |
| 3.3 体系热力学平衡计算 |
| 3.4 小结 |
| 第四章 钛冶金WEB数据库技术体系结构分析 |
| 4.1 钛冶金WEB数据库体系结构设计中的关键技术 |
| 4.1.1 中间件技术 |
| 4.1.2 Web数据库技术 |
| 4.2 基于Web的钛冶金数据库体系结构模型 |
| 4.2.1 客户/服务器应用模型 |
| 4.2.2 钛冶金WEB数据库体系结构分析和设计 |
| 4.3 小结 |
| 第五章 钛冶金WEB数据库系统体系结构设计 |
| 5.1 钛冶金WEB数据库系统设计中的关键技术 |
| 5.1.1 数据库访问技术 |
| 5.1.2 几种常用的数据库访问技术 |
| 5.1.3 PHP技术 |
| 5.1.4 PHP与其它Web数据库开发技术的比较 |
| 5.2 基于PHP技术的钛冶金数据库访问 |
| 5.2.1 基于PHP技术的数据库连接访问 |
| 5.2.2 基于Web的钛冶金数据库连接访问机制 |
| 5.3 基于MYSQL架构的钛冶金数据库系统 |
| 5.3.1 MYSQL数据库在本系统中的应用优点 |
| 5.3.2 基于PHP+MYSQL数据库的钛冶金WEB数据库系统 |
| 5.4 钛冶金WEB数据库系统设计 |
| 5.4.1 WEB数据库访问模式 |
| 5.4.2 钛冶金WEB数据库系统模块化设计 |
| 5.4.3 钛冶金数据库设计 |
| 5.4.4 钛冶金WEB数据库安全设计 |
| 5.5 小结 |
| 第六章 钛冶金数据库系统的WEB实现 |
| 6.1 系统页面的构成 |
| 6.1.1 系统主页 |
| 6.1.2 数据库系统的管理和维护页面 |
| 6.1.3 系统管理页面 |
| 6.2 数据库基础数据查询页面 |
| 6.2.1 化合物数据库首页 |
| 6.2.2 化合物查询页面 |
| 6.2.3 钛化合物热力学基础数据 |
| 6.2.4 钛物理性质基础数据 |
| 6.2.5 钛化合物结构基础数据 |
| 6.3 数据库计算功能实现 |
| 6.4 小结 |
| 第七章 结论 |
| 7.1 主要结论 |
| 7.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录A：攻读博士学位期间发表的论文 |
| 附录B：攻读博士学位期间参与的科研项目 |
| 附录C：部分源代码 |
（6）基于Internet的妊娠期高血压疾病远程监测与管理系统（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.2 总体设计思路 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 关于孕期监测与管理的现状 |
| 1.3.2 国内外对远程医疗的研究现状 |
| 1.4 论文各章节安排 |
| 第2章 指端容积脉搏波检测设备的设计 |
| 2.1 检测设备的硬件电路设计 |
| 2.1.1 反射式光电传感器 |
| 2.1.2 放大滤波电路 |
| 2.1.3 OLED 显示电路 |
| 2.1.4 单键开关电路 |
| 2.1.5 蓝牙模块 |
| 2.2 检测设备的底层软件设计 |
| 2.2.1 RVMDK 简介 |
| 2.2.2 μC/OSII 简介 |
| 2.2.3 移植μC/OSII |
| 2.2.4 基于μC/OSII 的设备驱动程序设计 |
| 2.2.5 GUI 图形库设计 |
| 2.3 应用层任务设计 |
| 2.3.1 按键处理任务 |
| 2.3.2 数据采集任务 |
| 2.3.3 脉搏波质量评价任务 |
| 2.3.4 脉搏波单波发送任务 |
| 2.3.5 用户界面显示任务 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 基于 Android 的移动客户端设计 |
| 3.1 移动客户端总体设计 |
| 3.2 移动客户端功能模块的划分 |
| 3.3 移动客户端开发关键技术分析 |
| 3.3.1 基于 HTTP 协议的网络通信 |
| 3.3.2 XML 文件解析 |
| 3.4 蓝牙数据传输模块 |
| 3.4.1 Android 蓝牙介绍 |
| 3.4.2 蓝牙数据传输的实现 |
| 3.4.3 设备间通信协议设定 |
| 3.5 生理指标录入模块 |
| 3.6 血流参数计算模块 |
| 3.7 网络数据传输模块 |
| 3.8 本地数据存储模块 |
| 3.9 本章小结 |
| 第4章 基于 Web 数据库的妊高病后台管理系统的设计 |
| 4.1 Web 数据库概述 |
| 4.1.1 Web 数据库工作原理 |
| 4.1.2 Web 数据库开发 |
| 4.2 Django 框架 |
| 4.2.1 Django 框架的组件 |
| 4.2.2 Django 的 MTV 设计模型 |
| 4.2.3 Django 项目开发 |
| 4.3 系统分析与设计 |
| 4.4 系统的设计与实现 |
| 4.4.0 URL 地址分配 |
| 4.4.1 数据库的设计 |
| 4.4.2 关键的系统功能模块设计与实现 |
| 4.5 本章小结 |
| 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 |
| 致谢 |
（7）基于Web的数据库系统开发的研究（论文提纲范文）
| 一、Web数据库概述 |
| (一) WEB数据库的产生 |
| (二) 常用的WEB数据库技术 |
| 二、ASP模式下的Web数据库技术分析 |
| (一) 相较CGI和IDC, ASP更具有优越性 |
| (二) ASP的技术运作原理 |
| 三、基于Web数据库的系统开发 |
| (一) ASP技术运作方式 |
| (二) ASP安全性防护 |
（8）基于校园网构建网络多媒体教学平台（论文提纲范文）
| 1 网络环境下多媒体教学特点 |
| 1.1 网络教学过程的交互性: |
| 1.2 网络教学资源的共享性: |
| 1.3 多媒体信息的综合性: |
| 1.4 教学方式的先进性: |
| 1.5 教学目标的多样性: |
| 1.6 教学内容的丰富性: |
| 2 网络多媒体教学平台构建的基本技术 |
| 2.1 基于3层C/S结构的Web发布技术 |
| 2.2 Web数据库中间控件及链接技术 |
| 2.3 网络CAI课件开发技术 |
| 2.4 网上教学应用系统 |
| 2.4.1 网上授课系统: |
| 2.4.2 教学管理系统: |
| 2.4.3 课件开发系统: |
| 3 小结 |
（9）Deep Web信息集成架构及相关问题研究（论文提纲范文）
| 内容提要 |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与研究意义 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.3 主要研究问题 |
| 1.3.1 Web 数据库的发现与分类 |
| 1.3.2 Web 数据库的性能描述 |
| 1.3.3 查询接口模式信息抽取 |
| 1.3.4 查询接口的模式描述与集成 |
| 1.3.5 Web 数据源选择 |
| 1.3.6 查询转换 |
| 1.3.7 查询提交 |
| 1.3.8 结果抽取与合并 |
| 1.3.9 结果语义注释 |
| 1.4 本文章节结构 |
| 第2章 Deep Web 信息集成系统架构 |
| 2.1 中介模型 |
| 2.2 基于爬行技术的Deep Web 发现 |
| 2.2.1 限定爬虫 |
| 2.2.2 上下文限定爬虫 |
| 2.2.3 主题爬虫 |
| 2.2.4 爬行算法优化 |
| 2.2.5 基于质心向量的主题爬行 |
| 2.3 模式信息 |
| 2.4 中介模式的完备性及可拓展性 |
| 2.4.1 中介模式的完备性 |
| 2.4.2 中介模式的可拓展性 |
| 2.5 工作阶段 |
| 2.5.1 查询提交与查询重写 |
| 2.5.2 基于类型的查询驱动式谓词映射方法 |
| 2.5.3 查询优化与分发 |
| 2.5.4 结果显示引擎 |
| 2.6 小结 |
| 第3章 基于本体实例信息的查询接口属性自动抽取算法 |
| 3.1 查询接口表单组成分析 |
| 3.2 基于设计者-使用者视图的属性自动抽取方法 |
| 3.3 基于本体实例信息的查询接口属性自动抽取算法 |
| 3.3.1 EN 集抽取算法(ENEA) |
| 3.3.2 ET 集抽取算法(ETEA) |
| 3.3.3 最终有效属性抽取算法 |
| 3.4 查询接口语义约束 |
| 3.5 实验结果 |
| 3.6 小节 |
| 第4章 基于本体拓展的Deep Web 模式描述方法 |
| 4.1 集成系统中的模式描述方法 |
| 4.1.1 LAV |
| 4.1.2 GAV |
| 4.2 异构信息集成系统 |
| 4.3 基于本体技术扩展的Deep Web 模式描述方法 |
| 4.3.1 基于本体拓展的LAV 描述方法 |
| 4.3.2 语义矩阵 |
| 4.3.3 中介模式与局部模式映射算法 |
| 4.4 实验结果 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 基于Deep Web 查询接口融合的增量式本体构建方法 |
| 5.1 Deep Web 集成系统异构性问题 |
| 5.2 知识表示方法-本体 |
| 5.3 Deep Web 集成系统中的本体引入 |
| 5.4 本体学习 |
| 5.5 基于Deep Web 查询接口融合的增量式本体构建方法 |
| 5.5.1 查询接口表单属性及对应实例抽取 |
| 5.5.2 QIT 语义化处理 |
| 5.5.3 本体学习算法 |
| 5.5.4 实验结果 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士期间发表的论文情况及参加的项目 |
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
（10）图书领域DeepWeb数据库选择方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 Deep Web数据集成系统研究现状 |
| 1.3 Deep Web数据库选择的研究现状 |
| 1.4 研究内容 |
| 1.5 论文结构 |
| 1.6 本章小结 |
| 第2章 相关知识介绍 |
| 2.1 本体知识 |
| 2.2 领域知识 |
| 2.2.1 领域知识概述 |
| 2.2.2 领域知识获取 |
| 2.3 Web信息抽取技术 |
| 2.4 正则表达式 |
| 2.5 信息检索性能评价指标 |
| 2.6 FP增长算法 |
| 2.7 本章小结 |
| 第3章 Deep Web数据库选择 |
| 3.1 Web数据库分类 |
| 3.2 构建初始查询词集合 |
| 3.3 构建频繁查询词集合 |
| 3.4 Deep Web数据库排序 |
| 3.5 Web数据库个数阈值确定 |
| 3.6 新查询词Deep Web数据库选择策略 |
| 3.7 本章小结 |
| 第4章 实验与分析 |
| 4.1 数据集 |
| 4.2 实验结果与分析 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间取得的科研成果 |
四、Web数据库快速开发工具的研究（论文参考文献）
- [1]基于互联网的急性胰腺炎多学科诊疗平台（APnet）的构建及应用[D]. 费阳. 南京大学, 2019
- [2]基于PHP-MySQL的公路隧道围岩云分级系统开发[D]. 蒋婷婷. 长沙理工大学, 2019(06)
- [3]基于ASP技术的数据库开发分析与研究[J]. 刘秀彬. 电脑编程技巧与维护, 2017(23)
- [4]Web数据库技术的应用及发展趋势[J]. 马新,杨旭. 白城师范学院学报, 2016(08)
- [5]基于Web的钛冶金数据库系统研究和开发[D]. 贺韬. 昆明理工大学, 2015(04)
- [6]基于Internet的妊娠期高血压疾病远程监测与管理系统[D]. 李洋. 北京工业大学, 2013(03)
- [7]基于Web的数据库系统开发的研究[J]. 杨光. 内蒙古统计, 2012(02)
- [8]基于校园网构建网络多媒体教学平台[J]. 罗晨晖. 科技信息, 2010(29)
- [9]Deep Web信息集成架构及相关问题研究[D]. 梁浩. 吉林大学, 2010(08)
- [10]图书领域DeepWeb数据库选择方法研究[D]. 李伟静. 河北大学, 2010(11)
标签：数据库系统论文; mysql创建数据库论文; 网络模型论文; web技术论文; 数据库结构论文;