一、一类投入产出预测模型及其应用（论文文献综述）
许嘉禾[1]（2021）在《我国体育产业高质量发展的金融支持研究》文中进行了进一步梳理体育承载着国家强盛、民族振兴的梦想。体育强则中国强,国运兴则体育兴。体育要强、要兴,发展体育产业是主要途径。2019年,国务院办公厅发布《关于促进全民健身和体育消费推动体育产业高质量发展的意见》,高质量发展逐步成为体育产业发展的重要战略目标。金融是现代经济的血脉。体育产业要提质增效和持续高速发展,需要金融的有力支持。然而当下,金融体系在体育产业中的效用功能尚未能够充分发挥。因此,体育产业高质量发展所面临的金融支持问题,成为一个难以回避的命题。本研究立足于体育产业的经营实践,综合运用体育学、管理学、系统科学及金融学的相关研究方法及范式,以现代产业和金融发展的相关理论为指导,按照金融支持体育产业高质量发展的现状与问题、特征与机理、宏观效应、微观效率以及系统运行的次序,从理论分析到实证研究,展开工作。本研究的工作主要如下:一是梳理体育产业的金融支持现状,发现体育产业金融支持存在的不足。二是总结体育产业高质量发展的金融需求特征,剖析金融支持体育产业高质量发展的作用机理。三是在宏观产业层面,以耦合协调的视角,审视体育产业与金融体系的关联关系。通过建立序参量体系,引入耦合协调、剪刀差以及灰色关联等模型进行实证研究,分析二者的耦合协调发展效应及影响因素。四是从在微观企业的层面,以“黑箱”的视角,根据金融支持与体育产业的不同维度,测度金融支持体育产业高质量发展的效率水平。通过筛选体育企业样本,利用DEA、Malmquist指数及收敛性模型进行实证研究,分析金融支持体育产业高质量发展的效率水平及其演变特征。五是根据体育产业高质量发展的金融支持要素组成与系统结构,构建金融支持体育产业高质量发展的系统动力学模型。分别从金融市场策略、政府金融干预和金融风险情景维度进行模拟仿真,分析不同策略对体育产业高质量发展所产生的影响。以期为优化体育产业金融支持,促进体育产业高质量发展提供理论依据和策略着力点。本研究的结论主要包括六个方面:（1）政府金融支持和市场金融支持均对体育产业高质量发展具有重要意义,在体育产业高质量发展的过程中扮演了不同的角色。随着体育产业金融需求的不断升级,政府部门对体育产业金融活动的认识持续深化,政策工具与国有资本逐步活跃。金融市场对体育产业的支持力度不断提升,各类体育产业金融市场蓬勃发展,风险投资市场异军突起。体育产业嵌入金融体系的程度不断加深。但同时,体育产业的金融支持仍存在一定问题:一是金融支持制度体系亟待完善,金融支持政策工具尚需补充;二是金融市场结构失衡问题凸显,直接融资渠道建设存在不足;三是风险资本经典功能发生偏离,资本投入可持续性有所欠缺;四是新兴金融工具利用不充分,体育金融复合人才供给不足。（2）我国体育产业具有快速成长的阶段性特征、业态丰富的结构性特征、高不确定性的风险性特征和消费供需的不平衡特征。在高质量发展的目标要求下,体育产业的发展特征进一步衍生出了独特的金融需求特征。体育产业高质量发展亟需的是政策引导下的规模化金融支持、层次多元化的系统性金融支持、风险偏好的针对性金融支持,以及科技赋能的普惠性金融支持。（3）资本形成、创新推动和消费刺激是金融支持体育产业高质量发展主要功能组成。金融体系一是可以扩大资本积累,促进资本形成,缓解体育产业融资约束;二是能够降低交易成本,优化资源配置,分散创新风险,推动体育产业技术、模式创新;三是可以实现跨期平滑、财富效应和风险保障,刺激体育产业消费发展。有效的金融支持作用于体育产业的投资和消费两端,通过平衡产值结构、改善融资结构、变革消费结构,促进产业的结构转型升级;通过扩大要素供给、加快要素流通、推动技术进步,提高产业的要素生产效率;通过加速企业成长、优化公司治理、形成循环激励,促进产业的价值增值,精准作用于体育产业的成长痛点,协助体育产业迈向高质量发展。（4）宏观产业效应的实证研究表明:金融体系与体育产业高质量发展之间存在内生耦合机理和外部耦合功能,具有双向耦合协调发展机制。二者不仅维持了长期、高度的耦合关联性,并且实现了耦合协调度的持续跃升,呈现出由低水平协调向高水平协调演化的动态趋势。金融体系对体育产业的短时间、爆发性增长起到了有效地支撑作用。且二者的耦合协调发展尚处于发展周期的前期,其交互胁迫作用远小于耦合协调发展所带来的正向效应。与此同时,二者的耦合协调效应受到多种内生因素和外部环境的共同影响。风险投资市场、消费金融、政府扶持和金融创新等内生动力型因素,以及居民消费结构、产业结构变动等外生环境型因素,均与二者的耦合协调发展存在密切关联。（5）微观企业效率的实证研究发现:第一,静态来看,体育产业高质量发展的总体金融支持效率尚可,多数样本企业接近最优生产前沿面,但同时具有明显的技术制约特征。扩大金融资源投入规模前,需要着重改善金融技术水平。在金融支持效率内部,债权效率较好,股权效率欠佳,且股权效率呈现规模制约特征。在体育产业内部,体育企业板块、行业业态和空间地域方面均存在不同程度的金融支持效率差异。第二,动态来看,金融支持体育产业的动态效率水平并未产生良性改观,反而出现小幅下降。主要原因是技术进步不足,产业金融技术创新水平难以支撑金融资源规模的快速增长。其中,股权动态效率下滑,技术进步水平下降明显,是导致整体金融效率下滑的主要原因。第三,动态效率的收敛性分析表明,效率落后企业对领先集团具有追赶效应,但收敛速度较慢,且收敛速度存在体育产业内部的结构性差异,达到产业金融支持效率的均衡仍需要较长时间。（6）系统建模与仿真的实证研究说明:金融支持体育产业高质量发展可以视为由政府金融支持、金融市场发展、宏观金融环境和体育产业发展所组成的动力学系统。第一,强化金融市场支持力度可以有效提升体育产业发展质量。相对而言,强化股权市场的效能略优于债权市场。股权市场更有利于体育产业规模扩张和要素生产率提升,债权市场则更有利于体育产业结构优化。第二,政府干预会对体育产业发展质量产生影响。弱化政府干预无益于体育产业发展质量,维持一定强度的政府金融支持具有必要性。适度增强政府干预有利提升体育产业发展质量。但当政府干预过度时,会造成规模增长与要素生产率下降并存,仅能“做大”而不利“做强”体育产业,最终无益于产业发展质量。第三,宏观金融风险能够对体育产业发展质量产生显着的负面冲击。随着体育产业深度嵌入金融体系,金融风险的损害力度可能进一步增大,需要审慎防范、积极应对金融风险。在结论的基础上,提出了完善金融政策体系,优化制度顶层设计;丰富金融服务市场,创新投融资渠道模式;推动金融技术创新,开发新型金融工具;优化企业金融管理,重视复合人才培养等策略建议。本文主要有以下创新点:（1）探讨了金融与体育产业高质量发展的关系。在现状梳理的基础上,总结体育产业高质量发展的金融需求特征,明确金融功能的作用支点,厘清金融支持体育产业高质量发展的作用机理。（2）结合体育产业高质量发展的宏观产业与微观企业视角进行实证研究。综合运用数理模型及相关评价方法,设计序参量体系,测度并分析金融支持体育产业高质量发展的耦合协调发展效应及其影响因素;构建投入、产出指标体系,从不同维度测度并评价金融支持体育产业高质量发展的效率特征及其变动规律。形成对体育产业高质量发展的金融支持问题的深层次认识,为优化体育产业的金融支持效能提供着力点。（3）构建了金融支持体育产业高质量发展的系统动力学模型,分析体育产业高质量发展的金融支持要素组成与系统结构,设计模型变量及函数关系,并从金融市场策略、政府金融干预和金融风险情景维度进行仿真。探究不同策略对体育产业高质量发展产生的影响,为企业部门的金融决策和主管部门的政策制定提供更具现实意义的参考。
顾伟忠[2]（2021）在《数字经济背景下经济增长路径转型研究》文中研究说明随着5G网络、人工智能、物联网等数字技术的发展,以智能化、网络化、数字化为核心的新一轮科技革命浪潮正席卷世界,全球进入了数字经济时代。在数字经济的催化下,新业态、新模式和新产业层出不穷,为经济增长提供了新空间,注入了新动能。我国正处于高速增长转向高质量发展阶段,是转换增长动能、优化产业结构、转变经济增长方式的关键期。我国经济增长面临着新的问题与挑战,站在数字经济时代与我国加快转变经济增长方式、推动经济高质量发展的历史交汇期,“理顺经济发展内在逻辑和把握经济增长关键抓手”是我国在经济发展新时期的必答题。本文按照“提出问题—剖析问题—机制分析—模型构建—解决问题—提出建议”的研究路径展开,工作内容如下:研究背景和理论基础:论文第1章和第2章。主要包括选题背景、选题意义、研究思路、创新之处、文献综述以及经济增长新旧动能转换理论和机制分析等内容。本部分首先抛出“数字经济背景下经济增长路径转型研究”这一主题的选题背景和意义,基于现实需要和学界研究脉络阐述本文研究主题具有学术价值和应用价值,在此基础上开展文献综述,以经济增长理论→经济增长路径转型→数字经济与经济增长路径关系为思路聚焦相关经典文献,在说明本文科学性的基础上突出研究必要性,并阐述了研究思路、研究内容以及创新之处。同时,为能清晰界定本文研究边界,梳理已有理论并总结了经济新旧动能转换的内涵、数字技术与新旧动能转换的关系、数字经济促进经济增长路径转型的抓手和路径等内容,为本文后续的数理模型构建、实证研究作基础铺垫。最后,从理论研究角度,基于传统的C-D模型,结合我国社会主义特色背景,以优化模型分别分析了传统经济和数字经济系统稳态,得出数字经济稳态更优的结论。模型构建和实证分析:论文第3章至第6章。本部分研究层层深入,一是率先基于数字经济发展现状,建立向量自回归模型,在动态视角下研究数字经济与经济增长的关联性,发现数字经济对经济总量增长具有较强支撑作用,并且能够与消费需求扩大和消费结构升级形成正向反馈循环机制,从而对我国产业结构转型和提高经济增长质量产生积极影响。二是通过构建TVP-VAR、PSTR等模型从多维度聚焦新旧动能发展特征的比较并进行实证分析,得出以新型数字基础设施为抓手突破数字应用落地和充分利用传统经济基础实现经济可持续发展是当前经济发展的重中之重。三是基于以上研究,从数字经济自身增长机理切入,探索数字经济背景下经济转型升级的实现路径。本部分从宏观视角出发,构建了一个包含生产、消费、政府三个部门的一般均衡模型,并通过数理模型解释不同类别的数字技术对经济增长作用机制的差别。进而,通过构建非线性MS-AR模型刻画数字经济发展的路径与趋势。研究发现数字经济自身发展路径复杂,针对不同层次的数字技术与使用对象,要采取差异化的实施手段和建设规划,数字经济主要从改变发展方式、增长结构与动能转换三个途径助力经济实现转型升级。结论和展望。第7章基于前文研究内容,系统梳理全文研究脉络,结合理论研究、机制分析、数理模型分析、现状分析及实证分析等研究结果,对前文得出的结论进行总结、提炼与深化,并提出论文可能存在的不足,最后做出研究展望。本研究梳理了数字经济、经济增长的相关理论,总结了我国数字经济背景下经济增长的发展现状,并以此为基础构建改进的索洛-斯旺模型和一般均衡模型,指出数字技术对于经济增长的重要意义以及政府采用多种方式支持新型数字基础设施发展可能产生的政策效果。据此提出面向数字时代我国加快经济增长路径转型的有效路径,可以为不同地区加快新型数字基础设施建设,为经济增长注入新动能,推动高质量、高效率的经济发展提供数理参考和量化依据。
王艺芳[3]（2021）在《我国普惠性学前教育公共服务发展水平的监测研究》文中研究表明提升政府公共服务能力,推进学前教育公共服务的普惠、公益、安全、优质发展已成为世界教育改革趋势和全球性议题。大力发展普惠性学前教育公共服务是我国学前教育体制变革的目标,也是当前学前教育事业发展的重点。然而目前我国普惠性学前教育公共服务发展水平如何?我国普惠性学前教育公共服务发展水平存在哪些差异?影响普惠性学前教育公共服务发展水平的因素有哪些?基于回答这一系列问题的需要,本研究综合运用文献研究法、访谈研究法、问卷调查法、比较研究法、统计分析法等研究方法,遵循“界定核心概念——确定价值取向——建立理论模型——构建指标体系——研制监测量表——监测发展水平”的思路对我国普惠性学前教育公共服务发展水平的监测进行研究。普惠性学前教育公共服务是指基于公共性、公益性、公平性的理念,由政府主导,市场、社会等多元主体参与的面向全体3-6岁儿童不以营利为目的、收费合理、办园规范、有质量的学前教育准基本公共服务。基于西方和我国公共服务监测价值取向的演变历程及趋势,结合新时代中国特色社会主义背景提出我国普惠性学前教育公共服务监测的价值取向——“以人民为中心”。综合参考经济学、政治学、管理学、评价学等多学科理论和经典成熟的公共服务监测模型,建立了涵盖功能、环节、价值目标的普惠性学前教育公共服务监测理论模型。普惠性学前教育公共服务以公共性为基本价值,在功能上主要指向宏观区域公共利益和微观个体满意度的实现,在环节上包括“投入——分配——产出——结果”,在价值目标上要实现服务充分性、服务均衡性、服务公益性、服务满意度。在此基础上,研究者编制了相应的监测指标体系并利用三轮次德尔菲专家访谈法进行修订。基于建构的普惠性学前教育公共服务监测指标体系,研究者编制了分别用于监测普惠性学前教育公共服务宏观发展水平的《普惠性学前教育公共服务认可度监测量表》和微观发展水平的《普惠性学前教育公共服务满意度监测量表》。经过小样本试测与大样本施测,运用经典测量理论和项目反应理论的项目分析、探索性因素分析、验证性因素分析、等级反应模型对《普惠性学前教育公共服务认可度监测量表》和《普惠性学前教育公共服务满意度监测量表》的信度、效度、难度、区分度进行检验,得到科学性和可行性有保障的监测量表以及经过实证检验与调整过的监测指标体系。采用两阶段分层整群抽样法选取山东省的青岛市、江西省的上饶市、贵州省的贵阳市为样本省市,抽取75位教育行政人员、994位幼儿园教师、4155位幼儿家长对我国普惠性学前教育公共服务发展水平进行主观评价,并利用2019年相关客观教育统计数据获得客观绩效。通过潜在剖面分析、方差分析、多元回归分析等方法展现我国普惠性学前教育公共服务的发展现状、发展差异以及影响因素,研究发现:（1）我国普惠性学前教育公共服务发展水平较高且存在较大差异,宏观发展指数、微观发展指数和综合发展指数的得分分别为87.19、77.94、84.68,且宏观发展指数高于微观发展指数,主观评价高于客观绩效;（2）我国普惠性学前教育公共服务资源投入的充分性有待提高,普惠性学前教育公共服务的发展存在显着省际和城乡不均衡;（3）我国普惠性学前教育公共服务家长满意度水平一般,政府职责满意度有待加强;（4）我国普惠性学前教育公共服务相关利益者对幼儿园收费实惠性、入园平等性、时间匹配性的评价存在冲突性,而一致认为入园难入园贵问题依旧存在、教育经费补贴过低、幼儿园质量较高;（5）普惠性学前教育公共服务认可度可以分为低认可度组、中认可度组和高认可度组,普惠性学前教育公共服务满意度可分为低满意度组、中满意度组和高满意度组,来自山东、城市、县城的幼儿园教师和家长更有可能归属于高认可度组和高满意度组;（6）我国普惠性学前教育公共服务的影响因素存在多层次性与复杂性,普惠性学前教育公共服务认可度在幼儿园教师的年龄、教龄、第一学历、职务、编制、园所级别、省份、城乡存在显着差异,普惠性学前教育公共服务满意度在家长的性别、年龄、户口类型、家庭年收入、文化程度、园所性质、园所级别、省份、城乡等方面存在显着差异,多元回归分析显示省份、城乡、园所级别、职务、编制、户口类型等因素是影响普惠性学前教育公共服务认可度和满意度的关键因素。基于此,本研究围绕普惠性学前教育公共服务的公共性、政府主导性、供给与分配的有效性、弱势补偿性等,提出普惠性学前教育公共服务的发展对策。综上所述,本研究明晰了普惠性学前教育公共服务的内涵与监测的价值取向,构建了普惠性学前教育公共服务监测模型、监测指标与监测量表,分析了我国普惠性学前教育公共服务的发展现状、发展差异与影响因素,并提出了发展对策。本研究为普惠性学前教育公共服务的发展及监测提供了理论奠基与实证支持,也为相关研究的开展提供了经验借鉴。
童超[4]（2020）在《绿色GDP核算的理论与方法重构》文中研究说明在资源和环境问题日益严峻的背景下,GDP作为核心经济指标,未体现资源环境因素的不足日益凸显。一些国际组织和国家陆续启动绿色GDP研究和实践,但在推进过程中遇到较大困难,绿色GDP探索一度进入低谷。近年来,我国生态环境政策日趋严格,生态文明建设取得显着成效,社会各界对绿色GDP的数据需求越来越迫切。2015年,环保部宣布重启绿色GDP研究,称为绿色GDP2.0。一些具有明显时代特征的研究成果陆续问世,但依然存在一些问题,多数研究侧重于技术评估层面,缺乏经济理论和核算理论支持,也缺乏统一的核算方法,导致核算结果不可加、不可比,存在一定争议。本文针对当前绿色GDP研究存在的问题,在国民经济核算框架里,按照绿色GDP研究范式,保持绿色GDP的国民经济核算和经济学本色,体现资源耗减、环境污染和环境改善等因素,构建指数并进行估价,最后以山西省为例计算出全省和各市绿色GDP。本文主要做了以下工作。一是重构绿色GDP核算理论框架。本文针对当前绿色GDP1.0和2.0研究存在的不足,根据核算理论,结合当前生态环境政策日趋严格的背景,提出理论框架的前提假设:污染物产生的同时即由企业自行无害化处理。在此基础上构建具有比较明确投入产出关系的绿色GDP核算理论框架,主要做法是:1.拓展核算范围,虚拟一个资源环境部门;2.重构投入产出关系,将资源耗减和公共环保支出视为该部门的投入,将环境污染视为负产出;3.考虑环境改善产出,将其作为一项因子体现在环境污染指数中;4.将资源和污染物价格作为内生变量,克服价格外生给定所导致的一系列问题。二是重构绿色GDP物量核算方法。构建统一的物量核算单元——资源耗减指数和环境污染指数。主要做法:1.采用最新研究成果拓展生态足迹方法的范围,解决现有方法难以度量矿产资源耗减的不足,将核算范围拓展到化石能源和矿产资源,以生态足迹为同度量因素,结合山西省涉及的主要资源类型,构建资源耗减指数。2.按照主要污染物的环境监测数据、规模以上工业产品产量和产排污系数计算污染物排放量,采用经验判断与熵值法等方法为25种环境污染物赋权,同时,充分考虑环境改善因素,以造林面积和固体废弃物综合利用量构建环境改善因子,构建体现环境改善因子的环境污染指数。三是重构绿色GDP的价值量核算方法。主要做法是:1.根据能源距离函数和拉格朗日原理,推导资源耗减指数影子价格公式,将资源耗减指数作为一项新的投入,与资本、劳动和产出等指标共同纳入超越对数能源距离函数,利用参数线性规划方法求解资源耗减指数的影子价格。2.根据方向性产出距离函数与利润函数的对偶性,推导环境污染指数影子价格公式,将资源耗减指数、资本和劳动作为投入要素,将环境污染指数和工业总产值作为负产出和正产出,纳入二次型方向性产出距离函数,利用参数线性规划方法求解环境污染指数的影子价格。3.直接求解出的影子价格是在最优化条件下的价格,本文根据非效率因素对其进行调整,并进一步根据工业品出厂价格指数和工业增加值率进行调整,得出可以直接用于调整GDP的实际价格。四是基于山西省数据,运用重构的核算框架和方法进行山西省绿色GDP的实证探索。从相关部门搜集整理山西省自然资源、环境污染、造林、工业生产和效益等数据,计算山西省资源、环境物量指数及其实际价格,并进一步计算2004-2017年山西省及各市资源耗减投入和环境污染负产出,结合整理搜集的公共环保投入,核算山西省及各市2004-2017年绿色GDP数据。经与相关研究对比并结合实际情况分析,本文计算的物量指数、实际价格以及绿色GDP,能够体现生态环境政策变化,能够比较客观的反映山西省绿色发展成果。本文创新点:一是重构绿色GDP核算的理论框架,与之前研究相比,本文核算框架改进之处是:引入负产出概念、重构投入和产出指标、符合投入产出一致性等核算原则,从流量角度进行资源投入和环境污染核算,可以得出一个有减有加,体现环境治理效果的绿色GDP指标。二是将指数方法引入绿色GDP的物量核算,与现有框架中碎片化的分项进行物量核算相比,将指数用于物量核算是统一的核算方法,具有较好的适用性,核算结果具有较好的稳定性,核算范围全面且易于拓展,新的资源和污染物类型可以很方便的纳入指数。三是将距离函数引入绿色GDP核算并进行统一估价,采用能源距离函数求解资源耗减指数影子价格,采用方向性产出距离函数求解污染物影子价格。影子价格优点是能够体现资源和环境服务稀缺性,方向性距离函数适用于解决负产出问题,因此,本文核算方法和核算理论框架具有一致性。四是数据创新,1.本文整理长达14个年度的省级与市级工业主要产品产量（506种产品）,并以此为基础计算资源耗减投入和环境污染负产出,包括10种资源和25种污染物,核算范围明显比当前相关研究更加全面;2.本文采用更加细分的企业数据,经梳理国内公开发表的绿色核算和资源影子价格等相关研究,其数据均由包含非采矿业产值的企业层面产值数据汇总得出,暂未发现采用更加细分的企业数据进行资源耗减和绿色GDP核算的研究,在企业多元化发展背景下,采用企业的采矿业产值,而非采矿企业总产值,可以更准确度量采矿业产出和核算资源价值;3.本文各指标均由相同的企业数据汇总得出,提升估价和核算的准确性。
郭思源[5]（2020）在《黑龙江省重点国有林区林下经济增长效率测算与优势产业识别研究》文中认为2014年4月1日,黑龙江省重点国有林区天然林商业性采伐全面停止标志着重点国有林区从开发利用转入全面保护的发展新阶段。木材采伐已不是林区经济发展的主要来源,开发森林的多种功能已成为黑龙江省林区未来发展的必经之路,林下经济作为新制度改革过程中的新举措,其优势随着生态建设的进步、民生改善的需要而不断得以凸显,发展林下经济使得协调生态建设与经济发展的矛盾成为可能,林下经济在拉动林区快速发展和带动林区职工增收方面都展现出了不可替代的作用。按照绿水青山就是金山银山、冰天雪地也是金山银山的思路,探索接续产业发展路子,探索保护森林资源、解放生态潜力的方式与方法,真正做到把绿水青山变成金山银山,把冰天雪地变成金山银山,为此本文将发展林下经济作为撬动解决林区经济转型的研究对象,探索以林地、资源为依托,发展林下经济产业,不仅充分利用林下土地资源和林荫空间,进行合理布局发展食用菌、北药、农作物种植、畜禽养殖及采集等产业发展,实现农林牧资源共享、“生态-经济-社会效益”共赢的复合经营性产业。实现使林业产业从单纯利用林产资源转向林产资源和林地资源结合利用,起到近期得利、长期得林、远近结合、以短养长、协调发展的产业化效应,使林业综合效益得到不断提高。本文首先系统梳理国内外相关文献。对林下经济、林下经济产业概念进行诠释和界定,采用描述性统计说明方法对黑龙江省重点国有林区林下经济产业发展现状进行概括性论述,并归纳总结出林下经济产业发展过程中存在的问题,在此基础上提出测算现行林下经济发展识别林下经济优势发展产业类型,进而促进林区产业转型的研究思想与研究框架。其次,从定性的角度测算出林下经济产业的发展效率。对林下经济增长效率分析,采用DEA-Malmquist方法对黑龙江省重点国有林区林下经济增长问题进行静态分析,将林下经济投资、林下经济从业人员、林地面积作为投入变量,林下经济总产值作为产出变量,融合中介效应分析法与调节效应分析法,分析结果表明黑龙江省重点国有林区林下经济的全要素生产率存在较快的增长,其中,技术进步是推动林下经济全要素生产率增长的主要来源,林下经济投资、林地面积、林下经济从业人员的变化对林下经济总产值增长均存在显着影响。另外,生产效率对要素投入均呈现不同程度的中介效应和调节效应,并且中介效应和调节效应主要存在于林下经济投资和林下经济从业人员,对林地面积的中介、调节作用相对较小。再次,提出不同林下经济产业对林区经济社会发展存在不同的动态性驱动作用。应用VAR模型首先分析了林下经济总产值与林下经济从业人员、林下经济投资、林地面积三者的相关性,在此基础上采用ADF检验法,为了确保建立VAR模型所用数据的质量,需要对变量数据进行平稳性检验,以观测各变量数据是否呈现“同阶单整”的特征,避免后续建模过程中出现“伪回归”。继续运用格兰杰因果分析（Granger Causality）林下经济总产值对林下经济从业人员、林下经济投资、林地面积间的经济变量存在的因果关系,检验林下经济总产值在一定的滞后期下的所有滞后项是否对林下经济从业人员、林下经济投资、林地面积三个变量当期值有显着影响。最后运用脉冲响应函数与方差分解方法,对林下种植业、林下养殖业、北药业、森林食品业、森林旅游与休闲服务业、林下产品加工业6大林下经济产业与林下经济从业人员、林下经济投资、林地面积三个要素之间的动态冲击关系,从而判断不同林下经济产业对林区经济社会发展存在不同的动态性驱动作用。全面停止天然林商业性采伐等林业政策的实施,部分林下经济产业对林区社会经济发展的具有带动能力。第四,提出林下经济优势产业类型与发展政策建议。对黑龙江省重点国有林区林下经济增长的动态分析,从林下经济从业人员、林下经济投资、林地面积三个方面对林下经济产业未来发展趋势进行预测与优势识别分析,并分析相关数据,把六个产业分别进行量化,利用灰色GM预测模型分析探讨黑龙江省重点国有林区林下经济的优势产业与未来发展趋势,为黑龙江省重点国有林区林下经济的发展构建明确发展方向。黑龙江省重点国有林区林下经济产业发展系统工程,其对林区产业结构不断优化,对林区的经济增长、经济转型、林区职工就业都起了较大作用,但是发展过程中仍然存在一系列问题,需要不断探索总结,希望本文的探索能为引导林下经济产业良性发展,提供理论支撑与政策建议。
朱维娜[6]（2020）在《建筑物化碳排放与技术进步关联方法及机理研究》文中研究说明建筑物化碳排放占建筑生命周期碳排放总量的比重越来越大,同时,年度建筑物化碳减排也成为全国碳减排总量的重要突破口。技术进步的节能减排效应已引起行业广泛关注,也将成为建筑物化碳减排的重要途径。由于建筑物化碳排放涉及多个关联部门的碳排放影响,不同部门的节能技术进步对建筑物化碳排放都会产生影响,因此技术进步与建筑物化碳排放之间存在复杂的关联。目前在建筑领域,缺乏从国民经济视角探索与分析建筑业及多部门并存的经济系统中技术进步对建筑物化碳减排关联机理的系统研究。建筑物化碳排放的关联行业可分成两类,一类是行业内经济活动的碳排放都属于建筑物化碳排放范畴的建筑业,一类是行业部分经济活动的碳排放属于建筑物化碳排放范畴的建筑业关联行业。针对建筑业,构建了行业技术进步与能源效率的生产函数,揭示了技术进步对建筑业能源效率的影响;通过文献调研与专家访谈识别出能源效率的影响因素,借助数理统计方法验证了影响因素的有效性。针对建筑物化碳排放关联行业,编制凸显关联行业的SAM表,引入节能技术进步参数,构建建筑物化碳排放关联行业的动态CGE模型;选择对建筑物碳排放影响大的行业节能技术进步进行情景组合,设置出四种技术情景;通过模拟与分析,得出关联行业在经济发展、产业结构、能源消耗和碳排放方面与基准情景的差异;量化评估关联行业节能技术进步与建筑物化碳排放的机理关系,通过实证研究模拟四种技术情景下节能技术进步对建筑物化碳减排影响程度,验证CGE模型的适用性。论文主要结论包括:1)通过生产函数得出技术进步以每年以7%的速度提升建筑业能源效率;2)数理检验结果显示:建筑业机械设备能源使用效率、能源结构变化显着影响建筑业能源效率,建筑业R&D投入影响并不显着;3)动态CGE模型的模拟与对比分析得出各模拟年份建筑物化碳排放关联行业（建筑业、钢铁、水泥行业、能源行业等）的能耗及能耗强度变化率,碳排放及碳排放强度变化率等;4)用公式量化节能技术进步与建筑物化碳减排的关联机理,并给出公式适用范围;5)以民用建筑年度物化碳排放为实证研究,模拟出4种技术情景下物化碳减排率分别为:29.2%、（-1）%、28.7%和30.88%。论文从行业宏观角度,量化了建筑业技术进步与关联行业节能技术进步对建筑物化碳减排的影响机理,为建筑部门节能减排提供了新视角与方法。
赵萌[7]（2020）在《“平台—模块”主导的村镇物流生态系统演化研究》文中研究表明在我国城镇化发展以及农业现代化建设的大力推动下,“城乡二元”结构正向“城—镇—乡”三元结构转变,使得村镇与城镇作为联通城乡、连接工业与农业,承接二元双向物流的桥梁地位更加突出。城市在产业升级、成本高企、空间制约及交通拥堵等压力条件下,一方面推动城市物流向平台化的高端方向发展,另一方面推动物流实体产业向外迁移。而农村物流在缺乏有效的要素支撑以及物流基础设施支撑情况下,开始寻求向上构建资源更加丰富、市场更加接近的村镇物流平台。另外,互联网经济的发展促进了实体空间与虚拟空间的分离,使村镇物流摆脱了地理区位、市场距离、资源禀赋等传统限制而发挥成本洼地优势,促进“城—镇—乡”三元物流形态与物流空间重构,从而真正形成城乡一体化的物流体系。在这种现实背景下,本文选取村镇物流作为重点研究对象更具有重要的现实意义。为了揭示村镇物流在时代发展中作用和地位的变化,本文从村镇物流系统内部演化研究入手,通过比较分析法在第三章构建村镇物流生态系统架构,通过系统理论、种群生态理论、演化博弈理论等成熟的理论方法,在第四、五章研究分析村镇物流系统的生态演化方向、演化路径和演化机制等,第六章通过系统动力学模拟仿真进行验证。经过本文研究,论文取得以下三个方面的创新成果:（1）本文经过多种方式研究,构建了一个“三要素、四生态流、双层圈”的村镇物流生态系统架构。架构包含村镇物流核心要素、村镇物流支持要素、村镇物流环境要素三类主体要素Agent;物质流、资金流、技术流、人员流四类生态流;“链环—功能”为基础层,“平台—模块”为主导层的两个层圈。其中,平台处于顶层,模块动态组合成柔性链条,功能融合于平台及模块化柔性链环之中。同时该架构也是由“生态元—生态链—生态网—生态群—生态圈—生态系统”组成的生态体系。（2）本文结合生态理论和系统理论研究,揭示出村镇物流生态演化机理、路径与方向。其中,三类主体要素的生态元变化是演化基础;技术依赖、制度依赖、关系依赖是平衡态演化路径;生态流是推动村镇物流演化的动力机制;共生机制与竞争机制引起生态位变化是演化的传导机制;“耦合—协同”是演化的放大机制;“链环—功能”主导模式到“平台—模块”主导是村镇物流生态系统的演化方向。（3）通过本文的研究内容得出一个重要的管理启示,“双向双网—双层平台”是城乡一体化物流生态体系的演化架构。农产品进城,工业品下乡,双向物流加之区域化分工所带来的大流通,共同交织形成农村和城市两大市场网络。农村物流寻找资源优势和市场优势向上建构物流平台;城市物流一方面向高端升级发展以形成信息化为主导的虚拟网络平台,一方面向低端挤压通过快捷配送的替代方式和经济成本调节方式将物流实体平台向外推移。两种力量作用的结果,城市化的顶层虚拟平台和村镇化的物流实体平台分离,形成“双向双网—双层平台”的城乡一体化生态架构,平台与网络通过现代化的“集送/配送”连接。论文在取得创新成果的基础上,还形成了如下的研究性结论:（1）本论文通过采用改进的三阶段DEA—Malmquist指数方法处理2009-2013年村镇物流服务节点投入产出数据,通过对“链环—功能”进行效率评价得出,2012年后由于互联网技术迸发形成“平台—模块”主导的电商双边市场使村镇物流服务主体的运营效率由发散转向收敛。（2）本文运用演化博弈理论结合收益矩阵和复制动态方程对村镇电商平台的运营主体、平台使用主体与政府三者之间合作机制进行分析得出,以互联网为核心的技术创新是“平台—模块”发展模式的重要支撑,同时网络平台还推动了城乡物流的产业升级以及空间重构,论文使用MATLAB进行仿真模拟之后得出同样的结论。（3）本文基于非平衡力学构建村镇物流生态系统内部更新分形机制,通过理论模型进行量化分析,“生态流”对村镇物流生态系统时空结构具有分形影响,村镇物流空间结构变化是村镇物流生态系统演化的基础,内部“生态流”作用空间分异是系统演化的本质。（4）本文运用SOM神经网络模拟预测“生态流”作用发现,外部环境稳定情况下,村镇物流生态系统空间自组织缓慢生长。2012年以后,在城镇化政策推动下,村镇物流空间环境巨变,进入新维度的空间重构和规模增长,使整个演化过程具有典型跨越性,但物流规模扩张仍滞后于村镇建成区面积扩张。（5）本文以村镇物流环境子系统2006-2026年历史数据及发展预测为依据,通过系统动力学仿真预测三种互动情景推演出,提高教育经费和物流技术投入能够促进环境子系统整体“耦合—协同”状态改善,但从效果看,政策对经济和社会子系统效果明显,对资源和环境作用较弱。
陈文强[8]（2020）在《动态投入占用产出模型应用研究》文中研究表明在投入产出分析研究领域,动态投入占用产出模型相关研究起步较晚,虽建立了相对完整的理论体系,但应用研究很少。本文从动态投入占用产出基本模型出发,系统讨论并初步解决了模型应用过程中存在的多种问题。首先,从一般投入产出模型出发,阐述了连续时间及离散时间动态投入占用产出基本模型,同时,提出超局部闭模型概念,建立动态投入占用产出超局部闭模型。其次,建立离散时间单部门动态投入占用产出基本模型。从模型应用出发,系统测算了存量数据,并依据所得数据进行了模型的应用研究及适用性分析。模型结果表明应用单部门模型能较准确对总产出等指标进行预测。再次,建立离散时间三部门动态投入占用产出基本模型。从模型应用出发,以中国投入产出表数据为基础,系统讨论了三部门模型中流量及存量数据的分部门分配问题。最后,在各分部门数据基础上,分别进行了普通三部门动态投入占用产出基本模型应用研究及三部门动态投入占用产出超局部闭模型的应用研究。分析结果表明,各情况下的三部门模型都能较准确的对各指标进行预测,但预测精度较单部门模型有所下降。
王中奇[9]（2020）在《工业企业绿色投入产出表编制及其应用研究》文中研究指明我国对环境问题近年来逐渐重视,在生态文明建设这方面已经上升到国家战略。过去,各级政府与企业在面对高速经济发展引发的环境问题时,很少意识到自身应当承担社会责任。尤其是污染较为严重的工业企业,在市场环境下,为追求效益最大化多通过提高产能强化自身的竞争力,这种规模生产引起环境破坏问题随之而来。面对因过度生产和资源不合理利用引起生态问题,政府针对污染较大的工业企业多采取罚款等手段,相关工业企业也意识到自身的社会责任和承担的环境投入。然而环境投入带来的回报见效慢,投入回报率低,往往在生产中被管理人员忽视,少数企业甚至不惜高额罚款而过度追求产能带来的收益。过低的环境投入见效低,同时又不会减少因环境问题带来的额外成本,过高的环境投入又会造成利润减少。当前,对生态文明建设的重视,相关污染较大的企业被关停的数不胜数。因此,为了使企业适应社会要求,需要引入适合的环境投入核算辅助管理人员调整生产战略规划。投入产出分析与应用对追溯资源利用和将生产过程中的各种联系挖掘起到重要的作用,针对国家地区层面应用较广,面向企业的较少。可应用到环境投入分析,适用于环保税的应税污染物核算研究不多,因此,本论文以实现适用于当前社会要求下工业企业绿色投入产出表的编制,并应用于企业研究。首先,通过文献调研法和实地调研收集研究所用的数据资料。其次,立足我国经济发展和政策对环保重视的要求下,优化并改进原有的绿色投入产出表,方便企业核算和发掘生产、治污与环境之间的问题。然后结合不同生产结构的企业,从产品生命周期角度,对原料和产品与污染物流向进行系统的整理,并制定相应的绿色投入产出表。最后建立与企业匹配的绿色投入产出模型,与行业平均比对,发掘实际管理忽视的问题,进而反馈到实际生产中,改进生产策略或优化环境投入分配。研究发现:论文基于相关工业企业环境经济投入分析编制的绿色投入产出表,实现工业企业投入产出与环境投入中应税污染物量核算,通过改善生产结构,发掘关键产污、治污上主要问题,从系统的角度评价企业的环境经济责任。较现有企业核算体系而言,在满足企业的生产规划核算需求同时,更清晰的发掘成本控制、污染物产出和治理关键点。应用案例选取污染较大的煤炭洗选行业和化工行业的企业,通过应用案例展示,量化环境各种投入指标,建立对应的绿色投入产出分析表,发掘各自企业对应的问题,辅助企业优化关键环节,并发掘各自潜藏的生产或管理问题。通过对煤炭洗选行业洗选用料成本分析,挖掘出该企业管理制度相关不足。通过对化工企业产能的资源预算,发掘出该生产战略下,污染物产出问题严重,治污效率底下,需要调整治污结构,降低应税污染物量的产出。总体而言,绿色投入产出表编制及其应用具有重要的理论与实践价值。在理论上,面对当前社会环境与市场需求,面对不同生产结构下的复杂问题,绿色投入产出表编制有利于企业实现可持续发展。在价值上,将工业工程对企业改善问题由传统的自下而上推动优化转向了自上而下的精准改善,提高企业投入产出效率,让企业在没有采用新技术、新设备、新材料的环境下效益更大化。
张亚斌[10]（2020）在《全球钴资源需求竞争格局研究》文中研究表明钴作为矿产资源的一种,被广泛用于电池、高温合金及硬质合金等多个领域,是我国重要的战略矿产和紧缺矿产之一。一方面,随着国民经济的发展,钴资源消费进入快速增长时期,自2009年中国消费超过日本成为全球第一大钴消费国后,中国钴的消费量一直居高不下,并且近年来新能源产业和3C产品蓬勃发展,预计将带动全球钴需求一直保持高位运行;另一方面,中国钴资源匮乏,自给能力严重不足,资源消费依赖于从全球大量进口。同样作为资源消费大国和地区的美国、日本及西欧与中国一样,钴资源十分紧缺,严重依赖进口。那么就构成了主要钴消费国家和地区在全球钴资源进口需求方面的竞争关系,随着消费扩大、资源逐渐耗竭,各国家和地区对于钴资源需求的竞争会越来越激烈。为了能够获得足够的资源供应以保证新能源等钴相关行业的平稳发展,本文收集了钴储量、产量、消费量、贸易量及需求预测模型等相关数据及信息,分析了资源需求预测多种模型的适用性及缺陷,最终确定了不同的灰色预测模型,分别预测了中国、美国、日本、和西欧四个主要钴消费国家和地区的钴消费量。一方面,本文假设短期内钴主要消费国家和地区不会发生变化,在此基础上,根据这些国家和地区的预测钴消费量,从资源消费数量角度分析全球钴需求竞争格局;另一方面,对于国际上钴资源的竞争最终会体现在对其初级贸易产品的竞争上,因此,本文根据联合国贸易数据库（UN Comtrade Databases）上9种与钴相关的初级商品,按生产环节分类,分析不同类别钴商品,从商品角度研究钴需求竞争格局。研究结果表明,中国、美国、日本及西欧在2020年钴需求量分别为9.35、1.15、1.47和1.08万吨,2025年分别为19.5、1.2、1.48和1.11万吨;从钴资源消费数量角度分析需求竞争格局,未来中国将进一步拉大与美国、日本和西欧地区在消费量上的差距;从商品贸易角度分析,对于钴矿贸易,中国与美国、日本和西欧地区不构成竞争关系;对于钴湿法冶炼中间产品贸易,中国进口占比84%,主要与西欧地区形成一定的竞争关系;对于精炼钴贸易,美国与西欧地区进口占比最大,形成主要的竞争关系。
二、一类投入产出预测模型及其应用（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、一类投入产出预测模型及其应用（论文提纲范文）
（1）我国体育产业高质量发展的金融支持研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 体育产业高质量发展的现实需要 |
| 1.1.2 金融与实体经济关系的重新审视 |
| 1.1.3 体育产业高质量发展的金融诉求 |
| 1.2 问题提出 |
| 1.3 研究意义 |
| 1.3.1 理论意义 |
| 1.3.2 实践意义 |
| 1.4 主要内容与研究方法 |
| 1.4.1 主要内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.4.3 技术路线 |
| 1.5 研究创新点 |
| 第2章 文献综述与理论基础 |
| 2.1 核心概念界定 |
| 2.1.1 体育产业 |
| 2.1.2 高质量发展 |
| 2.1.3 体育产业高质量发展 |
| 2.1.4 金融支持 |
| 2.2 文献综述 |
| 2.2.1 经济高质量发展的金融支持研究 |
| 2.2.2 新兴产业发展的金融支持研究 |
| 2.2.3 体育产业发展的金融支持研究 |
| 2.2.4 体育产业高质量发展与金融支持的关系认识 |
| 2.2.5 文献述评 |
| 2.3 理论基础 |
| 2.3.1 产业生命周期理论 |
| 2.3.2 产业结构理论 |
| 2.3.3 产业融合理论 |
| 2.3.4 Schumpeter金融促进理论 |
| 2.3.5 金融结构理论 |
| 2.3.6 金融深化、金融约束与金融内生理论 |
| 2.3.7 系统理论与经济效率理论 |
| 第3章 体育产业高质量发展的金融支持现状与不足 |
| 3.1 体育产业高质量发展的金融支持现状 |
| 3.1.1 政府金融支持现状 |
| 3.1.2 信贷市场支持现状 |
| 3.1.3 债券市场支持现状 |
| 3.1.4 股票市场支持现状 |
| 3.1.5 风险投资支持现状 |
| 3.1.6 其他金融市场支持现状 |
| 3.2 体育产业高质量发展的金融支持不足 |
| 3.2.1 金融支持制度体系亟待完善,金融支持政策工具尚需补充 |
| 3.2.2 金融市场结构失衡问题凸显,直接融资渠道建设存在不足 |
| 3.2.3 风险资本经典功能发生偏离,资本投入可持续性有所欠缺 |
| 3.2.4 新兴金融工具利用不尽充分,体育金融复合人才供给不足 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 体育产业高质量发展的金融支持特征与机理 |
| 4.1 体育产业高质量发展的金融需求特征 |
| 4.1.1 “支柱地位”与扩张趋势: 亟需政策引导的规模化金融支持 |
| 4.1.2 丰富业态与结构演进: 亟需层次多元的系统化金融支持 |
| 4.1.3 投资风险与不确定性: 亟需风险偏好的针对性金融支持 |
| 4.1.4 消费升级与供需优化: 亟需科技赋能的普惠性金融支持 |
| 4.2 体育产业高质量发展的金融支持机理 |
| 4.2.1 金融支持体育产业高质量发展的功能组成 |
| 4.2.2 金融支持体育产业高质量发展的作用机理 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 体育产业高质量发展的宏观金融支持效应分析——基于耦合协调视角 |
| 5.1 研究方案设计 |
| 5.2 研究方法选择 |
| 5.2.1 金融支持体育产业高质量发展的复杂系统特征 |
| 5.2.2 耦合的应用 |
| 5.3 金融支持体育产业高质量发展的耦合机制 |
| 5.3.1 耦合机制的内涵 |
| 5.3.2 金融支持体育产业高质量发展的耦合机理 |
| 5.3.3 金融支持体育产业高质量发展的耦合机制 |
| 5.4 模型构建与数据处理 |
| 5.4.1 耦合测度模型 |
| 5.4.2 灰色关联模型 |
| 5.4.3 序参量体系与数据选取 |
| 5.4.4 熵值赋权处理 |
| 5.5 耦合协调效应分析 |
| 5.5.1 系统发展水平分析 |
| 5.5.2 耦合关联与耦合协调效应分析 |
| 5.5.3 基于剪刀差的进一步讨论 |
| 5.6 耦合协调效应的影响因素 |
| 5.6.1 影响因素识别 |
| 5.6.2 变量选取 |
| 5.6.3 影响因素分析 |
| 5.7 本章小结 |
| 第6章 体育产业高质量发展的微观金融支持效率评价——以上市公司为例 |
| 6.1 研究方案设计 |
| 6.2 研究方法选择 |
| 6.2.1 金融支持体育产业高质量发展的投入产出特征 |
| 6.2.2 方法思路与适用性 |
| 6.3 模型构建与数据处理 |
| 6.3.1 模型构建 |
| 6.3.2 样本选取 |
| 6.3.3 指标测算与数据处理 |
| 6.4 静态效率矩阵分析 |
| 6.4.1 综合金融效率分析 |
| 6.4.2 股权静态效率分析 |
| 6.4.3 债权静态效率分析 |
| 6.5 动态效率演变分析 |
| 6.5.1 金融效率的动态演变 |
| 6.5.2 股权效率的动态演变 |
| 6.5.3 债权效率的动态演变 |
| 6.6 效率收敛性分析 |
| 6.6.1 金融效率的收敛性分析 |
| 6.6.2 股权效率的收敛性分析 |
| 6.6.3 债权效率的收敛性分析 |
| 6.7 本章小结 |
| 第7章 体育产业高质量发展的金融支持系统建模与仿真 |
| 7.1 研究方案设计 |
| 7.2 研究方法选择 |
| 7.2.1 系统动力学原理 |
| 7.2.2 系统动力学组成模块—基于Vensim实现 |
| 7.2.3 系统动力学特点及适用性 |
| 7.3 建模准备 |
| 7.3.1 模型构建原则 |
| 7.3.2 系统边界确定 |
| 7.3.3 模型基本假设 |
| 7.4 模型与变量关系构建 |
| 7.4.1 子系统组成及因果关系 |
| 7.4.2 总系统组成及因果关系 |
| 7.4.3 系统流图设计及主要变量 |
| 7.4.4 变量函数关系确定 |
| 7.5 模型检验 |
| 7.5.1 外观检验 |
| 7.5.2 运行检验 |
| 7.5.3 稳定性检验 |
| 7.5.4 历史检验 |
| 7.5.5 灵敏度检验 |
| 7.6 策略仿真分析 |
| 7.6.1 基础仿真结果 |
| 7.6.2 市场金融策略仿真 |
| 7.6.3 政府金融干预仿真 |
| 7.6.4 金融风险情景仿真 |
| 7.7 本章小结 |
| 第8章 结论、建议与展望 |
| 8.1 研究结论 |
| 8.2 对策建议 |
| 8.3 局限与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间的科研成果 |
| 附件 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 |
（2）数字经济背景下经济增长路径转型研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 研究内容及技术路线 |
| 1.4 研究方法与主要创新 |
| 第2章 文献综述与理论基础 |
| 2.1 数字经济与经济增长研究文献分析 |
| 2.1.1 数字经济与经济增长共词分析 |
| 2.1.2 数字经济背景下经济增长主要研究内容分析 |
| 2.2 经济增长理论的文献综述 |
| 2.2.1 经济增长内涵文献综述 |
| 2.2.2 经济增长方式文献综述 |
| 2.2.3 经济增长测度方法文献综述 |
| 2.3 经济增长路径转型的文献综述 |
| 2.3.1 经济增长路径文献综述 |
| 2.3.2 经济增长路径转型影响因素文献综述 |
| 2.4 数字经济与经济增长路径的文献综述 |
| 2.5 数字经济推动经济增长路径转型的理论基础 |
| 2.6 数字经济系统稳态的理论分析 |
| 2.6.1 传统经济背景下的经济系统稳态分析模型优化 |
| 2.6.2 数字经济背景下的经济系统稳态分析数理模型构建 |
| 2.6.3 两种背景下的经济系统稳态比较 |
| 2.7 本章小结 |
| 第3章 经济增长与数字经济发展的动态关联性分析 |
| 3.1 向量自回归模型构建 |
| 3.2 经济总量与数字经济发展 |
| 3.3 经济活力与数字经济发展 |
| 3.4 经济效率与数字经济发展 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 数字经济背景下经济增长新旧动能的动态效应 |
| 4.1 经济增长传统动能的动态效应 |
| 4.1.1 TVP-VAR模型构建及说明 |
| 4.1.2 传统基础设施投资对我国实际产出的影响 |
| 4.1.3 传统基础设施投资对我国通货膨胀的影响 |
| 4.1.4 经济增长传统动能特征 |
| 4.2 数字经济下经济增长新动能分析 |
| 4.2.1 科技创新能力 |
| 4.2.2 数字技术应用 |
| 4.2.3 经济增长新动能特征 |
| 4.3 经济增长新动能作用机制的省域异质性检验 |
| 4.3.1 PSTR模型构建及说明 |
| 4.3.2 数字经济发展对我国区域经济增长的门限效应 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 数字经济增长路径理论解析 |
| 5.1 基于新型数字基础设施的数字经济一般均衡模型构建 |
| 5.1.1 基于新型数字基础设施的数字经济一般均衡模型假设 |
| 5.1.2 新型数字基础设施对生产侧的作用路径分析 |
| 5.1.3 新型数字基础设施对消费侧的作用路径分析 |
| 5.1.4 新型数字基础设施对政府的作用路径分析 |
| 5.2 基于新型数字基础设施技术的数字经济投入产出分析 |
| 5.2.1 第一层技术投入的产出效应 |
| 5.2.2 第二层技术投入的产出效应 |
| 5.2.3 第三层技术投入的产出效应 |
| 5.3 数字经济增长路径分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 数字经济背景下经济转型升级的实现路径 |
| 6.1 Markov区制转移模型构建 |
| 6.2 数字经济发展的结构转变分析 |
| 6.3 数字经济与经济增长动力转换 |
| 6.3.1 完善新型数字基础设施 |
| 6.3.2 数字技术赋能传统产业 |
| 6.3.3 数字技术催生新产业 |
| 6.4 本章小结 |
| 第7章 结论与展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间学术成果 |
| 致谢 |
（3）我国普惠性学前教育公共服务发展水平的监测研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 第一节 研究背景 |
| 第二节 研究意义 |
| 第三节 论文结构 |
| 第二章 文献综述 |
| 第一节 概念界定 |
| 一、普惠性学前教育 |
| 二、普惠性学前教育公共服务 |
| 三、普惠性学前教育公共服务发展水平监测 |
| 第二节 文献的可视化分析 |
| 一、研究历程分析 |
| 二、研究内容分析 |
| 三、研究作者分析 |
| 第三节 普惠性学前教育公共服务内涵的相关研究 |
| 一、普惠性学前教育的内涵 |
| 二、普惠性学前教育公共服务的内涵 |
| 第四节 普惠性学前教育公共服务监测的相关研究 |
| 一、普惠性学前教育公共服务的监测 |
| 二、普惠性学前教育公共服务的监测指标体系 |
| 第五节 普惠性学前教育公共服务发展措施的相关研究 |
| 一、普惠性学前教育公共服务的发展历程 |
| 二、普惠性学前教育公共服务的发展经验 |
| 第三章 研究设计与理论基础 |
| 第一节 研究设计 |
| 一、研究问题 |
| 二、研究思路 |
| 三、研究方法 |
| 四、研究创新 |
| 第二节 理论基础 |
| 一、经济学相关理论及启示 |
| 二、管理学相关理论及启示 |
| 三、政治学相关理论及启示 |
| 四、评价学相关理论及启示 |
| 第四章 普惠性学前教育公共服务监测指标体系的构建 |
| 第一节 普惠性学前教育公共服务监测的价值取向与价值选择 |
| 一、普惠性学前教育公共服务监测的价值取向:“以人民为中心” |
| 二、“以人民为中心”视域下普惠性学前教育公共服务监测的价值选择 |
| 第二节 普惠性学前教育公共服务监测理论模型的依据与确立 |
| 一、普惠性学前教育公共服务监测理论模型的依据 |
| 二、普惠性学前教育公共服务监测理论模型的确立 |
| 第三节 普惠性学前教育公共服务监测指标体系构建的原则与思路 |
| 一、普惠性学前教育公共服务监测指标体系构建的原则 |
| 二、普惠性学前教育公共服务监测指标体系构建的思路 |
| 第四节 普惠性学前教育公共服务监测指标体系的初建与修订 |
| 一、普惠性学前教育公共服务监测指标体系的初建 |
| 二、普惠性学前教育公共服务监测指标体系的修订 |
| 第五章 普惠性学前教育公共服务发展水平监测量表的研制 |
| 第一节 普惠性学前教育公共服务发展水平监测量表的编制 |
| 一、普惠性学前教育公共服务宏观监测量表的编制 |
| 二、普惠性学前教育公共服务微观监测量表的编制 |
| 第二节 普惠性学前教育公共服务发展水平监测量表的修订 |
| 一、基于经典测量理论修订普惠性学前教育公共服务宏观监测量表 |
| 二、基于项目反应理论修订普惠性学前教育公共服务宏观监测量表 |
| 三、基于经典测量理论修订普惠性学前教育公共服务微观监测量表 |
| 四、基于项目反应理论修订普惠性学前教育公共服务微观监测量表 |
| 第三节 普惠性学前教育公共服务发展水平监测量表的评价 |
| 一、普惠性学前教育公共服务宏观监测量表的评价 |
| 二、普惠性学前教育公共服务微观监测量表的评价 |
| 第六章 我国普惠性学前教育公共服务发展水平的监测 |
| 第一节 我国普惠性学前教育公共服务发展水平监测的理念与设计 |
| 一、我国普惠性学前教育公共服务发展水平监测的基本理念 |
| 二、我国普惠性学前教育公共服务发展水平监测的方案设计 |
| 第二节 我国普惠性学前教育公共服务发展水平的现状分析 |
| 一、我国普惠性学前教育公共服务发展指数分析 |
| 二、我国普惠性学前教育公共服务潜在类别分析 |
| 第三节 我国普惠性学前教育公共服务发展水平的差异分析 |
| 一、普惠性学前教育公共服务认可度的差异分析 |
| 二、普惠性学前教育公共服务满意度的差异分析 |
| 第四节 我国普惠性学前教育公共服务发展水平监测的讨论与结论 |
| 一、我国普惠性学前教育公共服务发展水平较高且存在较大差异 |
| 二、我国普惠性学前教育公共服务资源投入的充分性有待提高 |
| 三、我国普惠性学前教育公共服务存在显着省际与城乡不均衡 |
| 四、我国普惠性学前教育公共服务政府职责的满意度有待加强 |
| 五、我国普惠性学前教育公共服务相关利益者具有冲突性与一致性 |
| 六、我国普惠性学前教育公共服务影响因素具有多层次性与复杂性 |
| 第七章 提高普惠性学前教育公共服务发展水平的对策 |
| 第一节 把握起点:明晰普惠性学前教育公共服务的公共性与政府主导性 |
| 一、明确普惠性学前教育公共服务的公共性 |
| 二、发挥各级政府发展普惠性学前教育公共服务的主导性 |
| 第二节 抓住要点:提升普惠性学前教育公共服务供给与分配的有效性 |
| 一、构建普惠性学前教育公共服务多元供给体系 |
| 二、推进普惠性学前教育公共服务资源均衡配置 |
| 第三节 回归终点:办人民满意的普惠性学前教育公共服务 |
| 一、保障弱势家庭儿童优先享受普惠性学前教育公共服务 |
| 二、强化以儿童发展为中心的普惠性学前教育公共服务监测 |
| 第八章 研究结论与展望 |
| 第一节 研究结论 |
| 第二节 研究局限与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 作者在学期间所取得的科研成果 |
| 后记 |
（4）绿色GDP核算的理论与方法重构（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 引言 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究目标和拟解决的关键问题 |
| 1.2.1 研究目标 |
| 1.2.2 拟解决的关键问题 |
| 1.3 研究内容和技术路线 |
| 1.4 研究方法 |
| 1.5 创新点 |
| 第2章 文献综述 |
| 2.1 绿色GDP定义和核算思路 |
| 2.1.1 定义 |
| 2.1.2 货币化核算思路 |
| 2.1.3 非货币化核算思路 |
| 2.1.4 各国核算研究与实践 |
| 2.2 资源耗减核算研究 |
| 2.2.1 资源耗减实物量和指数核算 |
| 2.2.2 资源耗减估价 |
| 2.3 环境降级核算研究 |
| 2.3.1 环境污染实物量和指数核算 |
| 2.3.2 环境降级估价 |
| 2.3.3 环境改善核算 |
| 2.4 环境保护支出核算研究 |
| 2.5 文献评述 |
| 2.5.1 核算理论评述 |
| 2.5.2 核算方法评述 |
| 2.5.3 核算数据评述 |
| 第3章 理论基础 |
| 3.1 国民经济核算理论 |
| 3.2 SEEA核算体系 |
| 3.3 弱可持续发展理论 |
| 3.4 福利经济学理论 |
| 3.5 外部性理论 |
| 3.6 边际成本理论 |
| 3.7 小结 |
| 第4章 研究理论框架与方法重构 |
| 4.1 绿色GDP定义和相关界定 |
| 4.1.1 绿色GDP定义和公式 |
| 4.1.2 绿色GDP核算原则和时空界定 |
| 4.2 绿色GDP核算框架重构 |
| 4.2.1 SNA和 SEEA局限性 |
| 4.2.2 拓展生产范围 |
| 4.2.3 虚拟资源环境部门 |
| 4.2.4 纳入环境改善因素 |
| 4.2.5 引入负价值概念 |
| 4.2.6 重构投入和产出关系 |
| 4.2.7 改进的绿色GDP核算框架 |
| 4.3 绿色GDP核算指标体系构建 |
| 4.3.1 资源耗减投入 |
| 4.3.2 公共环保投入 |
| 4.3.3 包含环境改善因子的环境污染负产出 |
| 4.3.4 GDP和各科目的逻辑自洽性 |
| 4.3.5 绿色GDP核算指标体系 |
| 4.4 绿色GDP物量核算方法重构 |
| 4.4.1 指数在绿色GDP核算中的适用性 |
| 4.4.2 资源耗减指数构建 |
| 4.4.3 环境改善因子构建 |
| 4.4.4 体现环境改善因子的环境污染指数构建 |
| 4.5 绿色GDP价值量核算方法重构 |
| 4.5.1 构建估价机制 |
| 4.5.2 引入距离函数 |
| 4.5.3 采用线性规划方法 |
| 4.5.4 求解影子价格 |
| 4.6 小结 |
| 第5章 山西省资源和环境物量指数构建 |
| 5.1 研究地区概况与数据 |
| 5.1.1 山西省资源和环境概况 |
| 5.1.2 数据来源 |
| 5.1.3 数据代表性、匹配性和全面性 |
| 5.2 资源耗减指数构建 |
| 5.2.1 资源耗减核算对象和范围 |
| 5.2.2 资源耗减指数计算公式 |
| 5.2.3 基于生态足迹的资源耗减指数 |
| 5.3 环境污染指数构建 |
| 5.3.1 环境污染核算对象和范围 |
| 5.3.2 环境污染指数计算公式 |
| 5.3.3 环境改善因子构建 |
| 5.3.4 环境污染指数权重计算 |
| 5.3.5 包含环境改善因子的环境污染指数 |
| 5.4 小结 |
| 第6章 山西省资源和环境物量指数估价 |
| 6.1 资源耗减指数影子价格测度 |
| 6.1.1 生产可能性集和能源距离函数 |
| 6.1.2 指标选择、创新和描述性分析 |
| 6.1.3 模型设定和影子价格公式推导 |
| 6.1.4 影子价格求解 |
| 6.2 环境污染指数影子价格测度 |
| 6.2.1 环境生产技术和方向性产出距离函数 |
| 6.2.2 指标、方向向量选择和描述性分析 |
| 6.2.3 模型设定和影子价格公式推导 |
| 6.2.4 影子价格求解 |
| 6.3 资源耗减和环境污染指数影子价格调整 |
| 6.3.1 基于非效率因素调整的原理和方法概述 |
| 6.3.2 基于价格指数和增加值率调整的方法概述 |
| 6.3.3 经调整的资源耗减和环境污染指数实际价格 |
| 6.4 小结 |
| 第7章 山西省绿色GDP核算与分析 |
| 7.1 绿色GDP各调整项目核算与分析 |
| 7.1.1 资源耗减投入核算与分析 |
| 7.1.2 公共环保投入核算与分析 |
| 7.1.3 环境污染负产出核算与分析 |
| 7.1.4 调整项目合计与分析 |
| 7.2 绿色GDP总量核算与分析 |
| 7.2.1 山西省绿色GDP总量核算与分析 |
| 7.2.2 山西省各市绿色GDP总量核算与分析 |
| 7.3 小结 |
| 第8章 结论和展望 |
| 8.1 研究结论和政策建议 |
| 8.1.1 研究结论 |
| 8.1.2 政策建议 |
| 8.2 研究不足和展望 |
| 8.2.1 研究不足 |
| 8.2.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录1 2004 -2017年山西省各市造林面积 |
| 附录2 2004 -2017年山西省各市工业固体废物综合利用量 |
| 致谢 |
| 攻读博士学位期间发表的论文和其它科研情况 |
（5）黑龙江省重点国有林区林下经济增长效率测算与优势产业识别研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景、研究目的及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的及意义 |
| 1.2 国内外研究现状及评述 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 国内外研究评述 |
| 1.3 研究范畴 |
| 1.4 研究内容与研究创新 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究创新之处 |
| 1.5 研究方法和技术路线 |
| 1.5.1 研究方法 |
| 1.5.2 技术路线 |
| 2 相关概念界定、理论基础与林下经济发展的经济学分析 |
| 2.1 相关概念界定 |
| 2.1.1 林下经济 |
| 2.1.2 林下经济特征 |
| 2.1.3 林下经济产业 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 产业融合理论 |
| 2.2.2 循环经济理论 |
| 2.2.3 可持续发展理论 |
| 2.2.4 规模经济理论 |
| 2.2.5 区域经济理论 |
| 2.2.6 土地经济理论 |
| 2.3 林下经济发展的经济学分析 |
| 2.3.1 林下经济产品供需的经济学分析 |
| 2.3.2 要素供需关系的经济学分析 |
| 2.3.3 投入产出效率的经济学分析 |
| 2.3.4 生产效率的中介调节效应分析 |
| 2.3.5 优势林下经济产业形成的经济学分析 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 黑龙江省重点国有林区林下经济发展现状与问题分析 |
| 3.1 黑龙江省重点国有林区自然发展现状 |
| 3.2 黑龙江省重点国有林区林下经济产业发展现状 |
| 3.2.1 黑龙江省重点国有林区林下经济总产值 |
| 3.2.2 黑龙江省重点国有林区林下经济产业产值概况 |
| 3.3 黑龙江省重点国有林区林下经济发展的投入情况 |
| 3.3.1 黑龙江省重点国有林区林下经济从业人员情况 |
| 3.3.2 黑龙江省重点国有林区林下经济投资情况 |
| 3.4 黑龙江省重点国有林区林地面积情况 |
| 3.5 黑龙江省重点国有林区林下经济发展过程中存在的主要问题 |
| 3.5.1 林下经济作为主导优势产业后续发展基础先天不足 |
| 3.5.2 林下经济作为主导产业投入政策、扶持政策、激励政策未全面落实 |
| 3.5.3 林下经济经营主体的权益得不到充分保护,影响投资者信心 |
| 3.5.4 林下经济经营主体资金不足,生产企业经营融资困难制约产业发展 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 黑龙江省重点国有林区林下经济增长投入产出效率测算 |
| 4.1 研究方法 |
| 4.2 林下经济生产效率分析 |
| 4.3 林下经济增长的中介效应分析 |
| 4.4 林下经济增长的调节效应分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 黑龙江省重点国有林区林下经济增长的动态分析 |
| 5.1 变量设置 |
| 5.2 分析方法 |
| 5.2.1 相关分析 |
| 5.2.2 ADF检验 |
| 5.2.3 向量自回归模型 |
| 5.2.4 Granger因果检验 |
| 5.2.5 脉冲响应函数与方差分解 |
| 5.3 林下经济增长的实证分析 |
| 5.3.1 相关分析 |
| 5.3.2 ADF检验 |
| 5.3.3 格兰杰因果关系分析 |
| 5.3.4 林下经济投资对林下经济的动态带动分析 |
| 5.3.5 林地面积对林下经济的动态带动分析 |
| 5.3.6 林下经济从业人员对林下经济的动态带动分析 |
| 5.3.7 要素投入对林下经济的动态带动的对比分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 黑龙江省重点国有林区林下经济发展预测与优势产业类型识别 |
| 6.1 灰色预测分析方法与优势产业类型识别依据 |
| 6.1.1 灰色预测分析方法 |
| 6.1.2 优势产业类型识别依据 |
| 6.2 林下种植业发展预测与优势产业类型识别分析 |
| 6.3 林下养殖业发展预测与优势产业类型识别分析 |
| 6.4 北药业发展预测与优势产业类型识别分析 |
| 6.5 森林食品业发展预测与优势产业类型识别分析 |
| 6.6 森林旅游与休闲服务业发展预测与优势产业类型识别分析 |
| 6.7 林下产品加工业发展预测与优势产业类型识别分析 |
| 6.8 本章小结 |
| 7 黑龙江省重点国有林区林下经济发展对策建议 |
| 7.1 积极引导林区改革进程,推动林业产业转型升级 |
| 7.2 优化林下投入产出关系,发挥林下经济产业规模效率 |
| 7.3 巩固林下种养产业基础,扩大特色林下种养规模 |
| 7.4 突出森林食品独特优势,挖掘林区医药市场潜力 |
| 7.5 加强林区森林生态建设,增加游憩服务内在价值 |
| 7.6 提升林产品深加工能力,打造完善林下经济产业链群 |
| 7.7 培育新型林下经营模式,构建多元林下经济格局 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 |
| 致谢 |
| 东北林业大学博士学位论文修改情况确认表 |
（6）建筑物化碳排放与技术进步关联方法及机理研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 引言 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 概念及范围界定 |
| 1.3 国内外研究综述 |
| 1.3.1 建筑物化能耗和碳排放 |
| 1.3.2 技术进步相关研究 |
| 1.3.3 可计算一般均衡模型相关研究 |
| 1.3.4 综述总结 |
| 1.4 研究目标及内容 |
| 1.4.1 研究目标 |
| 1.4.2 研究内容 |
| 1.5 研究技术路线与方法 |
| 1.5.1 技术路线 |
| 1.5.2 研究方法 |
| 第2章 基于生产函数的技术进步对建筑业能源效率影响 |
| 2.1 建筑业能耗范围及其与技术进步的关联 |
| 2.2 理论模型 |
| 2.2.1 研究设计 |
| 2.2.2 变量 |
| 2.2.3 数据 |
| 2.3 结论与分析 |
| 2.3.1 研究结果 |
| 2.3.2 影响能源效率的技术进步因素 |
| 2.4 建议 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 建筑物化碳排放关联行业的CGE模型构建 |
| 3.1 可计算一般均衡模型的理论 |
| 3.2 可计算一般均衡模型的构建 |
| 3.2.1 生产模块 |
| 3.2.2 贸易模块 |
| 3.2.3 收入支出模块 |
| 3.2.4 均衡模块 |
| 3.2.5 碳排放模块 |
| 3.2.6 动态模块 |
| 3.3 社会核算矩阵的构建 |
| 3.3.1 社会核算矩阵基本概念 |
| 3.3.2 宏观SAM |
| 3.3.3 微观SAM |
| 3.4 模型参数标定 |
| 3.4.1 替代弹性参数 |
| 3.4.2 份额参数和规模系数 |
| 3.5 情景设置 |
| 3.5.1 基准情景设定与分析 |
| 3.5.2 技术情景设定 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 关联行业节能技术进步对建筑物化碳排放影响机理 |
| 4.1 技术情景结果分析 |
| 4.1.1 经济影响 |
| 4.1.2 产业结构 |
| 4.1.3 能源影响 |
| 4.1.4 碳排放影响 |
| 4.2 节能技术进步对建筑物化碳排放影响 |
| 4.2.1 节能技术进步与建筑物化碳排放关联机理 |
| 4.2.2 关联机理量化评估适用范围 |
| 4.3 政策建议 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 实证研究 |
| 5.1 实证研究背景 |
| 5.2 基于过程的建筑物化碳排放初始核算值 |
| 5.2.1 建筑材料的物化碳排放 |
| 5.2.2 化学反应的过程碳排放 |
| 5.2.3 建筑施工和拆迁的物化碳排放 |
| 5.2.4 建筑材料运输的物化碳排放 |
| 5.2.5 维护阶段物化碳排放 |
| 5.2.6 施工、拆迁的垃圾处理物化碳排放 |
| 5.3 建筑物化碳排放基准值预测 |
| 5.4 建筑物化碳减排结果与分析 |
| 5.4.1 情景设置 |
| 5.4.2 结果与分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 总结 |
| 6.1 研究工作总结 |
| 6.2 研究创新点 |
| 6.3 局限性及展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录A 建筑案例研究 |
| 附录B 推动技术进步节能减排作用的相关政府文件和政策 |
| 附录C《省级温室气体清单编制指南》(发改办气候[2011]1041 号) |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 |
（7）“平台—模块”主导的村镇物流生态系统演化研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景和研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究内容与研究方法 |
| 1.2.1 研究内容 |
| 1.2.2 研究方法 |
| 1.3 技术路线与内容安排 |
| 1.3.1 技术路线 |
| 1.3.2 内容安排 |
| 1.4 本文的创新点 |
| 2 理论基础与文献综述 |
| 2.1 研究范畴界定 |
| 2.1.1 村镇概念范畴 |
| 2.1.2 村镇物流概念范畴 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 系统理论 |
| 2.2.2 种群生态理论 |
| 2.2.3 演化博弈理论 |
| 2.3 文献综述 |
| 2.3.1 产业链与价值链研究 |
| 2.3.2 系统演化与产业链演化研究 |
| 2.3.3 村镇物流发展研究 |
| 2.4 文献研究述评 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 “平台—模块”主导的村镇物流生态系统建构 |
| 3.1 村镇物流生态系统内涵及构成 |
| 3.1.1 村镇物流生态系统内涵 |
| 3.1.2 村镇物流生态系统要素 |
| 3.1.3 村镇物流生态系统CAS结构 |
| 3.1.4 村镇物流生态系统层次与功能 |
| 3.2 “平台—模块”主导村镇物流生态系统发展模式 |
| 3.2.1 村镇物流生态系统演化的路径依赖 |
| 3.2.2 “链环-功能”主导村镇物流生态系统发展模式 |
| 3.2.3 “平台-模块”主导村镇物流生态系统发展模式 |
| 3.2.4 “链环-功能”升级至“平台-模块”主导模式的生态圈形成 |
| 3.3 “平台-模块”主导的村镇物流生态系统平衡性 |
| 3.3.1 “平台-模块”主导村镇物流生态系统稳定性前提 |
| 3.3.2 实现系统层级平衡的关键问题 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 村镇物流生态系统发展模式平衡机理 |
| 4.1 村镇物流生态系统产业链主体演化 |
| 4.1.1 村镇物流生态系统产业链主体生态位内涵 |
| 4.1.2 村镇物流生态系统产业链主体生态位维度 |
| 4.1.3 村镇物流生态系统产业链主体生态位测量及演化 |
| 4.2 村镇物流生态系统内产业链间演化 |
| 4.2.1 村镇物流生态系统内产业链间网络特性 |
| 4.2.2 村镇物流生态系统内产业链间共生机制 |
| 4.3 “链环—功能”不平衡诱因实证研究 |
| 4.3.1 “链环-功能”效率评价理论基础 |
| 4.3.2 效率评价指标选取和样本选择 |
| 4.3.3 “链环—功能”效率评价实证分析 |
| 4.4 “平台-模块”主导的村镇物流生态系统演化机制 |
| 4.4.1 平台服务型双边市场演化博弈模型构建 |
| 4.4.2 “运营主体-使用主体-政府”三方协调演化模拟 |
| 4.4.3 平台服务型双边市场主体合作机制与利益分配 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 生态流作用村镇物流生态系统分形 |
| 5.1 村镇物流生态系统自组织演化机制 |
| 5.1.1 村镇物流生态系统的开放性基础 |
| 5.1.2 村镇物流生态系统远离平衡态需求 |
| 5.1.3 村镇物流生态系统演化的非线性过程 |
| 5.1.4 村镇物流生态系统内外涨落驱动 |
| 5.1.5 村镇物流生态系统自组织涌现 |
| 5.2 村镇物流生态系统演化分形机制 |
| 5.2.1 村镇物流生态系统内的生态流作用力 |
| 5.2.2 生态流驱动村镇物流生态系统非平衡相变 |
| 5.2.3 生态流触发村镇物流生态系统结构时空分岔 |
| 5.2.4 村镇物流生态系统内部更新分形机制 |
| 5.3 生态流作用村镇物流生态系统演化模拟 |
| 5.3.1 SOM神经网络法模拟系统演化的适用性 |
| 5.3.2 生态流作用村镇物流生态系统演化实证及仿真 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 村镇物流生态环境子系统仿真测度与优化 |
| 6.1 环境要素子系统“耦合—协同”驱动机制内涵 |
| 6.1.1 环境要素子系统“耦合”关联理论 |
| 6.1.2 环境要素子系统“耦合”关联内涵 |
| 6.1.3 协同学分析环境要素子系统的耦合性 |
| 6.2 村镇物流环境子系统序参量筛选 |
| 6.2.1 环境子系统序参量指标体系设计 |
| 6.2.2 环境子系统序参量指标体系构建 |
| 6.2.3 序参量指标筛选方法 |
| 6.2.4 环境子系统序参量筛选 |
| 6.3 环境子系统“耦合-协同”测度与优化 |
| 6.3.1 环境子系统“耦合-协同”测量模型 |
| 6.3.2 环境子系统“耦合—协同”动力学仿真 |
| 6.3.3 环境子系统“耦合—协同”动力学情景分析 |
| 6.3.4 环境子系统情景互动调控建议 |
| 6.4 本章小结 |
| 7 结论建议与研究展望 |
| 7.1 论文结论 |
| 7.2 管理启示与政策建议 |
| 7.3 研究局限与未来展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 作者简历 |
| 学位论文数据集 |
（8）动态投入占用产出模型应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 有关投入占用产出分析产生与发展的研究 |
| 1.2.2 有关投入占用产出分析的研究 |
| 1.2.3 有关动态投入占用产出分析的研究 |
| 1.2.4 国内外研究评述 |
| 1.3 研究内容及研究方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 第2章 投入占用产出分析相关理论 |
| 2.1 投入产出分析基本理论概述 |
| 2.2 投入占用产出分析基本理论概述 |
| 2.2.1 对“占用”的讨论 |
| 2.2.2 投入占用产出基本模型 |
| 2.3 动态投入占用产出基本模型 |
| 2.3.1 连续时间动态投入占用产出模型 |
| 2.3.2 离散时间动态投入占用产出模型 |
| 2.4 动态投入占用产出超局部闭基本模型 |
| 2.4.1 投入产出分析静态超局部闭模型 |
| 2.4.2 投入产出分析动态超局部闭模型 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 单部门动态投入占用产出模型及其应用 |
| 3.1 单部门动态投入占用产出基本模型 |
| 3.2 占用部分数据测算 |
| 3.2.1 资本存量K(t)的测算 |
| 3.2.2 存货S(t)测算 |
| 3.2.3 中国单部门投入占用产出表 |
| 3.3 其他数据测算 |
| 3.3.1 增量资本产出系数测算与说明 |
| 3.3.2 直接消耗系数及综合资本损耗产出系数测算 |
| 3.4 单部门动态投入占用产出模型应用 |
| 3.4.1 基本单部门动态投入占用产出模型应用 |
| 3.4.2 对于存货占用形式的讨论 |
| 3.4.3 对基本单部门模型的进一步思考 |
| 3.4.4 模型应用中的得失总结 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 三部门动态投入占用产出模型 |
| 4.1 多部门的划分 |
| 4.1.1 部门数的确定 |
| 4.1.2 三次产业部门内涵 |
| 4.2 三部门动态投入占用产出模型 |
| 4.2.1 三部门投入占用产出表 |
| 4.2.2 三部门动态投入占用产出模型 |
| 4.3 流量投入部分数据估计 |
| 4.3.1 投资流量分部门数据估计 |
| 4.3.2 存货增加分部门数据估计 |
| 4.3.3 固定资产折旧分部门数据估计 |
| 4.4 存量占用部分数据估计 |
| 4.4.1 三部门模型总资本存量测算 |
| 4.4.2 三部门模型三次产业部门资本存量测算 |
| 4.4.3 三次产业部门分部门资本存量分配 |
| 4.5 其他基本数据测算与说明 |
| 4.5.1 中国三部门投入占用产出表 |
| 4.5.2 其他数据测算 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 三部门动态投入占用产出模型应用 |
| 5.1 基本三部门动态投入占用产出模型应用 |
| 5.1.1 中间量数据的测算 |
| 5.1.2 结果与说明 |
| 5.2 考虑存货占用形式的三部门动态投入占用产出模型应用 |
| 5.3 动态投入占用产出超局部闭模型应用 |
| 5.3.1 动态投入占用产出超局部闭模型的应用性问题 |
| 5.3.2 数据测算与处理 |
| 5.3.3 结果与说明 |
| 5.4 模型应用中的得失总结 |
| 5.5 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 |
| 致谢 |
（9）工业企业绿色投入产出表编制及其应用研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 变量注释表 |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.4 研究内容与创新点 |
| 1.5 研究路线 |
| 2 相关理论与方法基础 |
| 2.1 企业社会责任理论 |
| 2.2 可持续发展理论 |
| 2.3 投入产出分析 |
| 3 工业企业绿色投入产出表编制研究 |
| 3.1 工业绿色投入产出表编制基本原则与流程 |
| 3.2 工业绿色投入产出表基本结构与功能 |
| 3.3 工业企业绿色投入产出核算模型推导 |
| 3.4 与现有投入产出表对比分析 |
| 4 煤炭企业应用案例 |
| 4.1 选煤厂的基本情况概述 |
| 4.2 企业绿色投入指标测定及量化 |
| 4.3 各生产过程之中的联系 |
| 4.4 环境治理与成本问题 |
| 4.5 绿色投入产出模型相关计算 |
| 4.6 绿色投入产出分析运用 |
| 4.7 企业运营优化与对策 |
| 5 化工企业应用案例 |
| 5.1 化工厂的基本情况概述 |
| 5.2 企业绿色投入指标测定及量化 |
| 5.3 各生产过程之中的联系 |
| 5.4 因环境问题造成的损失 |
| 5.5 化工厂绿色投入产出价值表 |
| 5.6 绿色投入产出分析模型求解 |
| 5.7 绿色投入产出分析运用 |
| 6 研究结论与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历 |
| 学位论文数据集 |
（10）全球钴资源需求竞争格局研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题背景及意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.2.1 研究机构现状 |
| 1.2.2 钴资源研究现状 |
| 1.3 研究内容与方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 数据来源与技术路线 |
| 1.4.1 数据来源 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 2 相关方法与理论基础 |
| 2.1 需求预测方法及应用概况 |
| 2.1.1 投入产出法 |
| 2.1.2 部门分析法 |
| 2.1.3 类比法 |
| 2.1.4 数学模型法 |
| 2.1.5 钴资源需求预测模型对比 |
| 2.2 灰色系统理论及模型 |
| 2.2.1 灰色系统原理 |
| 2.2.2 灰色预测模型 |
| 2.2.3 数据序列处理 |
| 2.2.4 参数的解及模型适用范围 |
| 2.2.5 误差检验方法 |
| 3 钴资源概况 |
| 3.1 钴资源性质与用途 |
| 3.1.1 钴资源性质 |
| 3.1.2 钴资源用途 |
| 3.2 全球钴资源概况 |
| 3.2.1 全球钴矿资源储量及分布 |
| 3.2.2 钴矿床及类型 |
| 3.3 钴资源供应概况 |
| 3.3.1 矿山钴生产 |
| 3.3.2 精炼钴生产 |
| 3.4 钴资源消费概况 |
| 3.4.1 全球钴资源历史消费量 |
| 3.4.2 全球钴资源历史消费结构 |
| 3.4.3 钴资源主要消费国家和地区概况 |
| 3.5 小结 |
| 4 钴资源需求预测 |
| 4.1 钴资源需求预测模型 |
| 4.2 灰色预测模型选择依据 |
| 4.3 钴资源需求预测 |
| 4.3.1 中国钴资源需求预测 |
| 4.3.2 美国钴资源需求预测 |
| 4.3.3 日本钴资源需求预测 |
| 4.3.4 西欧钴资源需求预测 |
| 4.4 小结 |
| 5 钴资源需求竞争格局分析 |
| 5.1 钴消费数量角度的需求竞争格局分析 |
| 5.1.1 消费数量角度钴需求竞争格局历史及现状分析 |
| 5.1.2 消费数量角度未来钴需求竞争格局分析 |
| 5.2 钴贸易商品角度的需求竞争关系分析 |
| 5.2.1 中美日及西欧地区主要钴进口商品分析 |
| 5.2.2 钴商品需求竞争关系分析 |
| 5.3 小结 |
| 6 结论与不足 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 研究不足 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
四、一类投入产出预测模型及其应用（论文参考文献）
- [1]我国体育产业高质量发展的金融支持研究[D]. 许嘉禾. 山东大学, 2021(11)
- [2]数字经济背景下经济增长路径转型研究[D]. 顾伟忠. 吉林大学, 2021(01)
- [3]我国普惠性学前教育公共服务发展水平的监测研究[D]. 王艺芳. 华东师范大学, 2021(12)
- [4]绿色GDP核算的理论与方法重构[D]. 童超. 山西财经大学, 2020(04)
- [5]黑龙江省重点国有林区林下经济增长效率测算与优势产业识别研究[D]. 郭思源. 东北林业大学, 2020(09)
- [6]建筑物化碳排放与技术进步关联方法及机理研究[D]. 朱维娜. 清华大学, 2020(01)
- [7]“平台—模块”主导的村镇物流生态系统演化研究[D]. 赵萌. 北京交通大学, 2020(04)
- [8]动态投入占用产出模型应用研究[D]. 陈文强. 燕山大学, 2020(01)
- [9]工业企业绿色投入产出表编制及其应用研究[D]. 王中奇. 中国矿业大学, 2020(01)
- [10]全球钴资源需求竞争格局研究[D]. 张亚斌. 中国地质大学(北京), 2020(09)