一、2000——惠普的用户年（论文文献综述）
岳浩[1]（2019）在《北京市餐饮业VOCs排放特征及减排潜力分析》文中提出随着经济的快速发展和居民生活水平的提高,餐饮业发展迅速,由此餐饮源成为重要的VOCs固定污染源,对餐饮工作人员以及周围居民造成严重的健康危害,同时对大气环境质量产生巨大影响。因此本文选取了北京市5家典型餐饮单位作为典型代表,进而对北京市餐饮业VOCs的排放特征、处理现状、减排潜力等方面进行了以下研究。首先本文研究的5家餐饮单位中包含三种菜系,分别为家常菜、烤肉以及东北菜。在这三种菜系中,家常菜的排放浓度最高,达到了752 μg/m3,高于东北菜的598.11 μg/m3以及烤肉的647.73 μg/m3。家常菜排放的VOCs中醛酮类物质浓度较高,主要污染物质为苯和丙酮,同时正己烷、丙酮以及甲苯的臭氧生成潜力较高。在烤肉中芳香烃、醛酮类物质的浓度较高,主要污染物为苯和丙酮,其浓度分别为101.14μg/m3以及253.24μg/m3,同时甲苯的臭氧生成潜力最高。东北菜的排放特征有别于其他菜系,烷烃的排放量处于很高的水平,其中正已烷的浓度最高,达到194.39 μg/m3,正已烷、甲苯、丙酮是其主要污染物质。基于对浓度和臭氧生成潜力的分析,本文将甲苯、丙酮以及正已烷视为餐饮VOCs的特征污染物。其次,本文选择目前运用较为广泛的吸附法,对甲苯以及丙酮分别进行了吸附性能的研究。研究结果表明,NKF-5型分子筛作为吸附剂,相对于活性炭,其对甲苯和丙酮表现出较好的吸附效果,随着硅铝比的提高,吸附量有明显的提高。同时吸附质的浓度对吸附量的高低产生较大的影响,随着吸附质浓度的提高,吸附量有显着的下降。同时分子筛对甲苯和丙酮表现出不同的吸附量。所以面对复杂的餐饮油烟VOCs排放情况,单一的控制手段能够达到的效果有限,需要多种技术相互结合来满足对排放强度的要求。最后,本文对北京市餐饮业VOCs的排放量和减排潜力进行了计算和预测,通过便携式仪器以及GC/MS的检测数据得知,北京市餐饮业VOCs的平均排放浓度为12.4 μg/m3,依据北京市食品药品监督管理局统计数据得知,2018年北京市餐饮业VOCs排放量为22236t。预计到2025年,VOCs排放量将达到43330 t,基于目前净化设施的实际净化效率平均为38%,则到2025年,北京市餐饮单位VOCs的减排潜力将达到27992.24 t。
吴慧迪[2]（2019）在《社交电商的商业模式和估值方法 ——以拼多多与云集为例》文中研究表明本文研究目的在于研究社交电商的商业模式分析框架和估值方法论,并进行案例分析,以给社交电商行业其他公司的商业模式分析与估值以参考。近年社交电商作为新的一类电商兴起,但是出于相关社交电商公司2018年起才有公开披露数据的原因,研究社交电商的文献却很少。因此笔者认为该研究具备增量价值。笔者提出社交电商商业模式和估值方法研究的方法论。就商业模式是否能成功上,着重关注三点:第一,社交电商社交属性是否能低成本为其快速带来大量流量;第二,社交电商定位是否足够差异化;第三,除去社交属性外,社交电商作为电商的基础能力是否足够优秀。就估值方法上,分为两类。第一,起步阶段社交电商定性判断方向。如果社交电商细分子赛道行业空间大,市场集中度有望提高,公司竞争优势强且壁垒高,则公司有较大概率在弱者淘汰行业集中的过程中存活下来,并做大提高市占率。第二,较为成熟的公司定量看估值。根据社交群体属性决定用户数;根据社交群体属性、商品价格定位、用户客龄分布决定客单价;根据商品使用频次、客单价高低、用户客龄分布决定单量;根据电商变现方式的多样性与供应商可让利幅度决定货币化率。由于平台型电商收入成本结构类似,自营型电商收入成本结构亦类似,总体来说受社交属性影响较小,则认为采用相对估值法时,平台型电商可用阿里对标估值,自营型电商可用京东对标估值。对于货币化率已经比较稳定的公司,或者GMV增速放缓,投资人开始要求货币化的公司,我们应当对社交电商用P/S相对估值法进行估值。在乐观情况下假设社交电商公司净利率与对标公司阿里或京东相等,则结合某社交电商收入增速,采用PSG相对估值法测算该社交电商的价值。而对于GMV增长非常迅速,货币化率不高的社交电商公司,我们通常采用P/GMV估值。笔者进一步选取拼多多与云集两个案例实践社交电商商业模式分析框架与估值方法论。首先详细阐述公司盈利模式,进而结合基本面分析法,根据社交电商的社交特性改进估值方法,以期较为准确地给出公司估值。研究拼多多,关键跟踪指标为其作为电商平台的基础设施建设进度。根据拼多多社交群体的价格敏感特性,以及拼多多低价的商品价格定位,估计年活跃用户数、客单价、人均单量等参数,结合阿里估值水平,运用相对估值法,在2019年3月1日给与拼多多1881.2亿元人民币的估值,认为彼时拼多多市值过高。研究云集,笔者得出结论,看空云集。主要原因包括:尽管行业空间很大,但是个人分销模式下,后端供应链“精选SKU降成本”逻辑随着用户及SKU增加被打破;行业竞争激烈,没有明显巨头,在很长一段时间内各竞争参与者营销费用居高不下;未来集中度的提升不能依靠对于平台粘性极低的个人分销渠道,而需要培养供应链与中端支持基础设施;云集在价格定位与分销分成激励机制上都没有明显优势。
黄明洁[3]（2019）在《翻译补偿策略视角下的《中华道家的商业理念》（节选）翻译报告》文中研究说明该翻译报告选取了三位经济学家合着的《中华道家的商业理念》的第二、九、十章作为翻译材料。该书从西方学者的角度审视中国道家文化,探索道家思想在中国商业文化的体现,并为在华的西方企业提供有效的商业策略以帮助他们顺利进入中国市场。该书虽是包含管理类术语商业科普书籍,但在分析某些商业现象和金融案例时,语言简练诙谐,让人丝毫不感觉枯燥。如何重现原文理智幽默的语言风格,确实是译者的一大挑战。本书还涉及到历史背景、人名地名等具有文化特色的元素,也需要译者做出解释。因此,译者采取翻译补偿策略,弥补不同语言体系之间的转换造成的损失。中西方多位学者都对翻译补偿进行过研究,提出的补偿策略也各有异同,本文作者选择其中较为常用且在该文本中最合适的翻译策略对文本进行翻译。本文从词汇层面、句法层面和文化层面三个角度,选取文本中的典型实例探讨翻译损失及其补偿手段,以证明补偿策略在翻译实践中的可行性。本文作者根据翻译过程及成果得出以下结论:一、本文阐述的九种翻译补偿手段可以有效避免翻译中的不必要的信息缺失、效果损失,但译者必须充分考虑中英文的语言及文化特点,多种补偿策略灵活使用。二、在翻译信息类文本时,词汇和句法层面的翻译补偿手段较多,使用频率较高;文化补偿次之。脚注作为文化补偿策略之一,在译文中多用于解释文化信息和专业术语。
朱俊琪[4]（2018）在《V公司企业大学培训体系优化研究》文中提出互联网快速发展为很多企业创造出新的机遇,V公司抓住互联网的第一波流量红利风口,并以特有的商业模式,经过九年时间的努力成为了互联网电商的第一梯队企业,但行业竞争非常激烈,作为行业第三与前两名差距甚大。V公司意识到除了公司战略、商业模式、人才培养等因素影响到公司的发展,公司管理层认为以上因素里面人才是企业致胜的关键,公司在2014年底成立了企业大学,运营有三年多时间基本搭建培训体系,但企业的战略发生了变化、组织结构也变了,因此企业需要的人才素质与人才结构就提出了新的要求,企业大学的培训体系需要整体优化,以配合公司发展战略要求成为组织的发动机。本论文运用文献研究法了解企业大学的基本概念,国内外企业大学的发展状况,明确企业大学的价值与意义,寻找企业大学建设相关理论,为V公司企业大学培训体系优化打下理论基础。问卷调查法是通过问卷调查让员工对V公司企业大学培训的满意度进行调研,结合科学地统计、整理、分析,寻找在企业大学在运作过程中以及员工学习发展中存在的问题。案例研究主要针对问卷调查的结果和现有V公司企业大学的运作情况,寻找V公司企业大学培训体系的差距,从而提出解决的方案和思路。论文介绍V公司及其企业大学整体概况,通过调查问卷调查收集现状情况,对比文献研究找出差距发现问题。针对V公司企业大学培训体系提出优化思路:结合V公司企业战略,对现有培训体系、组织架构、培训项目、学习平台和内训师培养体系提出优化方案,从而提升企业大学培训体系运作效率和质量,真正实现通过培训机制和相关培训项目帮助公司实现人才保留与培养,以及组织能力提升的战略目标,为V公司人才培养提供保障。本研究成果为V公司企业大学培训体系的优化设计方案,该方案可以为研究互联网企业创建企业大学培训体系提供参考和借鉴。
赵哲[5]（2017）在《亚马逊公司的商务模式研究》文中研究表明电子商务是社会经济和互联网技术不断发展的产物。20世纪90年代以来,作为新兴行业,其市场规模得到了迅速扩张。而无论新兴行业或是传统行业,企业想要在竞争激烈的市场上占有一席之地,都离不开商务模式的支持。运行良好的商务模式可以实现供应商、企业本身、目标客户之间的有效沟通,产业链的每个环节高效运转,从而使企业在发展过程中事半功倍。亚马逊成立二十多年来,始终在盈亏边缘摇摆,却又能在互联网泡沫破灭的冲击下,坚持以客户为中心、创新为重的核心观念,站稳脚跟并不断壮大,最终成为世界零售巨头,崛起为贯通全产业链的生态集团,靠的就是其良好的商务模式。我国电商在近几年经历了井喷式的发展,唯品会、京东、阿里巴巴等企业先后上市,竞争也日趋激烈。在此背景下,电商企业要寻求长久的发展,就必须秉持开放的态度,分析和学习亚马逊的商务模式,有助于电商企业更好的制定自身的战略。本文首先说明了亚马逊的企业概况,包括其发展历程、现状及“以顾客为中心”和“技术为重”的核心价值观,然后按组成要素详细的从产品服务、客户界面、基础设施和财务构成四个角度阐述了其商务模式,从中总结出其创新与不足之处。在分析了亚马逊公司的商务模式之后,本文又阐明了我国电商行业的具体发展历程及现状。据亚马逊的经验提出一些对我国电商有益的启示,例如提升用户体验与加强品牌建设并重、重视技术创新并大力发展云计算业务、加强基础设施建设以完善物流体系,秉持竞争与合作并存的理念加强战略合作等,希望能够在实际操作中带来参考价值。
邹春芳[6]（2016）在《基于包容性增长视角的农产品电子商务模式研究》文中研究表明农产品是我国农民致富、农村经济发展和涉农企业经营的基础性重要资源。在好坏农产品真假难辨、消费者购买周期缩短、市场全球化竞争激烈的商业环境下,农产品销售,尤其是非规模化种植的小农户的农产品销售,遇到"增产不增收"的困境。为了让人人食到安全农产品,让只会专心种植的农户的产品卖到好价钱、获得好收益,享受付出劳动得到应有报酬的喜悦。同时,帮助从来没有接触过农产品种植的消费者辨识农产品质量,避免只凭产品的表象好看购买,从源头上杜绝各种造假、贪图卖相好的商家可趁之机。本选题选择从系统协调进化发展的角度研究农产品销售模式。选题将包容性增长理论、电子商务平台理论与商业模式本体论相结合,借鉴运作良好的发达国家农产品销售模式体系、非农产品电子商务模式体系,将销售本体战略对齐农产品商业模式中的主体,运用业务建模对象（BMO）的基本方法,把销售战略、销售模式、销售过程集成在一起,构建包容性增长视域下农产品电子商务框架结构模型。该模式强调农民、农业专家、农业合作社、食品店（农产品销售商）、农产品研究机构、食品安全志愿服务者、社会媒体、基础设施提供方、食品鉴定专家、当地政府部门等价值网络主体共同参与、共同努力、共同发展,以可持续的方式赚钱,实现利益相关者包容性增长。并且,运用商业模式可视化工具E3-value,从价值观点出发来描述分析包容性增长视域下农产品电子商务框架结构模型。通过基于价值提供方的价值主张和价值接收方的客户价值观形成结构化的价值网络,以可视化工具清晰地展示农产品价值创造和价值转移的全过程。本模式价值计算所得的结果,不是为了评价此种商业模式的好坏,而是辨明导致这种结果的原因,据此找到有助于改善其商业模式运作和增进创新的有效措施。通过对所选参数不断调整和测算,进一步揭示本商业模式运作过程及内在机理,帮助模式使用者和设计者发现模式中需要保留和发扬的部分与有待放弃和改善的部分,同时也有助于在价值元素解构的基础上寻找有效的创新措施,不断优化所用商业模式。本文可能的创新之处表现在:（1）用系统的观点理解农产品电子商务模式。从包容性増长的视角,强调农产品关乎生态环境和社会经济的可持续发展,应该是农民、农业专家、农业合作社、食品店（农产品销售商）、农产品研究机构、食品安全志愿服务者、社会媒体、基础设施提供方、食品鉴定专家、当地政府部门等共同参与的模式;（2）销售目标战略对齐农产品商业模式目标。将包容性增长理论、电子商务平台理论与商业模式本体论相结合,运用业务建模对象（BMO）基本方法,把销售战略、销售模式、销售过程集成在一起,构建包容性增长视域下农产品电子商务框架结构模型;（3）量化农产品电子商务模式。运用商业模式可视化工具E3-value来描述包容性增长视域下农产品电子商务框架结构模型。结构化价值提供方的价值主张和价值接收方的客户价值,形成清晰的价值网络,展示农产品价值创造和价值转移的全过程,并计算出所建商业模式的经济有效性,标示出农产品销售的利益相关者是否都是正盈利,以及有待改进的方法措施。
吕俊蒙[7]（2015）在《基于CloudStack云平台的神经网络分类器的设计与实现》文中提出随着云计算相关技术的迅猛发展,公司和企业在云计算平台方面的需求变得越来越大。用户的分类在云平台运营中显得异常重要,云平台运营商期望可以通过对用户的分类研究,更好的管理云平台同时最大化云平台可获取的经济利益。面对云平台日益增长的用户分类的需求,公司提出基于Cloudstack云平台上开发神经网络用户分类器,借由该分类器,云平台运营商可以直观的将用户分类,了解不同用户对云平台的价值程度。本论文以神经网络分类器的开发为背景,论述了基于Cloudstack云平台的神经网络用户分类器的设计与实现。论文首先阐述了课题的来源和背景。接着介绍了Cloudstack云平台的相关技术以及神经网络分类器的相关技术；然后进行了需求分析,确立了用户的分类属性的需求分析,以及系统用户识别；确立系统功能性需求,随后确立了系统的非功能性需求分析。在需求分析的基础上,设计了系统总体架构,分类器功能模块组件和数据库功能模块组件以及神经网络模型；随后基于设计实现了各功能模块包括分类器模块和数据库模块,完成了基于Cloudstack的神经网络分类器的功能实现,最后阐述了基于Cloudstack系统的API实现流程。该项目主要使用Java语言编写,基于CentOS6.5操作系统和MySQL数据库,结合Cloudstack API以及JOONE神经网络框架完成。该系统的需求分析,系统设计和系统实现过程均由本人完成,同时本人也完成了最后该系统的测试工作。
毕达天[8]（2014）在《B2C电子商务企业—客户间互动对客户体验影响研究》文中研究说明互联网的快速发展和应用普及，使电子商务企业如雨后春笋般发展起来，基于网络技术的各种新兴商务模式的不断涌现，使体验成为最终向客户传递价值的纽带，且正在推动一场以客户体验进而转向客户忠诚为核心的“客户体验革命”。在买方市场导向和B2C模式背景下，人们生活方式和消费观念发生了质的变化，消费者关注焦点从单纯商品使用价值的实现转移到情感上的满足，关注“能否在消费中找到情感归属、获得尊重与自我价值实现”，电子商务企业间的竞争从有形产品和无形服务，进入到消费者身心感受，愉悦体验方面的体验竞争。与此同时，电子商务企业服务的同质化现象的日益加剧，商品价格和商品质量等商品属性的差异越来越小，客户体验的范畴也已经从“产品”扩展到“以产品为中心的整个服务过程”的体验。买方市场导向和B2C模式在吸引了众多传统的企业向电子商务企业转型的同时，也引发了业界的普遍关注。因此，有效发现和管理客户资源的个性特质，提升客户体验和客户忠诚，创造体验价值将会成为企业的核心战略和提升核心竞争力的关键。买方市场导向和B2C模式是电子商务企业与客户间在特定互动中个体独特的经历，是客户体验向客户忠诚渐进所追求的主要价值趋向。积极的客户体验不仅能够实现组织和客户的共同目标，而且也有助于增强客户忠诚。因此，B2C模式背景下，基于互动的全过程视角，研究企业—客户间互动对客户体验及其客户忠诚的影响机理，对于促进客户体验向客户忠诚渐进的理论完善和电子商务可持续发展具有重要的理论意义与实践价值。本论文的基本目标为：以B2C模式下电子商务企业客户互动对客户体验和客户忠诚的相互影响为研究的切入点，分析互动过程中影响客户体验和客户忠诚的主要因素。基于电子商务企业-客户互动的全过程视角，从感知体验、情感体验和信任体验三个方面构建了B2C电子商务客户体验的维度研究框架；构建了影响客户体验的概念模型；基于客户满意度的相关模型，构建了影响客户忠诚的概念模型，通过对提出的概念模型和理论假设进行实证检验，据此提出了增进客户体验和客户忠诚的相应策略。本研究主要有以下几个方面的贡献：（1）在对当前电子商务企业-客户间互动研究中存在问题进行深入分析的基础上，提出了新一代电子商务背景下B2C电子商务企业-客户间互动的定义，并对基于多视角的B2C电子商务企业-客户间互动性因子进行了归纳总结和研究。通过探索性因子分析，对研究中新提出来的B2C电子商务企业-客户间互动的各个维度和各个因素进行了验证和提取。（2）探讨基于过程视角的B2C电子商务客户体验的构成要素，从感知体验、情感体验和信任体验三个维度构建了B2C电子商务客户体验的理论体系。（3）构建B2C电子商务企业-客户间互动影响客户体验的概念模型，从B2C电子商务企业-客户间互动的功能性、信息性、响应性和自主性等四个方面以及B2C电子商务客户体验的关系视角提出了理论假设，并对提出的概念模型和理论假设进行实证检验。（4）吸收和借鉴了客户满意度及其客户忠诚的相关研究成果，构建了B2C电子商务客户体验影响客户忠诚的概念模型，从三个方面提出理论假设，并对提出的概念模型和理论假设进行实证检验。（3）和（4）的研究结论均建立在大量数据的定量分析与科学测度基础之上，提高了本研究的科学性与结论的可信度。（5）在对B2C电子商务客户许可型互动及其面临的挑战进行深入分析的基础之上，提出了基于客户体验的B2C电子商务客户许可型互动优化的框架及改进策略。
卿建芬[9]（2012）在《联想笔记本Z系列西北地区市场营销策略研究》文中进行了进一步梳理中国笔记本电脑随着笔记本电脑技术的成熟和价格的下滑,市场容量进一步扩大,笔记本代替台式机趋势明显；随着新技术的推出,笔记本产品加快了更新换代的速度,进一步促进了笔记本销量；国家信息化建设步伐加快,中国网民人数激增,也使笔记本产品销量稳定增长,笔记本市场活跃。随着iPad等众多平板电脑上市,使移动终端体验丰富,对笔记本市场造成一定的压力。联想集团是中国唯一一家可以与国际IT企业抗衡的中国企业,在2005年联想集团实现了“蛇吞象”的完美转身,联想进行了全球框架重组、全面人事调整、两大笔记本品牌的构建等多项改造,通过近几年的磨合,联想已将IBM和联想的企业文化基本融合。但是如何进一步提升国际竞争力,提升笔记本毛利率、增加市场份额,将是摆在联想集团的重要问题。本文通过对联想笔记本宏观、微观环境及联想SWOT分析,发现联想笔记本机会所在,并针对西北消费人群的消费特点运用传统市场营销STP策略,以中国西北地区为例,在对其笔记本电脑市场进行细分、目标市场选择的基础上,并对其笔记本电脑市场定位进行分析和研究,最终提炼出一套切实有效的西北区营销策略,使联想在笔记本产品在西北市场不断领先竞品,提高市场份额。
王昕[10]（2009）在《移动通信产业链创新系统研究》文中研究指明随着数据业务时代和移动多媒体时代的到来,移动通信市场竞争模式正在发生深刻地变革,竞争不再是单个企业之间产品和服务的竞争,而是以产业协作为纽带的移动通信产业链之间的竞争。移动通信产业链的创新能力将成为移动通信产业提升综合竞争力和保持可持续发展的关键。如何在3G时代取得稳定的市场地位,形成良好的竞争局面,提高移动通信产业链的创新能力成为移动通信产业链发展中亟待解决的问题。本文以移动通信产业链的创新系统为研究对象,结合我国移动通信产业链的现状,提出了移动通信产业链创新系统的概念。通过对移动通信产业链结构的分析,构建了移动通信产业链创新系统的结构图,并分析了移动通信产业链创新系统的特征及构成、移动通信产业链创新系统的功能及系统的运行机制,探讨了我国移动通信产业链创新系统的创新模式及演进规律,构建了移动通信产业链创新系统创新能力的评价指标及评价模型,从知识创新、工艺创新、产品创新、市场营销创新、制度创新、管理创新、组织创新等几个方面对我国移动通信产业链创新系统进行了分析评价。
二、2000——惠普的用户年（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、2000——惠普的用户年（论文提纲范文）
（1）北京市餐饮业VOCs排放特征及减排潜力分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.2.1 餐饮业油烟VOCs排放标准 |
| 1.2.2 餐饮业VOCs主要控制技术 |
| 1.2.3 餐饮业VOCs排放特征研究现状 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 技术路线 |
| 第二章 北京市餐饮业VOCs的排放特征分析 |
| 2.1 前言 |
| 2.2 采样点的选择 |
| 2.3 样品采集及分析方法 |
| 2.3.1 样品采集方法 |
| 2.3.2 样品分析方法 |
| 2.3.3 实时检测分析方法 |
| 2.4 餐饮业不同菜系的排放特征 |
| 2.5 餐饮业不同油品的排放特征 |
| 2.6 不同净化工艺的排放特征 |
| 2.7 臭氧生成潜力分析 |
| 2.8 本章小结 |
| 第三章 分子筛对VOCs特征污染物的吸附性能研究 |
| 3.1 前言 |
| 3.2 实验原材料与仪器设备 |
| 3.2.1 实验原料 |
| 3.2.2 仪器设备 |
| 3.3 分子筛的表征 |
| 3.3.1 扫描电镜表征(SEM) |
| 3.3.2 红外光谱表征(FT-IR) |
| 3.3.3 比表面积和孔隙结构分析 |
| 3.4 分子筛吸附性能实验装置 |
| 3.4.1 动态吸附实验装置 |
| 3.4.2 静态吸附实验装置 |
| 3.5 分子筛吸附性能分析 |
| 3.5.1 吸附容量的测定 |
| 3.5.2 吸附动力学分析 |
| 3.5.3 分子筛表征分析 |
| 3.6 吸附性能实验结果 |
| 3.6.1 动态吸附实验结果 |
| 3.6.2 静态吸附实验结果 |
| 3.7 本章小结 |
| 第四章 北京市餐饮业VOCs减排潜力研究 |
| 4.1 前言 |
| 4.2 餐饮业VOCs减排潜力研究现状 |
| 4.3 餐饮业VOCs排放量分析 |
| 4.3.1 餐饮业VOCs排放量计算方法 |
| 4.3.2 抽样检测法计算VOCs排放量 |
| 4.3.3 排放因子法计算VOCs排放量 |
| 4.3.4 餐饮业VOCs排放量预测 |
| 4.4 餐饮业VOCs减排潜力分析 |
| 4.4.1 减排潜力计算方法 |
| 4.4.2 餐饮业VOCs净化设施效率分析 |
| 4.4.3 餐饮业VOCs减排潜力分析 |
| 4.4.4 餐饮业VOCs减排潜力预测 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 结论与展望 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 硕士成果及发表的学术论文 |
| 导师与作者简介 |
| 附件 |
（2）社交电商的商业模式和估值方法 ——以拼多多与云集为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 研究目的与本文的结构 |
| 1.3 研究方法和本文的创新点 |
| 第二章 文献综述 |
| 2.1 电商商业模式文献综述 |
| 2.2 电商估值方法文献综述 |
| 2.2.1 普通估值方法 |
| 2.2.2 互联网公司估值方法 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 电商行业分析 |
| 3.1 电子商务全球发展现状 |
| 3.1.1 全球电子商务规模及用户规模 |
| 3.1.2 电子商务在美国的发展 |
| 3.1.3 电子商务在日本的发展 |
| 3.1.4 电子商务在中国的发展 |
| 3.2 电子商务产业链分析 |
| 3.2.1 终端设备层 |
| 3.2.2 平台层 |
| 3.2.3 应用服务层 |
| 3.3 社交电商在中国的发展现状 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 社交电商商业模式及估值方法 |
| 4.1 商业模式分析框架 |
| 4.1.1 其社交属性是否能够低成本为其带来大量流量 |
| 4.1.2 社交电商是否足够差异化 |
| 4.1.3 除去社交属性外,社交电商作为电商的基础能力是否足够优秀 |
| 4.2 估值方法论 |
| 4.2.1 起步阶段公司定性判方向 |
| 4.2.2 较为成熟公司定量看估值 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 案例研究 |
| 5.1 拼多多案例研究 |
| 5.1.1 商业模式 |
| 5.1.2 财务现状 |
| 5.1.3 估值方法探讨 |
| 5.1.4 估值总结 |
| 5.2 云集案例研究 |
| 5.2.1 商业模式 |
| 5.2.2 财务现状 |
| 5.2.3 估值方法探讨 |
| 5.2.4 估值总结 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 结束语 |
| 6.1 主要工作与创新点 |
| 6.2 不足之处及后续研究工作的展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 学术论文和科研成果目录 |
（3）翻译补偿策略视角下的《中华道家的商业理念》（节选）翻译报告（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| Chapter One Task Description |
| 1.1 Introduction to the Translation Task |
| 1.1.1 Basic Information of the Source Text |
| 1.1.2 Basic information of the Authors |
| 1.2 Significance of the Task |
| 1.3 Source Text Analysis |
| 1.4 Translation Difficulties in the Task |
| Chapter Two Process Description |
| 2.1 Preparation |
| 2.2 Time Management |
| 2.3 Translation Process |
| 2.4 Proofreading |
| Chapter Three Theoretical Basis of the Translation Task |
| 3.1 Definition of Translation Compensation |
| 3.2 Previous Studies on Translation Compensation Abroad |
| 3.3 Previous Studies on Translation Compensation at Home |
| 3.4 Compensation Strategies Adapted to the Translation Task |
| 3.5 Summary |
| Chapter Four Case Studies |
| 4.1 Compensation at the Lexical Level |
| 4.1.1 Specification |
| 4.1.2 Generalization |
| 4.1.3 Amplification |
| 4.1.4 Meaning Extension |
| 4.2 Compensation at the Syntactic Level |
| 4.2.1 Shift of Perspectives |
| 4.2.2 Combination |
| 4.2.3 Paraphrase |
| 4.3 Compensation at the cultural level |
| 4.3.1 Annotation |
| 4.3.2 Adaptation |
| Chapter Five Conclusion |
| 5.1 Reflections of the Translation Task |
| 5.2 Suggestions for Future Studies |
| References |
| Appendix I Source Text |
| Appendix II Target Text |
| Appendix III Annotations |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| Acknowledgements |
| 附件 |
（4）V公司企业大学培训体系优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 研究方法 |
| 1.3 研究思路与内容 |
| 1.4 论文创新点 |
| 第二章 文献综述 |
| 2.1 企业大学基本概念 |
| 2.2 企业大学国内外研究现状 |
| 2.2.1 企业大学国外研究现状 |
| 2.2.2 企业大学国内研究现状 |
| 2.3 企业大学的特点 |
| 2.4 企业大学的运作模式 |
| 2.5 相关理论 |
| 2.5.1 培训开发管理模型 |
| 2.5.2 企业大学的运作模式 |
| 2.5.3 人才盘点 |
| 2.5.4 ADDIE培训项目设计模型 |
| 2.5.5“721”学习法则 |
| 2.5.6 柯氏四级评估法 |
| 2.5.7 行动学习 |
| 2.5.8 领导力发展的六个阶段 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章V公司企业大学概述 |
| 3.1 V公司发展简介 |
| 3.1.1 V公司商业模式 |
| 3.1.2 V公司发展现状 |
| 3.1.3 V公司人员结构现状 |
| 3.2 V公司企业大学的发展及现状 |
| 3.2.1 V公司企业大学成立背景和必要性 |
| 3.2.2 V公司企业大学组织架构 |
| 3.2.3 V公司企业大学培训体系及运作模式 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章V公司企业大学培训现状调查与问题分析 |
| 4.1 V公司企业大学培训现状调查与统计分析 |
| 4.1.1 调查问卷设计目的与思路 |
| 4.1.2 调查问卷结果与分析 |
| 4.2 V公司企业大学培训存在的问题分析 |
| 4.2.1 V公司企业大学培训体系不能支持公司战略发展需要 |
| 4.2.2 V公司企业大学组织分工不明确 |
| 4.2.3 新员工培训体系设计不合理 |
| 4.2.4 管理领导力培养体系内容陈旧 |
| 4.2.5 业务培训项目随意性强 |
| 4.2.6 学习平台未能满足用户需要 |
| 4.2.7 内训师管理体系不完善 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章V公司企业大学培训体系优化设计 |
| 5.1 V公司企业大学培训体系优化思路 |
| 5.2 V公司企业大学培训体系升级 |
| 5.3 V公司企业大学组织调整 |
| 5.3.1 V企业大学组织架构调整 |
| 5.3.2 V企业大学人才盘点与调整 |
| 5.4 V公司企业大学核心项目升级 |
| 5.4.1 强化新员工项目 |
| 5.4.2 升级领导力培养项目 |
| 5.4.3 优化业务培训项目 |
| 5.4.4 迭代新版学习平台 |
| 5.4.5 完善内训师体系 |
| 5.5 本章小结 |
| 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录 |
（5）亚马逊公司的商务模式研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 相关文献综述 |
| 1.3 论文研究方法及结构 |
| 1.4 主要的创新与不足 |
| 第2章 亚马逊公司的企业概况 |
| 2.1 亚马逊公司发展历程 |
| 2.2 亚马逊公司现状 |
| 2.3 亚马逊公司的核心价值观 |
| 2.3.1 以客户为中心 |
| 2.3.2 以创新为支撑 |
| 第3章 亚马逊公司的商务模式要素分析 |
| 3.1 产品及服务 |
| 3.1.1 在线零售商店 |
| 3.1.2 AWS云计算服务 |
| 3.1.3 数字媒体 |
| 3.2 客户界面 |
| 3.2.1 客户细分 |
| 3.2.2 渠道通路 |
| 3.2.3 客户关系 |
| 3.3 基础设施管理 |
| 3.3.1 核心资源 |
| 3.3.2 关键业务 |
| 3.3.4 重要合作 |
| 3.4 财务构成 |
| 3.4.1 收入来源 |
| 3.4.2 成本结构 |
| 第4章 亚马逊公司商务模式的创新与不足之处 |
| 4.1 亚马逊公司商务模式的创新之处 |
| 4.1.1 价值主张的创新 |
| 4.1.2 价值创造创新 |
| 4.1.3 价值传递创新 |
| 4.2 亚马逊公司商务模式的不足之处 |
| 4.2.1 第三方平台业务假货猖獗 |
| 4.2.2 国际市场营销问题频出 |
| 第5章 亚马逊公司商务模式对中国电商的借鉴作用 |
| 5.1 中国电子商务行业发展历程 |
| 5.2 中国网络零售发展现状 |
| 5.3 亚马逊公司商务模式对中国电商的启示 |
| 5.3.1 提升用户体验与加强品牌建设并重 |
| 5.3.2 重视技术创新并大力发展云计算业务 |
| 5.3.3 加强基础设施建设以完善物流体系 |
| 5.3.4 秉持竞争与合作并存理念加强战略合作 |
| 第6章 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（6）基于包容性增长视角的农产品电子商务模式研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究综述 |
| 1.2.1 农产品电子商务模式研究综述 |
| 1.2.2 包容性增长理论研究综述 |
| 1.2.3 研究及运用述评 |
| 1.3 研究内容与可能的创新点 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 可能的创新点 |
| 1.4 研究方法与思路 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 研究思路 |
| 1.5 本章小结 |
| 2 相关概念及理论基础 |
| 2.1 相关概念界定 |
| 2.1.1 农产品电子商务 |
| 2.1.2 商业模式 |
| 2.1.3 价值网络 |
| 2.1.4 价值主张 |
| 2.2 基本理论 |
| 2.2.1 电子商务平台理论 |
| 2.2.2 商业模式本体论 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 农产品电子商务模式的必要性分析 |
| 3.1 农产品销售的复杂性和不确定性 |
| 3.1.1 信息技术的变革 |
| 3.1.2 商业环境的复杂 |
| 3.1.3 不可预测性的增多 |
| 3.2 农产品销售模式特征 |
| 3.3 包容性增长环境下农产品商业模式设计的关键 |
| 3.3.1 销售战略对齐农产品商业模式 |
| 3.3.2 组织结构优化农产品商业模式 |
| 3.3.3 信息技术改进农产品商业模式 |
| 3.3.4 经济环境调整农产品商业模式 |
| 3.4 包容性增长环境下农产品电子商务模式的作用 |
| 3.4.1 可视化农产品信息 |
| 3.4.2 分析销售逻辑 |
| 3.4.3 管理销售过程 |
| 3.4.4 展望销售前景 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 农产品电子商务的影响因素及作用机理 |
| 4.1 农产品质量的影响及其作用机理 |
| 4.1.1 产品价值主张 |
| 4.1.2 产品价值提供 |
| 4.2 客户服务平台的影响及作用机理 |
| 4.2.1 确立客户 |
| 4.2.2 渠道构建 |
| 4.2.3 关系管理 |
| 4.3 基础设施管理的影响及作用机理 |
| 4.3.1 营销管理 |
| 4.3.2 价值管理 |
| 4.3.3 伙伴管理 |
| 4.4 财务核算的影响及作用机理 |
| 4.4.1 收入模式 |
| 4.4.2 定价机制 |
| 4.4.3 成本控制 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 包容性增长视域下农产品电子商务模式的构建 |
| 5.1 模式构建的经济及社会背景 |
| 5.1.1 经济背景 |
| 5.1.2 社会背景 |
| 5.2 模式构建的基本目标 |
| 5.3 模式构建的基本原则 |
| 5.3.1 产品价值主张的设计原则 |
| 5.3.2 基础设施管理的设计原则 |
| 5.3.3 客户服务界面的设计原则 |
| 5.3.4 财务核算管理的设计原则 |
| 5.4 模式构建的基本思路 |
| 5.5 协作发展的农产品电子商务框架模式 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 包容性增长视域下农产品电子商务模式的实证分析 |
| 6.1 AA农庄农产品电子商务运营简介 |
| 6.2 电子商务模式实证的方法 |
| 6.2.1 商业模式实证工具e~3-value简介 |
| 6.2.2 商业模式可视化的基本步骤 |
| 6.3 农庄电子商务模式的e~3-value模型 |
| 6.3.1 农庄产品的价值主张 |
| 6.3.2 农庄产品的价值参与 |
| 6.3.3 农庄产品的价值交换 |
| 6.3.4 农庄产品的e~3-value模型计算 |
| 6.4 模型结果分析 |
| 6.5 本章小结 |
| 7 包容式增长的农产品电子商务模式运用的对策建议 |
| 7.1 农产品质量品牌化 |
| 7.2 客户服务平台透明化 |
| 7.3 基础设施管理完善化 |
| 7.4 财务核算标准化 |
| 7.5 本章小结 |
| 8 研究结论及展望 |
| 8.1 研究结论 |
| 8.2 研究展望 |
| 8.3 研究不足之处 |
| 参考文献 |
| 攻读博士期间科研成果 |
| 后记 |
| 致谢 |
（7）基于CloudStack云平台的神经网络分类器的设计与实现（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 引言 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.1.1 云计算概述 |
| 1.1.2 分类器的概述 |
| 1.2 主要技术发展现状 |
| 1.2.1 国内外主流云平台介绍 |
| 1.2.2 机器学习的发展过程 |
| 1.3 选题来源 |
| 1.4 论文结构 |
| 2 相关技术综述 |
| 2.1 CloudStack云平台的技术综述 |
| 2.1.1 CloudStack云平台功能及架构 |
| 2.1.2 Cloudstack系统代码入口分析 |
| 2.1.3 CloudStack API综述 |
| 2.2 神经网络分类器的技术综述 |
| 2.2.1 人工神经网络的发展历史与现状 |
| 2.2.2 BP神经网络优缺点 |
| 2.2.3 神经网络开源框架JOONE |
| 2.3 本章小结 |
| 3 需求分析 |
| 3.1 分类属性的需求分析 |
| 3.2 分类器的用户识别 |
| 3.3 功能性需求分析 |
| 3.3.1 创建分类器用例分析 |
| 3.3.2 训练分类器用例分析 |
| 3.3.3 提取和处理分类数据用例分析 |
| 3.3.4 运行分类器用例分析 |
| 3.3.5 删除分类器用例分析 |
| 3.3.6 查看用户分类结果用例分析 |
| 3.4 非功能性需求分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 系统设计 |
| 4.1 系统架构设计 |
| 4.1.1 系统总体功能结构 |
| 4.1.2 逻辑分层架构 |
| 4.2 分类器功能模块设计 |
| 4.2.1 分类标准的设计 |
| 4.2.2 BP神经网络建模设计 |
| 4.2.3 分类器模块行为分析 |
| 4.3 数据库功能模块设计 |
| 4.3.1 数据库相关各表设计 |
| 4.3.2 数据库模块行为分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 系统实现 |
| 5.1 系统代码结构 |
| 5.2 分类器功能模块的实现 |
| 5.2.1 功能类的实现 |
| 5.2.2 API类的实现 |
| 5.3 数据库功能模块的实现 |
| 5.3.1 功能类的实现 |
| 5.3.2 API类的实现 |
| 5.4 基于Cloudstack系统的API实现 |
| 5.4.1 系统API开发的相关实现 |
| 5.4.2 系统API调用流程 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 系统测试 |
| 6.1 功能性测试 |
| 6.2 分类器性能测试 |
| 6.2.1 测试环境模拟 |
| 6.2.2 测试数据的生成 |
| 6.2.3 分类测试 |
| 6.2.4 测试结果分析 |
| 6.3 本章小结 |
| 7 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历 |
| 学位论文数据集 |
（8）B2C电子商务企业—客户间互动对客户体验影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 目录 |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及问题的提出 |
| 1.1.1 现实背景 |
| 1.1.2 理论背景 |
| 1.1.3 问题的提出 |
| 1.2 研究目标及意义 |
| 1.2.1 研究目标 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 研究内容及研究方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 研究创新与贡献 |
| 1.5 研究框架 |
| 1.5.1 研究过程 |
| 1.5.2 研究架构 |
| 第2章 相关理论研究综述 |
| 2.1 互动的相关理论 |
| 2.1.1 互动的含义与类型 |
| 2.1.2 互动性因子 |
| 2.2 客户体验的相关理论 |
| 2.2.1 客户体验 |
| 2.2.2 客户体验的应用研究 |
| 2.3 客户忠诚的相关理论 |
| 2.3.1 客户忠诚的定义和分类 |
| 2.3.2 客户忠诚的理论模型 |
| 2.4 当前研究的不足 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 基于过程视角的客户体验体系要素研究 |
| 3.1 客户体验组成要素的相关研究 |
| 3.2 B2C 电子商务全面客户体验的构成维度 |
| 3.2.1 感知体验 |
| 3.2.2 情感体验 |
| 3.2.3 信任体验 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 基于多元视角的电子商务企业-客户间互动研究 |
| 4.1 不同视角下的互动性因子研究 |
| 4.1.1 基于过程视角的互动性因子相关研究 |
| 4.1.2 基于感知视角的互动性因子相关研究 |
| 4.1.3 基于结构特征视角的互动性因子相关研究 |
| 4.1.4 不同视角下互动性因子析取的相关研究 |
| 4.2 基于多元视角的 B2C 电子商务企业-客户间互动性因子研究 |
| 4.2.1 B2C 电子商务企业-客户间互动的定义 |
| 4.2.2 基于多元视角的 B2C 电子商务企业-客户间互动性因子 |
| 4.3 B2C 电子商务企业-客户间互动性因子的探索性因子分析 |
| 4.3.1 数据的统计特征和 T 检验 |
| 4.3.2 探索性因子分析 |
| 4.3.3 信度和效度分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 概念模型、研究假设及调研设计 |
| 5.1 概念模型 |
| 5.2 研究假设 |
| 5.2.1 B2C 电子商务企业-客户间互动对客户体验的影响 |
| 5.2.2 B2C 电子商务客户体验对客户忠诚的影响 |
| 5.3 调研方法 |
| 5.3.1 样本选取 |
| 5.3.2 数据采集 |
| 5.4 观测变量与问卷结构设计 |
| 5.4.1 变量的描述和定义 |
| 5.4.2 问卷调查步骤及其结构设计 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 数据处理及模型检验 |
| 6.1 数据质量分析 |
| 6.1.1 样本的统计特征 |
| 6.1.2 调研样本的信度分析 |
| 6.1.3 调研样本的效度分析 |
| 6.2 模型结构关系检验 |
| 6.2.1 结构模型的拟合程度分析 |
| 6.2.2 结构模型中各建构之间路径影响关系分析 |
| 6.3 实证研究结果的分析与讨论 |
| 6.3.1 B2C 电子商务企业-客户间互动对客户体验的影响关系 |
| 6.3.2 B2C 电子商务客户体验对客户忠诚的影响关系 |
| 6.4 本章小结 |
| 第7章 基于客户体验的 B2C 电子商务客户许可型互动优化策略研究 |
| 7.1 B2C 电子商务客户许可型互动的由来 |
| 7.2 B2C 电子商务客户许可型互动模式研究 |
| 7.3 B2C 电子商务客户许可型互动面临的挑战 |
| 7.4 基于客户体验的 B2C 电子商务客户许可型互动优化策略 |
| 7.5 本章小结 |
| 第8章 研究结论与展望 |
| 8.1 本研究的主要结论 |
| 8.2 本研究的实践价值 |
| 8.3 本研究的局限性 |
| 8.4 未来研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录1 B2C 电子商务企业-客户间互动研究预调研问卷 |
| 附录2 B2C 电子商务企业-客户间互动研究调查问卷 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 |
| 致谢 |
（9）联想笔记本Z系列西北地区市场营销策略研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| ABSTRACT |
| 一、绪论 |
| (一) 研究背景与意义 |
| (二) 研究的基本思路和结构 |
| 二、相关理论综述 |
| (一) 营销战略理论 |
| (二) 营销策略理论 |
| (三) 营销管理理论 |
| 三、笔记本市场分析 |
| (一) 市场环境分析 |
| (二) 市场需求分析 |
| (三) 竞争对手分析 |
| (四) 联想公司SWOT分析 |
| 四、联想公司笔记本Z系列西北地区市场营销战略 |
| (一) 市场细分战略 |
| (二) 目标市场选择 |
| (三) 市场定位 |
| 五、联想公司笔记本Z系列西北地区市场营销策略 |
| (一) 产品策略 |
| (二) 价格策略 |
| (三) 渠道策略 |
| (四) 促销策略 |
| 六、联想笔记本Z系列市场营销实施 |
| (一) 组织建设 |
| (二) 人力资源建设 |
| (三) 营销控制 |
| 七、结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（10）移动通信产业链创新系统研究（论文提纲范文）
| 内容提要 |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景与研究意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究内容与研究方法 |
| 1.2.1 研究内容 |
| 1.2.2 研究方法 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 移动通信产业链的构成及演进研究现状 |
| 1.3.2 移动通信产业链的合作、协同发展研究现状 |
| 1.3.3 移动通信创新的研究现状 |
| 1.3.4 产业链创新系统理论相关研究 |
| 1.3.5 产业集群创新系统理论相关研究 |
| 1.3.6 国内外研究成果比较 |
| 第2章 相关理论研究 |
| 2.1 供应链的概念 |
| 2.2 价值链的概念 |
| 2.3 产业链的概念 |
| 2.4 产业集群的概念 |
| 2.5 供应链、价值链、产业集群、产业链的区别与联系 |
| 2.5.1 产业链与供应链的区别与联系 |
| 2.5.2 产业链与价值链的区别与联系 |
| 2.5.3 产业集群、产业链之间的区别与联系 |
| 2.5.4 供应链、价值链、产业集群、产业链之间的关系分析 |
| 2.6 创新的概念 |
| 2.6.1 技术创新 |
| 2.6.2 产业创新 |
| 2.6.3 产业集群创新 |
| 2.7 创新系统的相关理论 |
| 2.7.1 国家创新系统 |
| 2.7.2 区域创新系统 |
| 2.7.3 产业创新系统 |
| 2.7.4 产业集群创新系统 |
| 2.7.5 产业链创新系统 |
| 2.7.6 企业创新系统 |
| 2.7.7 各个创新系统的关系分析 |
| 本章小结 |
| 第3章 移动通信产业链的概述 |
| 3.1 移动通信产业链的概念及组成 |
| 3.1.1 移动通信产业链概念的提出 |
| 3.1.2 移动通信产业链的组成分析 |
| 3.2 移动通信产业链的结构特征 |
| 3.2.1 移动通信产业链的结构 |
| 3.2.2 移动通信产业链的终端产品介绍 |
| 3.2.3 移动通信产业链的子产业链分析 |
| 3.3 移动通信产业链演进路径比较分析 |
| 3.3.1 移动通信产业链技术演进路径分析 |
| 3.3.2 移动通信产业链结构演进路径 |
| 3.4 移动通信产业链的现状及发展趋势分析 |
| 3.4.1 移动通信产业链终端产品的市场分析 |
| 3.4.2 移动通信产业链发展趋势分析 |
| 3.5 移动通信产业链竞争力的影响因素分析 |
| 3.5.1 移动通信产业链竞争力的概念 |
| 3.5.2 移动通信产业链竞争力比较的分类 |
| 3.5.3 移动通信产业链竞争力的影响因素分析 |
| 本章小结 |
| 第4章 移动通信产业链创新系统 |
| 4.1 移动通信产业链中的创新系统 |
| 4.1.1 移动通信产业链中的创新活动 |
| 4.1.2 构建移动通信产业链创新系统的必要性 |
| 4.1.3 移动通信产业链创新系统的概念 |
| 4.1.4 移动通信产业链创新系统的特征 |
| 4.2 移动通信产业链创新系统的构成及演进 |
| 4.2.1 移动通信产业链创新系统的子系统 |
| 4.2.2 移动通信产业链创新系统的结构及演进 |
| 4.2.3 我国移动通信产业链创新系统的结构 |
| 4.2.4 我国移动通信产业链创新系统的构成要素 |
| 4.3 移动通信产业链创新系统的功能分析 |
| 4.3.1 整合创新资源，降低创新成本 |
| 4.3.2 提高系统的运行效率 |
| 4.3.3 创新能力和绩效的提高 |
| 4.3.4 提高移动通信产业链的竞争力 |
| 4.4 移动通信产业链创新系统的运行机制 |
| 4.4.1 移动通信产业链创新系统的动力分析 |
| 4.4.2 移动通信产业链创新系统的运行机制分析 |
| 本章小结 |
| 第5章 移动通信产业链创新系统的创新模式 |
| 5.1 移动通信产业链创新系统创新模式的概念 |
| 5.2 产业链创新系统创新模式特点分析 |
| 5.2.1 模仿创新 |
| 5.2.2 自主创新 |
| 5.2.3 合作创新 |
| 5.2.4 协同创新 |
| 5.2.5 各种创新模式的地位和作用 |
| 5.3 我国移动通信产业链创新系统的创新模式的现状分析 |
| 5.3.1 模仿创新模式现状 |
| 5.3.2 自主创新模式现状 |
| 5.3.3 合作创新模式现状 |
| 5.3.4 协同创新模式现状 |
| 5.2.5 我国移动通信产业链创新系统的模式发展路径 |
| 5.4 国内外移动通信创新模式比较研究 |
| 5.4.1 日本DoCoMo 公司的创新模式 |
| 5.4.2 韩国SK 电讯的创新模式 |
| 5.4.3 英国电信的创新模式 |
| 5.4.4 美国高通公司的创新模式 |
| 5.4.5 法国电信的创新模式 |
| 5.4.6 国外创新模式经验总结 |
| 5.5 我国移动通信产业链创新系统创新模式存在的问题及经验借鉴 |
| 本章小结 |
| 第6章 移动通信产业链创新系统创新能力评价 |
| 6.1 移动通信产业链创新系统创新能力的概念 |
| 6.2 移动通信产业链创新系统创新能力的构成及现状 |
| 6.2.1 移动通信产业链知识创新能力 |
| 6.2.2 移动通信产业链工艺创新能力 |
| 6.2.3 移动通信产业链产品创新能力 |
| 6.2.4 移动通信产业链市场营销创新能力 |
| 6.2.5 移动通信产业链组织创新能力 |
| 6.2.6 移动通信产业链制度创新能力 |
| 6.2.7 移动通信产业链综合创新能力 |
| 6.3 移动通信产业链创新系统创新能力指标体系的构建 |
| 6.3.1 指标选取原则 |
| 6.3.2 移动通信产业链创新系统知识创新能力评价指标 |
| 6.3.3 移动通信产业链创新系统工艺创新能力评价指标 |
| 6.3.4 移动通信产业链创新系统产品创新能力评价指标 |
| 6.3.5 移动通信产业链创新系统市场营销创新能力评价指标 |
| 6.3.6 移动通信产业链创新系统组织创新、制度创新、管理创新能力评价指标 |
| 6.3.7 移动通信产业链创新系统创新能力综合评价指标 |
| 6.4 基于移动通信产业链创新系统的创新能力评价模型 |
| 6.4.1 模型的选取 |
| 6.4.2 因子分析法 |
| 6.4.3 聚类分析法 |
| 本章小结 |
| 第7章 实证研究 |
| 7.1 移动通信产业链创新系统的知识创新比较分析 |
| 7.1.1 我国移动通信产业链运营商知识创新能力比较分析 |
| 7.1.2 我国移动通信产业链设备制造业知识创新比较分析 |
| 7.1.3 移动通信产业链知识创新的国际比较分析 |
| 7.1.4 移动通信产业链创新系统知识创新的对策建议 |
| 7.2 移动通信产业链创新系统的工艺创新比较分析 |
| 7.2.1 我国移动通信产业链运营商工艺创新比较分析 |
| 7.2.2 移动通信产业链创新系统工艺创新比较分析 |
| 7.2.3 移动通信产业链工艺创新国际比较 |
| 7.2.4 移动通信产业链创新系统工艺创新的对策建议 |
| 7.3 移动通信产业链创新系统的产品创新比较分析 |
| 7.3.1 新移动的产品创新 |
| 7.3.2 新联通的产品创新 |
| 7.3.3 新电信的产品创新 |
| 7.3.4 移动通信产业链产品经营现状比较分析 |
| 7.3.5 移动通信产业链产品创新国际比较 |
| 7.3.6 移动通信产业链创新系统产品创新的对策建议 |
| 7.4 移动通信产业链创新系统的市场营销创新比较分析 |
| 7.4.1 中国移动的市场营销创新 |
| 7.4.2 中国联通的市场营销 |
| 7.4.3 中国移动、中国联通营销能力对比分析 |
| 7.4.4 移动通信产业链创新系统市场营销创新比较分析 |
| 7.4.5 国外通信运营商品牌营销策略 |
| 7.4.6 移动通信产业链市场营销创新国际比较 |
| 7.4.7 移动通信产业链创新系统市场营销创新的对策建议 |
| 7.5 移动通信产业链创新系统的制度、组织、管理创新比较分析. |
| 7.5.1 中国移动的制度、组织、管理创新比较分析 |
| 7.5.2 中国联通的制度、组织、管理创新比较分析 |
| 7.5.3 中国电信的制度、组织、管理创新比较分析 |
| 7.5.4 电信业的三次制度创新 |
| 7.5.5 移动通信产业链创新系统制度、组织、管理创新的对策建议 |
| 7.6 移动通信产业链创新系统创新能力综合比较分析 |
| 7.6.1 移动通信产业链创新系统研发能力综合比较分析 |
| 7.6.2 移动通信产业链创新系统运营能力综合比较分析 |
| 7.6.3 移动通信产业链创新系统创新产出能力综合比较分析 |
| 7.6.4 移动通信产业链创新系统综合创新能力比较分析 |
| 7.6.5 移动通信产业链创新系统综合创新的对策建议 |
| 本章小结 |
| 第8章 结论与展望 |
| 8.1 研究结论 |
| 8.2 本文创新点 |
| 8.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士期间取得的主要研究成果 |
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
四、2000——惠普的用户年（论文参考文献）
- [1]北京市餐饮业VOCs排放特征及减排潜力分析[D]. 岳浩. 北京化工大学, 2019(06)
- [2]社交电商的商业模式和估值方法 ——以拼多多与云集为例[D]. 吴慧迪. 上海交通大学, 2019(06)
- [3]翻译补偿策略视角下的《中华道家的商业理念》（节选）翻译报告[D]. 黄明洁. 华南理工大学, 2019(02)
- [4]V公司企业大学培训体系优化研究[D]. 朱俊琪. 广东工业大学, 2018(12)
- [5]亚马逊公司的商务模式研究[D]. 赵哲. 吉林大学, 2017(10)
- [6]基于包容性增长视角的农产品电子商务模式研究[D]. 邹春芳. 江西财经大学, 2016(06)
- [7]基于CloudStack云平台的神经网络分类器的设计与实现[D]. 吕俊蒙. 北京交通大学, 2015(09)
- [8]B2C电子商务企业—客户间互动对客户体验影响研究[D]. 毕达天. 吉林大学, 2014(09)
- [9]联想笔记本Z系列西北地区市场营销策略研究[D]. 卿建芬. 兰州大学, 2012(09)
- [10]移动通信产业链创新系统研究[D]. 王昕. 吉林大学, 2009(08)