问：有一篇关于语音识别方面的论文，请大神们建议几个好中的期刊，三类期刊也OK，关键是好中
- 答：现在其实发表一个文章挺难得，一般杂志社都提前很久征稿，而且审稿很严格，所以根据我的经验，你可以去发表吧上问问他们的编辑有没有适合你的期刊，要在网址上输入发表吧，我觉得这样比较保稳，希望我的回答能够帮到你！！
问：语音识别方面的优秀论文去哪里找比较好？希望能提供一些比较经典的语音识别方面的论文
- 答：我导师推荐过语音识别专刊，在EI上应该可以搜到。还有Acoustical Society of America上的论文水平也蛮高的
- 答：体各组织器官大多处于休整状态，气血主要灌注于心、肝、脾、肺、肾五脏，使
问：语音识别技术的环节是什么
- 答：语言识别技术缓解就是任务，看见了，反正我也不会，很多语言都是这样一起翻译出来的，一起翻译出来
- 答：语音识别是计算语言学的跨学科子领域，利用其开发方法和技术，能够通过计算机识别和翻译口语。也被称为自动语音识别技术（ASR)，计算机语音识别或语音到文本（STT)技术。它融合了语言学、计算机科学和电气工程领域的知识和研究。
一些语音识别系统需要“训练”(也称为“注册”)，其中个体说话者将文本或孤立的词汇读入系统。该系统分析该人的特定声音，并使用它来微调对该人语音的识别，从而提高准确性。不使用训练的系统被称为“说话者无关”[1]系统。使用训练的系统被称为“说话者相关”。
语音识别应用包括语音用户界面，例如语音拨号(例如“呼叫总部”)、呼叫路由(例如“我想打对方付费电话”)、多用户设备控制、搜索(例如找到说出特定单词的播客)、简单的数据输入(例如输入信用卡号码)、结构化文档的准备(例如放射学报告)、确定说话者特征，[2]语音到文本处理(例如文字处理器或电子邮件)和飞机(通常称为直接语音输入)。
术语 voice recognition[3][4][5]或者speaker identification[6][7]指的是识别说话者，而不是他们在说什么。识别说话人可以简化为在已经对特定人语音训练的系统中翻译语音的任务，或者作为安全过程的一部分来验证说话人的身份。
从技术角度来看，语音识别有着悠久的历史，并且经历了几次重大创新浪潮。近年来，该领域受益于深度学习和大数据技术的进步。这些进步不仅体现在该领域发表的学术论文激增上，更重要的是体现在世界范围内的各行各业在设计和部署语音识别系统时均采用了各种深度学习方法。 - 答：语音识别技术的环节，首先就是说对字和发音哪个校正？然后对应上还有词语的一个对接
- 答：对于语音识别技术心态已经日趋成熟。它的主要环节便在获取商业上面。所以一般尽量用普通话来进行。
- 答：语音识别气势的环节是什么语音时间都是那个他那个喇叭识别它识别是哪的红那个功能没有坏就可以把它识别的变化
- 答：语音识别的话这个环节还是非常多的，所以说根据这个语音识别某个环节的不同来把这个技术给突破，所以说是这个语音识别是需要相当高的技术的。
- 答：语音识别技术的环节是在于它的音质，音色两个环节结合在一起。
- 答：云迹工程是很个很好的手机功能，供电方案时刻早有触摸，已经出出
- 答：语音识别技术是非常复杂的，也属于高科技的一种，它的环节是非常复杂的一种。
- 答：识别技术的环节，呃，他是环环紧扣的，也是互相联系
